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Arrow's imposibility theorem
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Baum-Welchアルゴリズム
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Bayes' theorem
Bayesian
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Bessel function of the first kind
Bessel function of the second kind
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Boltzmann-Shannonエントロピー
Boltzmannマシン
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Book/Foundations of Statistical Natural Language Processing
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Book/サポートベクターマシン(知の科学)
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Book/データマイニングの基礎
Book/データ学習アルゴリズム(データサイエンスシリーズ6)
Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)
Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア6)
Book/フリーソフトでつくる音声認識システム
Book/モデル選択(統計科学のフロンティア3)
Book/人工知能学事典
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Borel集合族
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Burr分布システム
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CART
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CCA
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CLIQUE
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Delaunay三角形分割
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Diaconis-Grahamの不等式
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Dijkstra法
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Durbin-Stuartの不等式
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F-measure
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Fisher判別分析
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Footrule距離
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Gabrielグラフ
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K-NEL/eindex
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Karush-Kuhn-Tucker条件
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Kendall's τ
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Kendall順位相関係数
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Kroneckerのδ
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Kullback-Leibler情報量
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LBGアルゴリズム
LDA
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Lagrange multipliers
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Lagrange乗数
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Lagrangian
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Laplace distribution
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Laplace近似
Laplacian matrix
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Levenberg-Marquardt法
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Levy分布
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Lloyd algorithm
Lloydアルゴリズム
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Lyapunovの不等式
Lévy分布
MAP推定
MCMC
MDL
MDP
MDS
MFA
MLE
MMC
MRF
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Mahalanobis距離
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Manhattan距離
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Markov chain Monte Carlo
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Markov model
Markov network
Markov process
Markov random field
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Markovネット
Markovモデル
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Markov確率場
Markov連鎖
Markov連鎖Monte Carlo
Markov過程
Meeting
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Mercer's theorem
Mercerの定理
Mercerカーネル
MetaCost
Migratory-Logit
Minepi
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Minkowski distribution
Minkowski's inequality
Minkowskiの不等式
Minkowski分布
Minkowski距離
Monty Hall problem
Monty Hall問題
NMFA
Nelder-Mead method
Nelder-Mead法
Newton method
Newton-Raphson method
Newton-Raphson法
Newton法
OLAP
OPTICS
ORCLUS
Occam's razor
Occamの剃刀
PAC learning
PAC学習
PAM
PCA
POMDP
PRML
PRML/comment
PRML/content
PRML/course
PRML/errata1
PRML/errata2
PRML/link
PROCLUS
Paper
Paper/AAAI-1998-p792
Paper/ACL-2007-p256
Paper/DataMiningAndKnowledgeDiscovery-6-p303
Paper/ICDM-2003-p115
Paper/ICDM2004-p75
Paper/ICML-2002-p283
Paper/ICML-2003-p147
Paper/JMLR-2006-6-p1817
Paper/KDDExplorations-4-1-p65
Paper/MachineLearning-29-p103
Paper/NIPS-2006-p41
Paper/PatternRecognition-11-p235
Paper/bias-on-the-web
Paper/template
Pareto distribution
Pareto分布
Parzen window
Pascal distribution
Pearson's correlation
Pearson分布システム
Pearson相関係数
Peason system of distribution
Poisson distribution
Poisson分布
PrefixSpan
PukiWiki
PukiWiki/1.4
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PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/A-D
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/E-G
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/H-K
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/L-N
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/O-R
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/S-U
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/V-Z
R
RBFカーネル
ROC curve
ROC曲線
Rademacher distribution
Rademacher分布
Rankprop
RapidMiner
Rayleigh distribution
Rayleigh分布
RecentDeleted
Renyi divergence
Renyi entropy
Renyiエントロピー
Renyiダイバージェンス
Robbins-Monro algorithm
Robbins-Monroアルゴリズム
Rogers-Tanimoto係数
Russell-Rao係数
Rényiエントロピー
Rényiダイバージェンス
SGT
SOM
SRM
STREAM
SVD
SVM
Schwarz inequality
Schwarz information criterion
Schwarzの不等式
Schwarz情報量規準
Shannon entropy
Shannonエントロピー
Sherman-Morrison formula
Sherman-Morrisonの公式
Sokal-Sneath係数
Spearman distance
Spearman ρ
Spearman's rank correlation
Spearman's ρ
Spearman距離
Spearman順位相関係数
Stirling numbers of the first kind
Stirling numbers of the second kind
Stirling's approximation
Stirlingの近似式
Student's t-distribution
Studentのt分布
TOP kernel
TOPカーネル
TSVM
Tanimoto係数
TeX
Tikhonov regularization
Tikhonov正則化
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VC dimension
VC entropy
VCエントロピー
VC次元
VFDT
VFKM
Vapnik-Chervonenkis dimension
Vapnik-Chervonenkis entropy
Viterbi algorithm
Viterbiアルゴリズム
Voronoi diagram
Voronoi図
WPGMA
Wald distribution
Wald分布
Ward's method
Ward法
Web mining
Webマイニング
Weibull distribution
Weibull分布
Weka
Widrow-Hoff learning rule
Widrow-Hoffの学習規則
Wiki超入門
Winepi
Winnow
Wishart distribution
Wishart分布
Woodbury identity
Woodburyの公式
Young's inequality
Youngの不等式
acyclic graph
adjacency matrix
adversarial learning
aggregative clustering
aggregative hierarchical clustering
algorithmic learning theory
almost sure convergence
alpha divergence
annealed VCエントロピー
anonymization
anytime algorithm
anytimeアルゴリズム
arcing
area under the curve
arithmetic mean
aspect model
association rule
attribute selection
average linkage method
backpropagation
backward stepwise selection
bagging
basket data
batch learning
beta distribution
beta function
bias-variance
bigram
binary variable
binomial distribution
bipartite graph
blind source separation
boosting
bootstrap
bootstrap method
bootstrap sampling
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breakdown point
breakeven point
bump hunting
canonical correlation analysis
canonical discriminant analysis
categorical variable
category utility
central limit theorem
centroid
centroid method
centroid法
chaining effect
channel
chaotic time series
characteristic function
chi distribution
chi square distribution
circular normal distribution
city block distance
class-featuring information compression method
classification
classification and regression tree
clique
cluster analysis
cluster ensemble
clustering
co-training
cocktail party effect
committee machine
complement naive Bayes
complete linkage method
compressed sensing
compressive sensing
computational geometry
computational learning theory
concave-convex procedure
concentration on the sphere
concept formation
conceptual clustering
conditional distribution
conditional entropy
conditional expectation
conditional independence
conditional probability
conditional random field
conjugate gradient method
conjugate prior
content-based reasoning
continuous uniform distribution
contribution ratio
convergence in distribution
convergence in mean
convergence in probability
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convolution kernel
cophenetic correlation coefficient
cophenetic相関係数
correlation
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cost-sensitive learning
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covariance
covariance matrix
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coverage
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cumlant
cumulant generating function
cumulative distribution
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curve fitting
curved exponential family
cyclic graph
data compression
data mining
data squashing
data stream
database security
datamining
de Finetti's representation theorem
de Finetti's theorem
de Finettiの定理
de Finettiの表現定理
decision tree
dendrogram
dependent variable
determinant
diaper and beer
diffusion kernel
digamma function
dimension reduction
directed graph
discrete uniform distribution
discriminant analysis
discrimination
discriminative model
distance between orders
distance function
distributed datamining
divergence
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divisive hierarchical clustering
double exponential distribution
downhill simplex method
downhill simplex法
dual problem
dual theorem
dynamic programming
eigenvalue
eigenvector
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empirical error
empirical risk
empirical risk minimization
ensemble clustering
ensemble learning
entropy
ergodicity
error correcting output code
error correction learning
estimation of distribution algorithm
event
evidence
evidence approximation
exact sampling
exchangeable
expectation
expectation-maximization algorithm
expected value
explained variable
explanatory variable
exponential distribution
exponential family
exponential power distribution
extreme value distribution of the first kind
factor analysis
factor graph
feasible region
feature extraction
feature function
feature selection
feedforward neural network
forward stepwise selection
frequent pattern mining
frequentism
function
furthest neighbor method
fuzzy
fuzzy c-means method
gamma function
general error distribution
generalization ability
generalization error
generalized Bhattacharyya divergence
generalized I-divergence
generalized cross-validation
generalized linear model
generalized state space model
generative model
genetic algorithm
genetic programming
geometric distribution
geometric mean
gnuplot
gradient ascent
gradient descent
graph
graph mining
graphical model
greedy algorithm
group average method
harmonic mean
hazard rate
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hidden Markov random field
hidden variable
hierarchical Bayes
hierarchical aggregative clustering
hierarchical clustering
hierarchical neural network
hill climing
hinge function
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hyperedge
hypergeometric distribution
hypergraph
iid
ill-posed
imbalanced data
impossibility theorem for clustering
improper prior
impulse function
incomplete beta function
incomplete gamma function
independence
independent component analysis
independent identical distribution
independent variable
indicator function
inductive decision tree
inductive transfer
inequality
information
information bottleneck
information criterion
information geometry
information need
information retrieval
information theory
integer programming
interior point method
interval scale
inverse Gaussian distribution
inverse Wishart distribution
inverse matrix
inverse normal distribution
iteratively reweighted least squares method
joint distribution
joint entropy
joint probability
k-means method
k-means法
k-medoids method
k-medoids法
k-nearest neighbor method
kernel
kernel density estimation
kernel k-means method
kernel matrix
kernel trick
knowledge discovery
knowledge discovery and data mining
kurtosis
k平均法
k最近傍法
labeled and unlabeled data
lasso
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latent variable
law of large numbers
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least square method
leave-one-out
level of measurement
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likelihood-ratio test
limit theorem
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linear model
linear programming
linear regression
linearly separable
link mining
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log-odds
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logistic regression
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logistic回帰
logit
loss function
lossy counting algorithm
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macro average
margin
marginal distribution
marginal probability
marginalized kernel
market basket analysis
mathematical programming
matrix
maxent
maximum a posteriori estimation
maximum entropy
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maximum likelihood estimation
maximum margin clustering
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mean field approximation
median
median method
medoid
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micro average
microdata
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mode
model
model evidence
model selection
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modified Bessel function of the second kind
moment
moment generating function
multi-class
multi-label
multi-relational data
multi-user information theory
multiclass
multidimensional scaling
multigraph
multilabel
multilayer perceptron
multinomial distribution
multiple regression analysis
multitask learning
multivariate Gaussian distribution
multivariate analysis
multivariate beta distribution
multivariate beta function
multivariate gamma function
multivariate normal distribution
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naive mean field approximation
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natural language procesing
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nearest neighbor method
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neural network
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no free lunch定理
nominal scale
nominal variable
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non-parametric
noninformative prior
nonlinear regression
nonparametric
normal distribution
normal equation
normalized exponential function
normalized linear kernel
observable variable
observed variable
octave
odds
on-line analytical processing
one-versus-one classifier
one-versus-the-rest classifier
online learning
operational research
operations research
optimization
ordinal scale
pLSA
parameter shrinkage method
parametric
partial correlation
partially observable Markov decision process
particle filter
partitional clustering
partitional optimization clustering
pattern recognition
perceptron
perfect sampling
polygamma function
polynomial kernel
positive definite
positive semidefinite
positive semidefinite kernel
possibility theory
posterior distribution
power function distribution
power series distribution
precision
prefix code
principal components analysis
principal coordinate analysis
prior distribution
privacy preserving data mining
probabilistic latent semantic analysis
probability density
probability distribution
probability function
probability generating function
probability mass
probability measure
probability space
probability theory
probably approximately correct learning
probit
proportional hazards model
python
python/numpy
python/scipy
quantification method
quantification method 1
quantification method 2
quantification method 3
quantification method 4
quasi-Newton method
random forest
random variable
rank correlation
rate-distortion theory
ratio scale
recall
receiver operating characteristic curve
rectangular distribution
regression
regression analysis
regression tree
regularization
reinforcement learning
relative entropy
relative neighborhood graph
replica method
replica trick
representer theorem
reproducing kernel Hilbert space
ridge regression
robust estimation
robustness
saddle point approximation
sample error
sample selection bias
sample space
secure computation
secure multiparty computation
self-organizing map
semi-structured data
semi-supervised classification
semi-supervised learning
semidefinite programming
sequential Monte Carlo
sequential data
sequential estimation
sequential learning
sequential pattern
shrinkage method
sigmoid function
sigmoid kernel
sigmoidカーネル
simple Bayes
simple matching coefficient
simplex method
simulated annealing
single linkage method
singular value decomposition
skewness
slack variable
softmax function
spanning tree
spectral graph transducer
spherical clustering
sphering
stable distribution
standard deviation
state space model
statistical physics
statistics
steepest gradient
step function
stochastic approximation
stochastic complexity
stochastic descent method
stochastic gradient descent method
string kernel
string subsequence kernel
strong law of large numbers
structural data
structural risk minimization
structured data
sub-space clustering
subgraph
submodular
subprobability distribution
subspace method
subtree
supervised learing
support vector clustering
support vector machine
support vector regression
surplus variable
survival function
survivor function
t distribution
tangent vectors of posterior log-odds kernel
taxicab distance
template
text mining
theorem
three prisoners problem
time series
transactional data
transductive learning
transductive support vector machine
transfer learning
tree
tree kernel
triangle inequality
triangular distribution
trigamma function
trigram
truncated Gaussian distribution
truncated normal distribution
two-part code
type 2 maximum likelihood
t分布
ugly duckling theorem
ultra metric
undirected graph
uniform distribution
uninformative prior
universal code
unstructured data
unsupervised learning
unweighted pair-group method using arithmetic averages
variance
variational Bayes
vector quantization
von Mises distribution
von Mises-Fisher distribution
von Mises-Fisher分布
von Mises分布
weak law of large numbers
weak learner
weight decay
weighted pair-group method using arithmetic averages
whitening
Γ分布
Γ関数
αダイバージェンス
δ関数
ε-insensitive error
ε許容誤差
χ二乗分布
χ分布
ψ関数
あかほ
あてはめ
おむつとビール
お知らせ・雑談
お知らせ・雑談/2006
お知らせ・雑談/2007
こびとさん
しましま
しましま/DMSM001
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しましま/IBIS2023
しましま/IBISML001
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しましま/IBISML004
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しましま/IBISML008
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しましま/IBISML016
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しましま/IBISML032
しましま/IBISML036
しましま/人工知能学会25周年企画パネル
しましま/人工知能学会30周年記念式典
しましま/人工知能学会全国大会2006
しましま/人工知能学会全国大会2007
しましま/人工知能学会全国大会2008
しましま/人工知能学会全国大会2009
しましま/人工知能学会全国大会2010
しましま/人工知能学会全国大会2011
しましま/人工知能学会全国大会2012
しましま/人工知能学会全国大会2013
しましま/人工知能学会全国大会2014
しましま/人工知能学会全国大会2015
しましま/人工知能学会全国大会2016
しましま/人工知能学会全国大会2017
しましま/人工知能学会全国大会2018
しましま/人工知能学会全国大会2019
しましま/人工知能学会全国大会2021
しましま/人工知能学会全国大会2022
しましま/人工知能学会全国大会2023
アルゴリズム
アルファダイバージェンス
アローの不可能性定理
アンサンブルクラスタリング
アンサンブル学習
アーラン分布
インパルス関数
ウィッシャート分布
ウォード法
エビデンス
エビデンス近似
エルゴード性
エントロピー
オッカムの剃刀
オッズ
オペレーションズリサーチ
オンライン学習
カイ二乗分布
カイ分布
カオス時系列
カクテルパーティ効果
カテゴリ変数
カルバック-ライブラーダイバージェンス
カーネル
カーネルk-means法
カーネルトリック
カーネル密度推定
カーネル行列
ガウスカーネル
ガウス分布
ガブリエルグラフ
ガンベル分布
ガンマ分布
ガンマ関数
キュムラント
キュムラント母関数
ギブスサンプラー
ギブスランダム場
ギブス分布
ギブス確率場
クラスタアンサンブル
クラスタリング
クラスタリングの不可能性定理
クラスター分析
クラス分類
クラメル-ラオの不等式
クリーク
クロネッカーのδ
グラフ
グラフィカルモデル
グラフマイニング
グラム行列
ケンドール距離
ケンドール順位相関係数
コスト考慮型学習
コスト行列
コミッティマシン
コーシー-シュワルツの不等式
コーシーの不等式
コーシー分布
サポートベクターマシン
サポートベクトルクラスタリング
サポートベクトルマシン
サポートベクトル回帰
シグモイドカーネル
シグモイド関数
シティブロック距離
シミュレーテッドアニーリング
シュワルツの不等式
シンプレックス法
ジェンセンの不等式
ジョンソン分布システム
スターリングの近似式
スチューデントのt分布
ステップ関数
ストリングカーネル
スピアマン距離
スピアマン順位相関係数
スラック変数
セントロイド
セントロイド法
ソフトマックス関数
ダイクストラ法
ダイバージェンス
チェルノフの不等式
チェルノフ限界
チビシェフの不等式
ツリーカーネル
テキストマイニング
ディガンマ関数
ディリクレ分布
デルタ関数
デンドログラム
データスカッシング
データストリーム
データベースセキュリティ
データマイニング
データ圧縮
トランザクションデータ
トランスダクティブSVM
トランスダクティブ学習
トリガンマ関数
ドロネー三角形分割
ナイーブベイズ
ナイーブ平均場近似
ニュートン法
ニューラルネット
ニューラルネットワーク
ノンパラメトリック
ノーフリーランチ定理
ハザード比
ハザード関数
バイアス-バリアンス
バイナリ変数
バウム-ウェルチアルゴリズム
バギング
バスケットデータ
バックプロパゲーション
バンプハンティング
パスカル分布
パターン認識
パラメトリック
パラメータ縮小推定
パレート分布
パーセプトロン
パーティクルフィルタ
パーフェクトサンプリング
ヒンジ損失関数
ヒンジ関数
ピアソン分布システム
ピアソン相関係数
ファジィ
ファジィc-meansクラスタリング
ファジィc-means法
フィッシャー情報行列
フィッシャー情報量
フィードフォワードニューラルネット
フォンミーゼス-フィッシャー分布
フォンミーゼス分布
ブレイクイブンポイント
ブースティング
ブートストラップ
ブートストラップサンプリング
ブートストラップ法
プライバシー保護データマイニング
プライバシー保護データマイニング/クラスタリング
プライバシー保護データマイニング/決定木
プロビット
ヘッセ行列
ヘルダーの不等式
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