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Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)
Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア6)
Book/フリーソフトでつくる音声認識システム
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Burr system of distribution
Burr分布システム
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Cauchy分布
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Delaunay三角形分割
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Dijkstra法
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F-measure
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Karush-Kuhn-Tucker条件
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Kendall順位相関係数
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Kullback-Leibler情報量
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LBGアルゴリズム
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Lagrange multipliers
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Laplace distribution
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Laplacian matrix
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Levenberg-Marquardt法
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Levy分布
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Lyapunovの不等式
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MCMC
MDL
MDP
MDS
MFA
MLE
MMC
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Mahalanobis距離
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Markov chain Monte Carlo
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Markov process
Markov random field
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Markovネット
Markovモデル
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Markov確率場
Markov連鎖
Markov連鎖Monte Carlo
Markov過程
Meeting
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Mercerの定理
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Minepi
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Minkowski distribution
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Minkowski分布
Minkowski距離
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Monty Hall問題
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Nelder-Mead method
Nelder-Mead法
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Newton-Raphson法
Newton法
OLAP
OPTICS
ORCLUS
Occam's razor
Occamの剃刀
PAC learning
PAC学習
PAM
PCA
POMDP
PRML
PRML/comment
PRML/content
PRML/course
PRML/errata1
PRML/errata2
PRML/link
PROCLUS
Paper
Paper/AAAI-1998-p792
Paper/ACL-2007-p256
Paper/DataMiningAndKnowledgeDiscovery-6-p303
Paper/ICDM-2003-p115
Paper/ICDM2004-p75
Paper/ICML-2002-p283
Paper/ICML-2003-p147
Paper/JMLR-2006-6-p1817
Paper/KDDExplorations-4-1-p65
Paper/MachineLearning-29-p103
Paper/NIPS-2006-p41
Paper/PatternRecognition-11-p235
Paper/bias-on-the-web
Paper/template
Pareto distribution
Pareto分布
Parzen window
Pascal distribution
Pearson's correlation
Pearson分布システム
Pearson相関係数
Peason system of distribution
Poisson distribution
Poisson分布
PrefixSpan
PukiWiki
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PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/E-G
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/H-K
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/L-N
PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/O-R
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R
RBFカーネル
ROC curve
ROC曲線
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Rademacher分布
Rankprop
RapidMiner
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RecentDeleted
Renyi divergence
Renyi entropy
Renyiエントロピー
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Robbins-Monroアルゴリズム
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STREAM
SVD
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Shannon entropy
Shannonエントロピー
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Sherman-Morrisonの公式
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Spearman's ρ
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Stirling numbers of the second kind
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TOPカーネル
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VFKM
Vapnik-Chervonenkis dimension
Vapnik-Chervonenkis entropy
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Voronoi diagram
Voronoi図
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Wald分布
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Ward法
Web mining
Webマイニング
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Weibull分布
Weka
Widrow-Hoff learning rule
Widrow-Hoffの学習規則
Wiki超入門
Winepi
Winnow
Wishart distribution
Wishart分布
Woodbury identity
Woodburyの公式
Young's inequality
Youngの不等式
acyclic graph
adjacency matrix
adversarial learning
aggregative clustering
aggregative hierarchical clustering
algorithmic learning theory
almost sure convergence
alpha divergence
annealed VCエントロピー
anonymization
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anytimeアルゴリズム
arcing
area under the curve
arithmetic mean
aspect model
association rule
attribute selection
average linkage method
backpropagation
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bagging
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beta distribution
beta function
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bigram
binary variable
binomial distribution
bipartite graph
blind source separation
boosting
bootstrap
bootstrap method
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breakdown point
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bump hunting
canonical correlation analysis
canonical discriminant analysis
categorical variable
category utility
central limit theorem
centroid
centroid method
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characteristic function
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city block distance
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classification
classification and regression tree
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cluster analysis
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clustering
co-training
cocktail party effect
committee machine
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complete linkage method
compressed sensing
compressive sensing
computational geometry
computational learning theory
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concept formation
conceptual clustering
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conditional entropy
conditional expectation
conditional independence
conditional probability
conditional random field
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conjugate prior
content-based reasoning
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contribution ratio
convergence in distribution
convergence in mean
convergence in probability
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cophenetic相関係数
correlation
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covariance matrix
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cumulant generating function
cumulative distribution
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curve fitting
curved exponential family
cyclic graph
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data mining
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data stream
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datamining
de Finetti's representation theorem
de Finetti's theorem
de Finettiの定理
de Finettiの表現定理
decision tree
dendrogram
dependent variable
determinant
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diffusion kernel
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dimension reduction
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discrimination
discriminative model
distance between orders
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divisive hierarchical clustering
double exponential distribution
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downhill simplex法
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dual theorem
dynamic programming
eigenvalue
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empirical error
empirical risk
empirical risk minimization
ensemble clustering
ensemble learning
entropy
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error correction learning
estimation of distribution algorithm
event
evidence
evidence approximation
exact sampling
exchangeable
expectation
expectation-maximization algorithm
expected value
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explanatory variable
exponential distribution
exponential family
exponential power distribution
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factor analysis
factor graph
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feature function
feature selection
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forward stepwise selection
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frequentism
function
furthest neighbor method
fuzzy
fuzzy c-means method
gamma function
general error distribution
generalization ability
generalization error
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generalized state space model
generative model
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genetic programming
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geometric mean
gnuplot
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gradient descent
graph
graph mining
graphical model
greedy algorithm
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hierarchical clustering
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hinge function
hinge loss function
hyperedge
hypergeometric distribution
hypergraph
iid
ill-posed
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improper prior
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incomplete beta function
incomplete gamma function
independence
independent component analysis
independent identical distribution
independent variable
indicator function
inductive decision tree
inductive transfer
inequality
information
information bottleneck
information criterion
information geometry
information need
information retrieval
information theory
integer programming
interior point method
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inverse Wishart distribution
inverse matrix
inverse normal distribution
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joint distribution
joint entropy
joint probability
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k-means法
k-medoids method
k-medoids法
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kernel
kernel density estimation
kernel k-means method
kernel matrix
kernel trick
knowledge discovery
knowledge discovery and data mining
kurtosis
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least square method
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linear model
linear programming
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linearly separable
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log-odds
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logit
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marginal distribution
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modified Bessel function of the second kind
moment
moment generating function
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multi-label
multi-relational data
multi-user information theory
multiclass
multidimensional scaling
multigraph
multilabel
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multinomial distribution
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multitask learning
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multivariate beta distribution
multivariate beta function
multivariate gamma function
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natural language procesing
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noninformative prior
nonlinear regression
nonparametric
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normal equation
normalized exponential function
normalized linear kernel
observable variable
observed variable
octave
odds
on-line analytical processing
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one-versus-the-rest classifier
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operational research
operations research
optimization
ordinal scale
pLSA
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parametric
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partitional clustering
partitional optimization clustering
pattern recognition
perceptron
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polynomial kernel
positive definite
positive semidefinite
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power function distribution
power series distribution
precision
prefix code
principal components analysis
principal coordinate analysis
prior distribution
privacy preserving data mining
probabilistic latent semantic analysis
probability density
probability distribution
probability function
probability generating function
probability mass
probability measure
probability space
probability theory
probably approximately correct learning
probit
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rank correlation
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ratio scale
recall
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rectangular distribution
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replica trick
representer theorem
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ridge regression
robust estimation
robustness
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sample space
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secure multiparty computation
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semi-structured data
semi-supervised classification
semi-supervised learning
semidefinite programming
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sequential data
sequential estimation
sequential learning
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sigmoid function
sigmoid kernel
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simplex method
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softmax function
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spherical clustering
sphering
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statistical physics
statistics
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stochastic complexity
stochastic descent method
stochastic gradient descent method
string kernel
string subsequence kernel
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structural data
structural risk minimization
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subgraph
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subprobability distribution
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tree kernel
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truncated normal distribution
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ugly duckling theorem
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unstructured data
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von Mises分布
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weak learner
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Γ関数
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ε-insensitive error
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χ二乗分布
χ分布
ψ関数
あかほ
あてはめ
おむつとビール
お知らせ・雑談
お知らせ・雑談/2006
お知らせ・雑談/2007
こびとさん
しましま
しましま/DMSM001
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しましま/IBISML036
しましま/人工知能学会25周年企画パネル
しましま/人工知能学会30周年記念式典
しましま/人工知能学会全国大会2006
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しましま/人工知能学会全国大会2009
しましま/人工知能学会全国大会2010
しましま/人工知能学会全国大会2011
しましま/人工知能学会全国大会2012
しましま/人工知能学会全国大会2013
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しましま/人工知能学会全国大会2017
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しましま/人工知能学会全国大会2019
しましま/人工知能学会全国大会2021
しましま/人工知能学会全国大会2022
しましま/人工知能学会全国大会2023
アルゴリズム
アルファダイバージェンス
アローの不可能性定理
アンサンブルクラスタリング
アンサンブル学習
アーラン分布
インパルス関数
ウィッシャート分布
ウォード法
エビデンス
エビデンス近似
エルゴード性
エントロピー
オッカムの剃刀
オッズ
オペレーションズリサーチ
オンライン学習
カイ二乗分布
カイ分布
カオス時系列
カクテルパーティ効果
カテゴリ変数
カルバック-ライブラーダイバージェンス
カーネル
カーネルk-means法
カーネルトリック
カーネル密度推定
カーネル行列
ガウスカーネル
ガウス分布
ガブリエルグラフ
ガンベル分布
ガンマ分布
ガンマ関数
キュムラント
キュムラント母関数
ギブスサンプラー
ギブスランダム場
ギブス分布
ギブス確率場
クラスタアンサンブル
クラスタリング
クラスタリングの不可能性定理
クラスター分析
クラス分類
クラメル-ラオの不等式
クリーク
クロネッカーのδ
グラフ
グラフィカルモデル
グラフマイニング
グラム行列
ケンドール距離
ケンドール順位相関係数
コスト考慮型学習
コスト行列
コミッティマシン
コーシー-シュワルツの不等式
コーシーの不等式
コーシー分布
サポートベクターマシン
サポートベクトルクラスタリング
サポートベクトルマシン
サポートベクトル回帰
シグモイドカーネル
シグモイド関数
シティブロック距離
シミュレーテッドアニーリング
シュワルツの不等式
シンプレックス法
ジェンセンの不等式
ジョンソン分布システム
スターリングの近似式
スチューデントのt分布
ステップ関数
ストリングカーネル
スピアマン距離
スピアマン順位相関係数
スラック変数
セントロイド
セントロイド法
ソフトマックス関数
ダイクストラ法
ダイバージェンス
チェルノフの不等式
チェルノフ限界
チビシェフの不等式
ツリーカーネル
テキストマイニング
ディガンマ関数
ディリクレ分布
デルタ関数
デンドログラム
データスカッシング
データストリーム
データベースセキュリティ
データマイニング
データ圧縮
トランザクションデータ
トランスダクティブSVM
トランスダクティブ学習
トリガンマ関数
ドロネー三角形分割
ナイーブベイズ
ナイーブ平均場近似
ニュートン法
ニューラルネット
ニューラルネットワーク
ノンパラメトリック
ノーフリーランチ定理
ハザード比
ハザード関数
バイアス-バリアンス
バイナリ変数
バウム-ウェルチアルゴリズム
バギング
バスケットデータ
バックプロパゲーション
バンプハンティング
パスカル分布
パターン認識
パラメトリック
パラメータ縮小推定
パレート分布
パーセプトロン
パーティクルフィルタ
パーフェクトサンプリング
ヒンジ損失関数
ヒンジ関数
ピアソン分布システム
ピアソン相関係数
ファジィ
ファジィc-meansクラスタリング
ファジィc-means法
フィッシャー情報行列
フィッシャー情報量
フィードフォワードニューラルネット
フォンミーゼス-フィッシャー分布
フォンミーゼス分布
ブレイクイブンポイント
ブースティング
ブートストラップ
ブートストラップサンプリング
ブートストラップ法
プライバシー保護データマイニング
プライバシー保護データマイニング/クラスタリング
プライバシー保護データマイニング/決定木
プロビット
ヘッセ行列
ヘルダーの不等式
ベイジアンネット
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