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しましま/DMSM007
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* 第7回 人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会(SIG...
このページはしましまが人工知能学会 [[第7回データマイニン...
* 情報幾何を用いた Expectation Propagation の収束点の解析...
○松井秀往・田中利幸(京都大学大学院情報学研究科)
近似するモデルが大きくなっても，期待値伝播法では必ずしも...
* Smooth Boosting for Margin-Based Ranking [#r3b4160a]
○Jun-ichi Moribe, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki T...
- bipartite ranking問題
-- 正例と負例の集合から，正例であるほどより大きな値になる...
-- この関数順で対象をソートして，上位のものから正例，ROC...
- この問題を解く目的で，RankBoostを改良したSoftRankBoost...
* 市場中立型投資のためのペア探索法について [#u97191f9]
○川崎能典(統計数理研究所)
- 単独の商品だと動きは予測できない → スプレッド：複数の商...
-- Unit Root Test や Cointegration Test などで定常性を検...
- スプレッドは平均に回帰するという前提．
-- contrarian (分布のはじでポジションを組む)，momentum (...
* ソーティング過程に現れるEulerian数と離散型確率分布 [#y1...
土屋高宏(城西大学理学部), ○中村永友(札幌学院大学経済学部)
- バケットソート：決められた場所に，ソート対象をおくこと...
-- 決められた場所を削減できる工夫 → この削減は対象のもと...
-- このとき省略できる場所の分布を調べる → パスカルの三角...
* Recursive Elastic Netに基づく大規模遺伝子ネットワークの...
○島村徹平・井元清哉・宮野 悟(東京大学医科学研究所)
- 時刻 t と t-1 の遺伝子の発現の変化を1次のモデル
-- L1 正則化導入して，この1次モデルのパラメータを推定する
-- L1正則化は高速に計算できる利点があるが，変数間に相関が...
- 不要な変数は取り除くが，相関のある特徴グループから2個ぐ...
* [[討論会『データ分析からうまれる、広がる研究と交友の輪...
司会 南(北大)、樋口知之(統数研)、神嶌敏弘(産総研)
* 探索位置索引による系列パターンマイニング [#s089cf88]
○北原洋一，櫻井茂明，植野研，折原良平(株式会社東芝 研究開...
- SPAM http://himalaya-tools.sourceforge.net/Spam
-- PrefixSpan を，入力をbit列に変換することで高速化したもの
-- 飽和パターンなどで問題を生じることがあるので，PrefixSp...
- PrefixSpan の改良
-- パターンの長さを増やすときに，それぞれの種類の文字が最...
-- 系列索引と呼ぶインデックス
* 多重性を考慮したノンパラメトリックベイズグラフクラスタ...
○佐藤 一誠，吉田 稔，中川 裕志(東京大学)
- コンテキスト-語の二部グラフのクラスタリング
-- 語側のクラスタリングをするが，その生成モデルを考え，ノ...
* グラフ系列マイニングのための表現制約とアルゴリズム [#s2...
○猪口 明博，鷲尾 隆 (大阪大学 産業科学研究所)
- AprioriAllやPrefixSpanが扱うようなアイテム集合の系列で...
-- これを行うために，まず，グラフ系列の簡潔な表現を考える．
-- 前のグラフとの編集操作だけで記述することで圧縮する
-- 編集操作が冗長にならないように，適用できる編集操作の制...
-- ノードが一意なIDを持つので編集操作は線形時間で計算可能
- 隣接するグラフの編集操作系列に包含関係を考え，系列パタ...
-- PrefixSpanのような深さ優先型の探索
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* 第7回 人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会(SIG...
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* 情報幾何を用いた Expectation Propagation の収束点の解析...
○松井秀往・田中利幸(京都大学大学院情報学研究科)
近似するモデルが大きくなっても，期待値伝播法では必ずしも...
* Smooth Boosting for Margin-Based Ranking [#r3b4160a]
○Jun-ichi Moribe, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki T...
- bipartite ranking問題
-- 正例と負例の集合から，正例であるほどより大きな値になる...
-- この関数順で対象をソートして，上位のものから正例，ROC...
- この問題を解く目的で，RankBoostを改良したSoftRankBoost...
* 市場中立型投資のためのペア探索法について [#u97191f9]
○川崎能典(統計数理研究所)
- 単独の商品だと動きは予測できない → スプレッド：複数の商...
-- Unit Root Test や Cointegration Test などで定常性を検...
- スプレッドは平均に回帰するという前提．
-- contrarian (分布のはじでポジションを組む)，momentum (...
* ソーティング過程に現れるEulerian数と離散型確率分布 [#y1...
土屋高宏(城西大学理学部), ○中村永友(札幌学院大学経済学部)
- バケットソート：決められた場所に，ソート対象をおくこと...
-- 決められた場所を削減できる工夫 → この削減は対象のもと...
-- このとき省略できる場所の分布を調べる → パスカルの三角...
* Recursive Elastic Netに基づく大規模遺伝子ネットワークの...
○島村徹平・井元清哉・宮野 悟(東京大学医科学研究所)
- 時刻 t と t-1 の遺伝子の発現の変化を1次のモデル
-- L1 正則化導入して，この1次モデルのパラメータを推定する
-- L1正則化は高速に計算できる利点があるが，変数間に相関が...
- 不要な変数は取り除くが，相関のある特徴グループから2個ぐ...
* [[討論会『データ分析からうまれる、広がる研究と交友の輪...
司会 南(北大)、樋口知之(統数研)、神嶌敏弘(産総研)
* 探索位置索引による系列パターンマイニング [#s089cf88]
○北原洋一，櫻井茂明，植野研，折原良平(株式会社東芝 研究開...
- SPAM http://himalaya-tools.sourceforge.net/Spam
-- PrefixSpan を，入力をbit列に変換することで高速化したもの
-- 飽和パターンなどで問題を生じることがあるので，PrefixSp...
- PrefixSpan の改良
-- パターンの長さを増やすときに，それぞれの種類の文字が最...
-- 系列索引と呼ぶインデックス
* 多重性を考慮したノンパラメトリックベイズグラフクラスタ...
○佐藤 一誠，吉田 稔，中川 裕志(東京大学)
- コンテキスト-語の二部グラフのクラスタリング
-- 語側のクラスタリングをするが，その生成モデルを考え，ノ...
* グラフ系列マイニングのための表現制約とアルゴリズム [#s2...
○猪口 明博，鷲尾 隆 (大阪大学 産業科学研究所)
- AprioriAllやPrefixSpanが扱うようなアイテム集合の系列で...
-- これを行うために，まず，グラフ系列の簡潔な表現を考える．
-- 前のグラフとの編集操作だけで記述することで圧縮する
-- 編集操作が冗長にならないように，適用できる編集操作の制...
-- ノードが一意なIDを持つので編集操作は線形時間で計算可能
- 隣接するグラフの編集操作系列に包含関係を考え，系列パタ...
-- PrefixSpanのような深さ優先型の探索
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