しましま/人工知能学会全国大会2016
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
* 人工知能学会第30回全国大会 [#ve9b1674]
このページはしましまが[[人工知能学会全国大会2016>人工知能...
- ホームページ： http://ai-gakkai.or.jp/jsai2016/
- 日時：2014年6月6日（月）〜 6月9日（木）
- 会場：北九州国際会議場他（福岡県北九州市）
* 6月6日 (月) 1日目 [#d3e6891a]
* 1C2 Webマイニング「情報推薦(1)」 [#b1fcff2b]
** 1C2-1 画像特徴量を利用したユーザプロファイルの拡張とロ...
井 源(筑波大学システム情報工学研究科)
延原 肇(筑波大学/システム情報工学研究科/知能機能システム...
横石 圭介(株式会社サイバード)
大東 佑太(筑波大学システム情報工学科知能機能システム専攻)
- 利用者の過去の行動履歴中の画像とFBから得た近所の店舗の...
- 画像のマッチは SIFT + VoW
- CNN を使ってもあまり改善は見られなかった
** 1C2-2 深層学習を用いたファッションコーディネート因子の...
堀 和紀(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科...
坂原 誠(東京工業大学大学院総合理工学研究科)
岡田 将吾(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
新田 克己(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
- 自分の持っている服を入力すると，zozotown の画像を比較し...
- 今までは画像でトップスなどの分類を指定する必要があった...
** 1C2-3 後処理による独立性強化型推薦システム [#o30aafa9]
神嶌 敏弘(産業技術総合研究所)
赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所)
質問
- 客観的に独立性がないことの検証は可能 → Yes
-- 導入のモチベーションとしては訴訟リスクを減らせる
- 計算量などは → 線形変換だけなので計算量は定数だけ．問題...
- S がバイナリ以外のときは → パラメータを S の線形関数と...
- S が変わると再学習が必要 → Yes
** 1C2-4 Beyond Similarity: Serendipitous Music Recommend...
Sopchoke Sirawit(大阪大学 情報科学研究科)
福井 健一(大阪大学 産業科学研究所)
沼尾 正行(大阪大学 産業科学研究所)
- 人気バイアスを避けて，多様性を確保する
- 一つ目のドメインで似ているものを見つけ，もう一つのドメ...
- 学習にはILPを使う
** 1C2-5 Incremental Factorization Machines for Item Reco...
北澤 拓也(Graduate School of Information Science and Tech...
- 逐次的なFMを，SGDの更新を正フィードバックに限定すること...
* 1L4-OS-09a オーガナイズドセッション「OS-9 ヒューマンコ...
- OSのホームページ： http://goo.gl/q53ghl
** 1L4-OS-09a-1 (OS招待講演)クラウドソーシングが拓く新た...
荒牧 英治(奈良先端科学技術大学院大学)
- DIPEx-Japan：癌患者さんへのインタビューのアーカイブ
-- 倫理申請：患者への説明内容 → 計画は変更できないのでデ...
-- 大病院の協力があっても標本の大きさは100より少ない → ク...
因果関係の抽出
- 患者が副作用を自然言語で説明
- アレルギーのリスク：「ピアスをしている」などの質問項目...
-- 実験群と対照群を比較する
- 仮説に基づく検証が可能に
-- オンラインだと回答を動的に変更できる
-- 実験群・対照群を創り出す新たな質問項目を自動で作る
** 1L4-OS-09a-2 クラウドソーシングにおけるインセンティブ...
伊藤 聡比古(京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻)
松原 繁夫(京都大学)
- 金銭以外のインセンティブ：金額を上げても質が向上しない...
- どんなインセンティブが有効かを探るためにバンディットを...
- MTurkを使った実験：単語の方陣に埋もれている単語を見つけ...
-- インセンティブ候補：感謝の表明，信頼の表明，規範の意識...
- シミュレーションでバンディットの有用性を検証 → 使えそうだ
** 1L4-OS-09a-3in1 クラウドソーシングによる重要ニュース選...
高濱 隆輔(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻,JST ER...
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
清水 伸幸(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
藤田 澄男(ヤフー株式会社 Yahoo!JAPAN 研究所)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- 重要ニュースをキュレータが選んでいるが大変 → クラウドソ...
- 公共性（報道）と話題性（芸能記事など）の各カテゴリで多...
-- 公共性型のニュースの方がワーカの意見が一致しやすく，話...
- 相対的にどちらを掲載すべきかを選ぶ → 正解率が高かった
-- 相対評価の結果を予測するのに有用な特徴を選択させて，機...
** 1L4-OS-09a-4 経路選択のための予測市場システムの性能に...
別府 桂介(青山学院大学理工学部経営システム工学科)
野中 朋美(青山学院大学)
水山 元(青山学院大学)
- 予測市場をつかった経路選択：工事など状況の変化に対応で...
- 市場参加者が全ての道路について，同程度の知識があるわけ...
** 1L4-OS-09a-5in1 クラウドソーシングによるマルチラベル分...
吉村 皐亮(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- RAkEL：マルチラベルでは個別にラベルの有無を考えるのと，...
- 個々のラベル予測問題にクラウドソーシングを使った → スパ...
** 1L4-OS-09a-6 CrowdR&D: クラウド協働評価のための参加型R...
神沼 英里(国立遺伝学研究所 生命情報研究センター)
望月 芳樹(理化学研究所 統合生命医科学センター)
藤澤 貴智(国立遺伝学研究所)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
藤山 秋佐夫(国立遺伝学研究所)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
中村 保一(国立遺伝学研究所)
- http://crowdrnd.jp/ 大プロジェクト
- ゲノムのアノテーション → 専門家しかできない → 非専門ワ...
* 1L5-OS-09b オーガナイズドセッション「OS-9 ヒューマンコ...
** 1L5-OS-09b-1 マイクロタスク型クラウドソーシングによる...
佐々木 優(筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
平木 理恵(筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
森嶋 厚行(筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- チェスチャンピオンとクラウドによる対決
-- 多数決で，相談あり，十分な投票時間があればチャンピオン...
- リバーシ：先読みを分担ではなく各自行う + 合法候補手の提...
** 1L5-OS-09b-2in1 クラウドソーシングを用いたカタカナ文字...
寺岡 照彦(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
坪内 孝太(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
- 金融システムは古くて，カード明細はカタカナで文字数制限 ...
- クラウドソーシングでも難しい → かな漢字変換候補 と Web...
- Web検索+クラウド ＞ かな漢字+クラウド ＞ クラウド単体
** 1L5-OS-09b-3 クラウドソーシングにおける協調作業の実践...
大谷 直樹(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
中山 愛(神戸大学農学部)
飯尾 英晃(京都大学経営管理大学院)
伊藤 聡比古(京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻)
林 冬惠(京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻)
村上 陽平(京都大学学際融合教育研究推進センター)
田中 優子(株式会社クラウドワークス)
- 文書の平易化：専門性の高い文書を読みやすいように書き直す
-- タスク：原文の分割 → 分割文書ごとの平易化 → 組合せて全...
- 単独ワーカが全体をやった方が読みやすい（文の入れ換えな...
- 情報の正確さは複数ワーカの分担の方がよい
** 1L5-OS-09b-4in1 一対比較を用いたクラウドソーシングの成...
砂長谷 健(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- デザイン案など評価が難しい → 一対比較による評価を統合し...
-- 一対比較によるHITS：成果物がハブで，オーソリティが評価...
-- 一対比較なので，単独のスコアの代わりに，未知の評価値の...
** 総括 [#u049752c]
- 今年でOSは4年目，平均10件ぐらいの発表，アカデミアがほと...
* 6月7日 (火) 2日目 [#hb6e41f1]
* 2A2 基調講演：人工知能とゲーム理論 [#b47c46df]
横尾 真 氏（九州大学大学院システム情報科学研究院 主幹教授）
ゲーム理論
- マルチエージェントシステム：複数の自律的主体の相互作用...
- フォンノイマン と モルゲンシュタイン：社会現象を戦略や...
-- 数学ではあるが応用数学なのでそれほど抽象的ではない
- ゲーム理論によるエージェントの分析：中央集権的ではない...
-- プレイヤは合理的な戦略に従い，一貫性のある選好・効用を...
-- ゲーム理論は言語のようなもので，経済と計算機の分野の相...
-- AI分野は共通の価値規準ごとに細分化していて，その規準を...
-- ゲーム理論 AAmASで30%，AAAI2016=9% ぐらいのシェア
- シングルエージェントとゲーム理論：学習においてサンプル...
-- 伝統的にはミクロ経済学：経済活動を説明するための理論 →...
--- マーケットデザイン：経済学の知見を利用して現実の経済...
- 分野のコミュニティに入るには → ワークショップに参加して...
入札
- よくある入札：最も高額をつけた人が落札し，その金額を払...
- Vickrey入札：最高値の入札者が，2番目に高い入札額を払う
-- 自分の払う医師のある最大額を入札することが最適な戦略に...
-- 形式的に 正直に入札したときの効用 ≧ 他の値を入札したと...
-- 全員が自発的に正直に行動し，社会的に望ましい結果＝社会...
-- 実際には分かりにくいところがありあまり使われなかった →...
- 検索連動型広告
-- 検索キーワードに対して入札額を設定，入札額の高い順に広...
- 広告料の設定
-- 初期は広告主自身の入札額を支払う → ダミーの検索を行っ...
-- k 番目のスロットを得た k+1 番目の入札額を支払うように...
-- 教訓：人間の取引では表面化しなかった問題も，エージェン...
- Vickrey-Clarke-Groes (VCG) メカニズム
-- 迷惑料：自分が参加しなかった場合の社会的余剰 - 自分が...
-- 落札者はこの迷惑料を支払う
-- 迷惑料・支払量は操作できる？ → ダミー参加者を追加すれ...
-- VCGで架空名義操作を考えた人はいなくて，これがこの分野...
両方向マッチング
- 安定結婚問題
-- 相手の選択の嗜好順位の逆転が，ペアの交換で解消しうる不...
- deferred acceptanceメカニズム(Gale & Shapley)
-- 女性が第一希望の男性にプロポーズ → 男性はプロポーズさ...
-- 女性にとって正直に申告することが最良の戦略
- もし選好の状態はかわりうるのでは？（一人だけプロポーズ...
-- 真実を知りたい場合には，それがまずいものでも受け入れる...
- 多対一マッチング：研究室配属
-- ボストン方式：学生は第n希望までを申告，成績順に上位か...
-- 自分より成績が上位の学生の動向を読み合うことになる → D...
-- 最低保障付きにすることがDAではできないと知る → 困った...
-- 安定性の制約をはずすアルゴリズムを開拓できたのは新規参...
ミクロ経済学 と 人工知能のコラボレーション
- ゲーム理論という「言葉」がなければ意思疎通できなかった
- 気質の違い：経済学では，数学的な部分に関心があり解の存...
- マーケットデザインでは実現可能性が困る
- AIはもともと「なんでも屋」さんなので，いろいろな分野に...
* 2L3-OS-26a オーガナイズドセッション「OS-26 知の身体性 (...
趣旨説明
- 4年目，知を象るさまざまななものごとを探求
** 2L3-OS-26a-1 (OS招待講演)脳卒中経験とマイケル・ポラン...
大和 雅之(東京女子医科大学先端生命医科学研究所,東京女子医...
- 暗黙知：経営学でも知られているが，ここでは認知の根幹に...
- マイケル・ポランニー：20世紀初頭，物理化学，化学反応の...
-- どうやって科学的な発想ができるのか → 暗黙知に基づく哲学
- 「精神は身体の意味である」
-- 文字という記号と意味は元々関係ないが，それを関係づけて...
-- 車で狭いところを通るとき肩をすぼめることがある → 精神...
- vs 心身二元論：精神が体を制御するという考え
-- 脳の損傷に伴う他の部位での代替できる → 単純な機能の局...
- 中央制御型のようなではなく，ブルックスのサブサンプショ...
** 2L3-OS-26a-2 身体相互行為における参与の多重性 [#u775aa...
坂井田 瑠衣(慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科,日本学...
諏訪 正樹(慶應義塾大学環境情報学部)
- 社会的相互行為の身体性：お互いに身体を観測できることが...
- 社会的相互行為の多重性：同一人物が同時に複数の役割をに...
-- 話し手は著者，発表者，内容の責任者といった役割 ← この...
- 聞き手にも参与して聞いている人と，横にいて傍聴している...
-- 傍聴者に言及することで，その傍聴者が参与者に変わること...
- 社会的相互行為を多重性によって記述する
** 2L3-OS-26a-3 重力変化への過渡応答に対する知と生態応答...
長谷川 克也(宇宙航空研究開発機構)
跡見 綾(東京農工大学 工学府 応用化学専攻)
跡見 友章(帝京科学大学医療科学部理学療法学科)
田中 和哉(帝京科学大学医療科学部理学療法学科)
清水 美穂(東京農工大学工学部材料健康科学講座)
跡見 順子(東京農工大学工学部材料健康科学講座)
- 生物は重力に影響されるが，地上の数パーセントの差には反...
- 重力変化における過渡応答：滑ったときなどとして経験され...
- ネコ・ネズミは落下に対する防御応答で手を広げる → 赤ん坊...
- 成人はどこかに捕まるなど別の防御応答をする．
- 生命危機に人間は知で対応 → 原始的な防御対応を知が抑える...
** 2L3-OS-26a-4 身体運動イメージに関する共感覚的音象徴 [#...
篠原 和子(東京農工大学・工学研究院)
田中 秀幸(東京農工大学・工学研究院)
山内 直人(国士舘大学・体育学部・武道学科)
- スポーツで「ガッとかけろ」などオノマトペを利用した微妙...
- 音象徴 (sound symbolism)：オノマトペなど音の影響．ガン...
-- ソシュールの言語の概念とは対立 ← 音声・音素がそれ自体...
-- 研究が2000年以降増加
- スポーツで使われるオノマトペ
-- 音声の表象と運動の表象の対応があるが，これを結び付けて...
- スポーツコーチへのインタビュー
-- 語頭の子音：有声阻害音 bdgz は運動を大きく，無性阻害音...
- 既存の研究
-- Sapir 1929：大きな机と小さな机 と mil / mal だとほとん...
- 架空の語彙体系を作るときに，手の動作を表す単語を作って...
-- 形，大きさ，速さなどに音素の種類の対応に関する既存仮説...
-- 鋭く手を動かす画像と，丸く動かす画像それぞれに名前を付...
- 音象徴が身体運動を媒介として理解されているのではと，我...
** 2L3-OS-26a-5 身体バランスの不安定性における自己認知的...
跡見 友章(帝京科学大学医療科学部理学療法学科,首都大学東京...
則内 まどか(首都大学東京大学院人間健康科学研究科フロンテ...
大場 健太郎(東北大学東北メディカル・メガバンク機構地域医...
跡見 順子(東京農工大学工学府材料健康科学講座,セルツーボデ...
菊池 吉晃(首都大学東京大学院人間健康科学研究科フロンティ...
- 「自己」とは：autobiographical（自伝的）, core, proto（...
- 不安定な人を制御するには？
-- 人は，狭い面積に高く積み上げた物理的に不安定なもの
-- 感覚を入力とし，脊髄・脳で制御し，筋肉制御などの出力
- 感覚と身体的行動の対応付け
-- 不安定なバランスボード，自分が体験した動画と，他者が体...
-- 反応を部位の差を調べた → 自分のものを見ると有意に違う...
- 自分の画像に反応した部位：島皮質，前提感覚関連領域，前...
- core-proto の自己は，これらの部位の連携と関連付けて説明...
-- 脳卒中などで，自分の手を自分の手と認知できなくなる事例
** 2L3-OS-26a-6 Mental time of participants during conver...
Khoo Er Sin(千葉大学大学院工学研究科人工システム科学専攻)
大武 美保子(千葉大学)
- coimagination：お互いに質問しあって，答え合うような状況
- expedition：新たな体験 → エピソード記憶を使うのでは？
- 心理的時間の分類：動詞や時間と関連する名詞によって過去...
- Takasus集合住宅：居住者と訪問者の混在グループ
-- 同じ文でも心理的にどの時間帯に分類するのかは，訪問者・...
* 2J4-OS-08a オーガナイズドセッション「OS-8 コミック工学...
趣旨説明
- コミック工学：メディア横断型（言語：セリフ，画像：絵・...
- 画像処理，HCI，言語処理，DB 技術を統合利用
- 2013年からHCGシンポで3年，今年はAI学会全国大会で開催
- International Comic Computing：ACIS2016のスペシャルセッ...
- ICPR2016のスペシャルセッション，メキシコ・カンクン
** 2J4-OS-08a-1 (OS招待講演)マンガとディジタル技術からAI...
木野 陽(フリー)
- 漫画家，筑波大学で都市計画を学ぶ，代表作：飛ぶ東京 ホー...
-- 瓦解・教育関係の資料，国際会議のWebページ http://icadl...
- マンガ作りのしくみと現状
-- 企画 → ネーム → 作画 → 編集・校正 → 印刷・製本 → 販売...
- 作家・作品によって得意な技術は違うので，表現は異なる
-- 個人的には背景が丁寧で，構図や質感を重視，吹き出し内の...
「銀河鉄道の夜」のコミカライズの例
- 企画
-- 時代背景がわからない，主人公の少年は名前以外は記述がな...
-- 資料検索，マンガは「調べもの」でできている → 作品内で...
- ネーム
-- ラフスケッチ → ネーム（初稿）→ 編集者と相談して修正 → ...
- 作画
-- 紙，ペン，トレス台で書く → スキャンして仕上げ（最近は...
-- マンガは多くのパーツの集合体：グラデーション，柄トーン...
-- 素直に読めるように配置，2ページごとの区切りを利用する ...
--- 吹き出しは楕円ではなく，四角にちょっとちかい
--- 吹き出しをコマからはみ出すかどうかで印象を変える
-- 作者の技術に依存している → コンピュータのアシストはま...
- コンピュータが効いているところ
-- 3D モデルで構図をいろいろ検討できる（パラメータで制御...
-- UNDO 機能はとても有用
- 書き上がったら：原稿をサーバにアップロード，自身のSNSな...
- 紙とコンピュータ環境を何度も行き来している
- マンガの特性：制作の規模が小さくてもいいぐらいコストが...
人工知能で漫画は書けるか？
- デジタル技術で品質を下げずにコスト減
- マンガ制作ソフト：素材集（スクリーントーン，オブジェク...
-- 過去研究管理，原稿と資料の関係管理，素材DB，画像解像度...
-- 読む支援：マンガの内容検索
- マンガを書ける人工知能があったら，いっしょに仕事をしたい
-- 作者が伝えたい内容があるということがポイント
** 2J4-OS-08a-2 日本語学習支援を目的とした漫画の台詞の難...
西原 陽子(立命館大学情報理工学部)
SHAN Junjie(立命館大学大学院情報理工学研究科)
山西 良典(立命館大学情報理工学部メディア情報学科)
福本 淳一(立命館大学情報理工学部メディア情報学科)
- 日本語を学ぶ海外の人に推薦するマンガを選ぶ
-- アニメで日本語を知る人は多い → 声優さんの発話は訓練さ...
- マンガも生活習慣と一緒に記述されている
-- 家に入るときに「こんにちは」と言いながら入る←コマの状...
- 日本語能力試験 http://www.jlpt.jp ，L1 難 〜 L4 易
-- 結果：L2 と L3 の間の差は大きい
- Manga 109 で提供されているマンガのテキストデータ（ラブ...
- マンガの吹き出しの難度評価 → 単語・表現を L1〜4 の分類...
-- 中世ヨーロッパの題材のベルモンドは難易度が高い
- カタカナ語の難度が規定されていない → 難度判定のときに障...
- 質問：日本語をマンガで学んだ経験からすると，オノマトペ...
- （赤ちゃんおんぶで発表）
** 2J4-OS-08a-3 コマの持つ属性を用いたマンガのシーン自動...
久行 智恵(筑波大学情報学群情報メディア創成学類)
三原 鉄也(筑波大学図書館情報メディア研究科)
永森 光晴(筑波大学図書館情報メディア系)
杉本 重雄(筑波大学図書館情報メディア系)
- マンガのシーンの自動抽出：検索などに利用
- シーンの区切りの特徴として見つけたもの：ページの1コマ目...
- コマの座標値，コマ数などの特徴量から，SVM でシーン転換...
- 正解の区切りが難しい：著者と読者で比べて，著者の方が多...
- アノテーションの量を減らしたい → 同一シリーズ・同一著者...
- 結果：偽正が多い
- http://crowd4u.org/ja/projects でアノテーションを手伝っ...
** 2J4-OS-08a-4 レビューに基づくコミック探索システムの評...
朴 炳宣(関西大学/総合情報学部総合情報学科)
山下 諒(関西大学大学院総合情報学研究科)
松下 光範(関西大学総合情報学部総合情報学科)
- 課題：タグなどのアノテーションの一致で検索するだけで，...
- レビュー文にトピックモデルを適用して求めたトピックを閲...
-- トピックモデルの超パラメータを検索にとっての主観的有用...
* 2L5 機械学習「分類学習」 [#ia902c50]
** 2L5-1in2 ES-SVMの解空間の解析 [#h9570148]
川端 大貴(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
市川 寛子(東京理科大学理工学部教養)
永田 賢二(東京大学 大学院新領域創成科学研究科,JSTさきが...
永福 智志(富山大学 医学薬学研究部)
田村 了以(富山大学 医学薬学研究部)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- lassoによる近似解ではなく，全探索による評価を行った → l...
- 近似アルゴリズムによって，選択される特徴の集合が大きく...
- ES-SVM：全ての特徴の組合せについてSVMを実行
-- 23特徴，14事例なので全探索できる
- 全探索すると最適解になる組合せは幾つもあるが，そのうちl...
- 問題によって最適解の分布はことなり，クラスタ構造がある
-- lassoは最適解はそのピーク近くにない場合がありうる
** 2L5-2in2 潜在空間上での人の動作識別に基づくロボットの...
大山 まりほ(お茶の水女子大学理学部情報科学科)
小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理...
- 人の動作の系列をkinectで取得 → 潜在変数GPで次元削減
- 射影した空間の発生率を最大化するようにGPの超パラメータ...
- 収束判定ができないので，多層パーセプトロンと組み合わせ...
- さらにマルチタスク学習的に共有する部分空間を考えるモデ...
- 獲得したモデルで実際にロボットを動作させた
** 8 2L5-3 ILPを用いた人狼ゲームにおける被襲撃・処刑者の...
西崎 絵麻(日本大学文理学部)
尾崎 知伸(日本大学文理学部情報科学科)
- 人狼ゲーム：不完全情報ゲーム，チームが情報を隠した人と...
- 誰を処刑するかの相談の行動を分析
- 行動ログには欠損があり，また集合で表される属性があり命...
- 人狼チームの身内切りなどの行為があった
** 2L5-4 クラスタリングを用いたクラシファイアシステムの改...
林田 智弘(広島大学大学院工学研究院)
西崎 一郎(広島大学大学院工学研究院)
関崎 真也(広島大学大学院工学研究院)
- クラシファイアシステム：if-thenルールの集合体
-- 行動に対して環境から状態と報酬を受け取る枠組み．強化学...
- 迷路問題：POMDPのベンチマーク，周囲が壁かどうかが知らさ...
-- 局所的には環境は全く同じだが，ゴールを目指す行動は違う...
- ACSM：内部状態を備えることで，同じ環境で違う行動ができ...
- スペクトラルクラスタリングにより内部変数をまとめること...
** 2L5-5in2 制約付き系列ラベリングの高速解法 [#s1f7a26a]
竹内 文登(北海道大学大学院情報科学研究科)
西野 正彬(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
安田 宜仁(北海道大学大学院情報科学研究科)
湊 真一(北海道大学 大学院 情報科学研究科)
- 系列ラベリング問題：自然言語処理，音声認識，遺伝子分析...
- ラベル付けに対して制約があると解くのが大変
- 制約付きの最長経路を求める問題に変換
-- 辺の制約を論理式にしてBDDで表現
- 辺の制約が同じもので，辺の長さが最長のもののみを記憶し...
* 6月8日 (水) 3日目 [#y1d97c67]
* 特別講演：グランドチャレンジの彼方へ [#m181ed43]
北野 宏明（ソニーコンピューターサイエンス研究所 代表取締...
Think Extreme
RoboCup
- 2050年までに，完全自立型ヒューマノイドロボットのチーム...
-- この過程で生み出された技術が社会を変革する
- Apollo計画
-- 月に行くだけでなく，宇宙における国益，月における科学調...
-- いきなり月にいくだけでなく，ステップを踏んでいる
-- ビジョン，到達できる理論，手段としてのサターン5，運営...
- RoboCupの出口戦略から必要な技術ファクターを抽出
-- 出口：ITS, 救助 などのロボット ← 必要な技術：自律エー...
-- 必要となる技術ファクターを含むタスク設定で，関心を持っ...
- 次期の設定
-- 最初は21世紀後半 → 正月にTV番組で立花さんと対談したら5...
- 第1回 RoboCup (1997)
-- コート狭い，壁がないとボールがどこかにすぐにいってしま...
-- 非常に環境変化に弱い，動かないマシンもいっぱいある → ...
- 2014年
-- 壁もないし，転がるだけでなく，浮いたパスがだせる
-- 人間がラジコンでコントロールするとボールに触れない
-- 継続することが重要
- KIVAシステム：スモール部門で5連勝したコーネル大の人が作...
-- RoboCupの成果が他分野に広まった事例
-- 中央制御じゃなくて分散自律制御
ERATO北野共生システムプロジェクト
- システムバイオロジーとロボット
- ZMP など7社の設立に関連
- PepperのアルデバランもRoboCup と関連
- ZMP：Pino 秋葉原で買える部品で作れて，設計図は公開
-- 一応歩ける程度のレベルだったが，オープンにしたことで，...
-- 宇多田ヒカルのPVにpinoが出たときの逸話．再来週までに大...
-- 想定していなかった自律走行車などに技術が使われるように...
- RoboCup Rescue：RoboCup の災害救助版
-- 2001年のテロのときに実際に投入，福島第1でも関連ロボッ...
- Cup の冠にルイビトンをつけてもらうときの逸話
-- 「旅」がテーマになってないとスポンサーになれないと言わ...
途上国での問題
- 電力事情の調査を兼ねた，ワールドカップの野外TV設置
- 太陽電池とLED電灯の設置
- OIST の職員宿舎での，グリッドを組んで，各家屋の電力を分...
知能は進化の副産物：生命を理解しなければ知能の本質は理解...
- 細胞の老化現象：細胞の分裂には限界がある
- 既存理論では，観測される事象を説明できない
-- いろいろな仮説の組み合わせで何が生じるかを絞りたい
-- 細胞のシミュレータを作って，有力な仮説の組合せを選ぶこ...
-- 仮説は実験でも一部は確認され，他も確認されつつある
- 問題設定から臨床治験にはいるまで20年かかるが，仮説をつ...
- GARUDA：プロセスの各段階を繋ぐための規格
- グランドチャレンジ：ノーベル賞級の発見をできる人工知能...
-- 科学発見のプロセスは進化してない．カンや思いつきに依存...
-- 論文をフォローしきれない → 多くの知識をまとめるのにAI...
- 課題
-- バイオ論文をコンピュータに解釈するには，多くの背景知識...
-- 逆の結果が出ている論文があるが，一方を間違いとしてよい...
-- 間違いなくコミュニケーションをとるためには工夫が必要 →...
--- 人間の認知バイアス：分野によって語彙の意味するところ...
- Asking Right Questons：リソースに制限がある場合には重要...
-- リソースの制限がなくなれば，この制限はなくなり，より科...
-- 人工知能：知識を生み出す道具
* 3H3-OS-17a オーガナイズドセッション「OS-17 WEB上の非言...
趣旨説明
- 顔文字などを抽出したり意味解釈したりという研究は多数
-- 共通認識とタスクやビジョン共有
- 顔文字の抽出，分析，推薦が既存であるが生成や辞書作成
** 3H3-OS-17a-1 言語解析のための大規模顔文字辞書 [#d1075e...
奥村 紀之(明石工業高等専門学校電気情報工学科)
- 日本のコミュニケーションはハイコンテクスト → コンテキス...
- 顔文字：米 500，日本 7万，unicodeを利用 数万
- 部分に分解して体系化しないと意味を扱えない（例：# は怒...
-- 原型を定義して，その発展としていろいろな顔文字を定義する
- 原型：目の情報は必須，その他いろいろなルールベース
** 3H3-OS-17a-2 ユーザの顔文字選択のプロセスからみた顔文...
卜部 有記(フリー)
ジェプカ ラファウ(北海道大学大学院情報科学研究科)
荒木 健治(北海道大学大学院情報科学研究科)
- 顔文字の利用の困難：入力は複雑，推薦も多すぎる
- 感情語DBに基づく感情推定のマッチの度合いを，過去の使用...
** 3H3-OS-17a-3 性別推定を利用した親しみやすいツイートへ...
著者 武田 直人(筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
佐藤 朋美(筑波大学情報学群知識情報・図書館学類)
関 洋平(筑波大学 図書館情報メディア系)
- 広告ツイートで対象とする利用者にとって親しみやすいツイ...
-- 変換はルールベース：対応コーパスから対応関係をみて生成
-- ターゲットの個人属性であるかは，コーパスからSVMで識別...
** 3H3-OS-17a-4 Twitterにおける顔文字を用いた感情分析の検...
風間 一洋(和歌山大学システム工学部)
水木 栄(株式会社ホットリンク 開発本部)
榊 剛史(株式会社 ホットリンク,東京大学 工学系研究科)
- 顔文字領域抽出：Unicodeカテゴリなどの情報を用いたルール...
- コーパスからの学習では既存の文字しか扱えない → 表層的・...
- 表層的類似度：顔文字と顔文字を分解した文字のnグラム頻度...
- 意味的類似度：word2vecによるベクトルによる意味表現での...
* 3E4 機械学習「ニューラルネットワークと機械学習」 [#u4dc...
** 3E4-1 神経パルス信号と高次可塑性を用いた深層学習システ...
小西 創(神戸大学大学院 システム情報学研究科 計算科学専攻)
松原 崇(神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻)
上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科)
- スパイキングネット：ハード実装が容易 → 学習アルゴリズム...
- RBM をの発火がスパイク状になっていて，スパイクに応じて...
- スパイクの順序の入れ換えが学習結果に依存してしまう → 正...
** 3E4-2in2 LSTM, GRU の動作性能評価 [#e4adf367]
浅川 伸一(東京女子大学情報処理センター)
- GRU：内部状態が一つのネット，内部状態の更新と，内部状態...
- LSTMの元入力，再帰入力，内部状態からのピープホールから...
** 3E4-3 An Online Self-constructive Locally Updated Norm...
バックフース ヤナ(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工...
瀧川 一学(北海道大学情報科学研究科情報理工学専攻)
今井 英幸(北海道大学情報科学研究科情報理工学専攻)
工藤 峰一(北海道大学情報科学研究科情報理工学専攻)
杉本 雅則(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻)
- RBF ににた Normalized Gaussian Net (NGnet)：低次元射影...
- 新たなノードを動的に生成する規準を，局所的に判定するこ...
** 3E4-4 ガイドデータを用いた多層ニューラルネットのオンラ...
金田 祐也(会津大学)
趙 強福(会津大学)
- エージェントを運用するために ← 小型の学習アルゴリズム D...
- DBMの学習をオンラインにする
- DBM：SVMのような高度なアルゴリズムの判定結果を訓練デー...
- オンライン更新をするときに，ガイドデータとよぶ類似教示...
-- ガイドデータも含めた平均的な勾配の方向に学習する
** 3E4-5 ディープラーニングに基づくドローン飛行エリアの推...
浜中 雅俊(京都大学)
塩見 英樹(データ未来研究センター)
小田 雄一(データ未来研究センター)
- ドローンの問題
-- 良く落ちる，ペイロードが小さい → 飛行機並みのドローン...
-- 電池も小さい，船と同じで右方優先でその間待機 → ドロー...
-- ビルの谷間や山岳地帯でGPSで現在地の把握ができない → レ...
- 今回は3番目の問題：100次元分のレンジセンサーデータと地...
-- マッチングが領域の付近だと誤分類が多いので，重複マージ...
* 6月9日 (木) 4日目 [#r1c01976]
* 4J1 Webマイニング「情報推薦(2)」 [#t3a96c90]
** 4J1-1 好みの時間的変化を考慮した推薦に関する研究 [#q53...
犬塚 健太(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
高木 友博(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
- 利用者の好みの変遷を利用した推薦
- 行列分解とカルマンフィルタの組合せ
** 4J1-2 食料品小売業の購買傾向に基づく商品推薦指標の提案...
園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
- 繰り返し購入が起きる食料品小売業などでは，従来の新規性...
-- 最も買われるアイテムは1年間に平均25個買われる（平均購...
- 定常的に買われる ⇔ 不定期に買われる と 人気アイテム ⇔ ...
- こうしたアイテムのチラシをまいて1週間後に若干の増加が見...
-- 季節性や値引きの効果をキャンセルした分析が必要
** 4J1-3 人気に対して中立な推薦のための類似度関数の評価 [...
石岡 卓也(クリプトン・フューチャー・メディア株式会社)
- [Salganik+ 06] 人気ランキングの影響を音楽サイトで実験
- アイテムベースの推薦でどの類似度を用いたときに人気バイ...
-- 類似度の分布が人気度の影響を受けるかどうかを調査した →...
** 4J1-4 商品間の代替性を考慮した推薦手法の提案 [#p94792bf]
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
- 商品購入に影響を与える要因に嗜好，値下げ度，商品の代替...
-- 商品の代替性：ビールと日本酒のように代わりのものになっ...
- 以上の過程のもと連立方程式を解くと代替商品へのなりやす...
- 価格のみから予測した購入率に比べて，代替度を考慮すると...
-- 嗜好度と値下げ応答の個人化が課題
-- 代替性の高いものを限られたスペースで推薦してしまわない...
** 4J1-5 利用者の評価基準に合致した文章推薦システムの構築...
秦野 智博(千葉大学人文社会科学研究科総合文化研究専攻)
- 他人にレビューなどは本当に内容を反映してるかどうかは保...
- 作品から特徴を抽出し，利用者が入力した要望に応じてレビ...
- ネタばれの度合いやジャンルなどの要因を考慮したテンプレ...
* 招待講演： [#h660d312]
馬場 功淳（株式会社コロプラ 代表取締役社長）
コロプラ (colopl) 会社紹介
- 博士課程は画像系
- 在学中に学資がなかったのでiアプリ制作のバイトをしていて...
- 2008に一人で独立，2015年100%子会社を設立，従業員1000人...
- スマホの開発体制としては協力，数値解析を活用，効果的な...
- VRを最近は手がけている（すでに100億規模の投資，VRがあた...
インタビュー
- 博士を休学したとき研究室に置いていたホームページのサー...
-- コロニーな生活：Ⅰゲーム，移動がゲーム内通貨がたまって...
-- 開発や改良はユーザのと対話
- 企業の理由：別の仕事があって，自分でも事業をすると寝る...
質問
- 人工知能：人工知能にも知識ベースや機械学習などいろいろ...
- AR：自分が生きてる間に画像認識で人間レベルの視覚は実現...
- エンジニア社長の利点：技術面でだまされない．マーケティ...
* Closing Remarks [#v107c394]
松原仁（学会会長）
- 700件の発表，去年1200人参加→今年1500人
- 11/11日に30周年記念
- 2017年は5月の末に名古屋で
- 来年ブームはどうなってるか分かりませんが着実に研究
* 4H4 機械学習「グラフィカルモデル」 [#eb816e4e]
** 4H4-1 Grouped Bayesian Network: より細かな独立性を考慮...
石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
岩田 具治(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
- Grouped Bayesian Network：普通のBNより細かな独立性を表...
-- ノードの間に辺を作る代わりにノードのグループに辺を作る
- Context-Specific independence (CSI)：X1 が特定の値 v を...
-- BN の条件付き確率表 (CPT)：普通の条件付き確率ではX1が...
-- CSIの一般化：CPTのどのセルのパラメータを共有するかどう...
- partial exchangablity (PE)：条件付きの部分ではなく，独...
- 共有する変数をグループ化して，共通のCPTを使う → Grouped...
** 4H4-2in2 Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率...
唐木田 亮(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
甘利 俊一(理研BSI)
- 観測＝ガウス，隠れ＝ベルヌーイのRBM
- 層の間の重み行列 W が D A のように低ランク近似できると...
** 4H4-3 ベイジアンネットワーク学習手法PBIL-RSのGPUによる...
森 隆史(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム工...
山中 優馬(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム...
藤木 生聖(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム...
吉廣 卓哉(和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科)
- Population-Based Incremental Learning (PBIL)：逐次的な...
- GPUのコアレスアクセス：主メモリで連続した領域を読み込む...
-- カウンタの大きさが共有メモリに収まるかどうかで場合分け...
** 4H4-4in1 マルコフ確率場モデルを用いたベイズ画像解析に...
坂本 浩隆(東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工...
中西（大野） 義典(東京大学大学院総合文化研究科広域科学専...
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- ノイズに対して画像を修復するには，元画像の性質を取り込...
- 天体観測，合金の結晶構造，生体の組織 → 拡散方程式の0次...
-- 方程式のパラメータはMRFの超パラメータと対応がある
- 観測回数を増やして集約すると高精度の画像が得られる
- 超パラメータが決まっているときは，画像修復は平均画像に...
- 超パラメータの推定も行うときは個々に修復してから平均画...
-- 超パラメータ推定はエビデンスの最大化
** 4H4-5 決定的サンプリング法 Herded Gibbs の連続分布への...
山下 洋史(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
鈴木 秀幸(大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻)
- herding：特徴量の期待値が一定になるようにサンプリングす...
- herded Gibbsサンプリング：各変数を条件付き確率からサン...
- discritized herded Gibbsサンプリング：重みの数をうまく...
- さらに改良したという発表だったがついていけなかった
終了行:
* 人工知能学会第30回全国大会 [#ve9b1674]
このページはしましまが[[人工知能学会全国大会2016>人工知能...
- ホームページ： http://ai-gakkai.or.jp/jsai2016/
- 日時：2014年6月6日（月）〜 6月9日（木）
- 会場：北九州国際会議場他（福岡県北九州市）
* 6月6日 (月) 1日目 [#d3e6891a]
* 1C2 Webマイニング「情報推薦(1)」 [#b1fcff2b]
** 1C2-1 画像特徴量を利用したユーザプロファイルの拡張とロ...
井 源(筑波大学システム情報工学研究科)
延原 肇(筑波大学/システム情報工学研究科/知能機能システム...
横石 圭介(株式会社サイバード)
大東 佑太(筑波大学システム情報工学科知能機能システム専攻)
- 利用者の過去の行動履歴中の画像とFBから得た近所の店舗の...
- 画像のマッチは SIFT + VoW
- CNN を使ってもあまり改善は見られなかった
** 1C2-2 深層学習を用いたファッションコーディネート因子の...
堀 和紀(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科...
坂原 誠(東京工業大学大学院総合理工学研究科)
岡田 将吾(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
新田 克己(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム...
- 自分の持っている服を入力すると，zozotown の画像を比較し...
- 今までは画像でトップスなどの分類を指定する必要があった...
** 1C2-3 後処理による独立性強化型推薦システム [#o30aafa9]
神嶌 敏弘(産業技術総合研究所)
赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所)
質問
- 客観的に独立性がないことの検証は可能 → Yes
-- 導入のモチベーションとしては訴訟リスクを減らせる
- 計算量などは → 線形変換だけなので計算量は定数だけ．問題...
- S がバイナリ以外のときは → パラメータを S の線形関数と...
- S が変わると再学習が必要 → Yes
** 1C2-4 Beyond Similarity: Serendipitous Music Recommend...
Sopchoke Sirawit(大阪大学 情報科学研究科)
福井 健一(大阪大学 産業科学研究所)
沼尾 正行(大阪大学 産業科学研究所)
- 人気バイアスを避けて，多様性を確保する
- 一つ目のドメインで似ているものを見つけ，もう一つのドメ...
- 学習にはILPを使う
** 1C2-5 Incremental Factorization Machines for Item Reco...
北澤 拓也(Graduate School of Information Science and Tech...
- 逐次的なFMを，SGDの更新を正フィードバックに限定すること...
* 1L4-OS-09a オーガナイズドセッション「OS-9 ヒューマンコ...
- OSのホームページ： http://goo.gl/q53ghl
** 1L4-OS-09a-1 (OS招待講演)クラウドソーシングが拓く新た...
荒牧 英治(奈良先端科学技術大学院大学)
- DIPEx-Japan：癌患者さんへのインタビューのアーカイブ
-- 倫理申請：患者への説明内容 → 計画は変更できないのでデ...
-- 大病院の協力があっても標本の大きさは100より少ない → ク...
因果関係の抽出
- 患者が副作用を自然言語で説明
- アレルギーのリスク：「ピアスをしている」などの質問項目...
-- 実験群と対照群を比較する
- 仮説に基づく検証が可能に
-- オンラインだと回答を動的に変更できる
-- 実験群・対照群を創り出す新たな質問項目を自動で作る
** 1L4-OS-09a-2 クラウドソーシングにおけるインセンティブ...
伊藤 聡比古(京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻)
松原 繁夫(京都大学)
- 金銭以外のインセンティブ：金額を上げても質が向上しない...
- どんなインセンティブが有効かを探るためにバンディットを...
- MTurkを使った実験：単語の方陣に埋もれている単語を見つけ...
-- インセンティブ候補：感謝の表明，信頼の表明，規範の意識...
- シミュレーションでバンディットの有用性を検証 → 使えそうだ
** 1L4-OS-09a-3in1 クラウドソーシングによる重要ニュース選...
高濱 隆輔(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻,JST ER...
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
清水 伸幸(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
藤田 澄男(ヤフー株式会社 Yahoo!JAPAN 研究所)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- 重要ニュースをキュレータが選んでいるが大変 → クラウドソ...
- 公共性（報道）と話題性（芸能記事など）の各カテゴリで多...
-- 公共性型のニュースの方がワーカの意見が一致しやすく，話...
- 相対的にどちらを掲載すべきかを選ぶ → 正解率が高かった
-- 相対評価の結果を予測するのに有用な特徴を選択させて，機...
** 1L4-OS-09a-4 経路選択のための予測市場システムの性能に...
別府 桂介(青山学院大学理工学部経営システム工学科)
野中 朋美(青山学院大学)
水山 元(青山学院大学)
- 予測市場をつかった経路選択：工事など状況の変化に対応で...
- 市場参加者が全ての道路について，同程度の知識があるわけ...
** 1L4-OS-09a-5in1 クラウドソーシングによるマルチラベル分...
吉村 皐亮(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- RAkEL：マルチラベルでは個別にラベルの有無を考えるのと，...
- 個々のラベル予測問題にクラウドソーシングを使った → スパ...
** 1L4-OS-09a-6 CrowdR&D: クラウド協働評価のための参加型R...
神沼 英里(国立遺伝学研究所 生命情報研究センター)
望月 芳樹(理化学研究所 統合生命医科学センター)
藤澤 貴智(国立遺伝学研究所)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
藤山 秋佐夫(国立遺伝学研究所)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
中村 保一(国立遺伝学研究所)
- http://crowdrnd.jp/ 大プロジェクト
- ゲノムのアノテーション → 専門家しかできない → 非専門ワ...
* 1L5-OS-09b オーガナイズドセッション「OS-9 ヒューマンコ...
** 1L5-OS-09b-1 マイクロタスク型クラウドソーシングによる...
佐々木 優(筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
平木 理恵(筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
森嶋 厚行(筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- チェスチャンピオンとクラウドによる対決
-- 多数決で，相談あり，十分な投票時間があればチャンピオン...
- リバーシ：先読みを分担ではなく各自行う + 合法候補手の提...
** 1L5-OS-09b-2in1 クラウドソーシングを用いたカタカナ文字...
寺岡 照彦(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
坪内 孝太(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
- 金融システムは古くて，カード明細はカタカナで文字数制限 ...
- クラウドソーシングでも難しい → かな漢字変換候補 と Web...
- Web検索+クラウド ＞ かな漢字+クラウド ＞ クラウド単体
** 1L5-OS-09b-3 クラウドソーシングにおける協調作業の実践...
大谷 直樹(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
中山 愛(神戸大学農学部)
飯尾 英晃(京都大学経営管理大学院)
伊藤 聡比古(京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻)
林 冬惠(京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻)
村上 陽平(京都大学学際融合教育研究推進センター)
田中 優子(株式会社クラウドワークス)
- 文書の平易化：専門性の高い文書を読みやすいように書き直す
-- タスク：原文の分割 → 分割文書ごとの平易化 → 組合せて全...
- 単独ワーカが全体をやった方が読みやすい（文の入れ換えな...
- 情報の正確さは複数ワーカの分担の方がよい
** 1L5-OS-09b-4in1 一対比較を用いたクラウドソーシングの成...
砂長谷 健(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- デザイン案など評価が難しい → 一対比較による評価を統合し...
-- 一対比較によるHITS：成果物がハブで，オーソリティが評価...
-- 一対比較なので，単独のスコアの代わりに，未知の評価値の...
** 総括 [#u049752c]
- 今年でOSは4年目，平均10件ぐらいの発表，アカデミアがほと...
* 6月7日 (火) 2日目 [#hb6e41f1]
* 2A2 基調講演：人工知能とゲーム理論 [#b47c46df]
横尾 真 氏（九州大学大学院システム情報科学研究院 主幹教授）
ゲーム理論
- マルチエージェントシステム：複数の自律的主体の相互作用...
- フォンノイマン と モルゲンシュタイン：社会現象を戦略や...
-- 数学ではあるが応用数学なのでそれほど抽象的ではない
- ゲーム理論によるエージェントの分析：中央集権的ではない...
-- プレイヤは合理的な戦略に従い，一貫性のある選好・効用を...
-- ゲーム理論は言語のようなもので，経済と計算機の分野の相...
-- AI分野は共通の価値規準ごとに細分化していて，その規準を...
-- ゲーム理論 AAmASで30%，AAAI2016=9% ぐらいのシェア
- シングルエージェントとゲーム理論：学習においてサンプル...
-- 伝統的にはミクロ経済学：経済活動を説明するための理論 →...
--- マーケットデザイン：経済学の知見を利用して現実の経済...
- 分野のコミュニティに入るには → ワークショップに参加して...
入札
- よくある入札：最も高額をつけた人が落札し，その金額を払...
- Vickrey入札：最高値の入札者が，2番目に高い入札額を払う
-- 自分の払う医師のある最大額を入札することが最適な戦略に...
-- 形式的に 正直に入札したときの効用 ≧ 他の値を入札したと...
-- 全員が自発的に正直に行動し，社会的に望ましい結果＝社会...
-- 実際には分かりにくいところがありあまり使われなかった →...
- 検索連動型広告
-- 検索キーワードに対して入札額を設定，入札額の高い順に広...
- 広告料の設定
-- 初期は広告主自身の入札額を支払う → ダミーの検索を行っ...
-- k 番目のスロットを得た k+1 番目の入札額を支払うように...
-- 教訓：人間の取引では表面化しなかった問題も，エージェン...
- Vickrey-Clarke-Groes (VCG) メカニズム
-- 迷惑料：自分が参加しなかった場合の社会的余剰 - 自分が...
-- 落札者はこの迷惑料を支払う
-- 迷惑料・支払量は操作できる？ → ダミー参加者を追加すれ...
-- VCGで架空名義操作を考えた人はいなくて，これがこの分野...
両方向マッチング
- 安定結婚問題
-- 相手の選択の嗜好順位の逆転が，ペアの交換で解消しうる不...
- deferred acceptanceメカニズム(Gale & Shapley)
-- 女性が第一希望の男性にプロポーズ → 男性はプロポーズさ...
-- 女性にとって正直に申告することが最良の戦略
- もし選好の状態はかわりうるのでは？（一人だけプロポーズ...
-- 真実を知りたい場合には，それがまずいものでも受け入れる...
- 多対一マッチング：研究室配属
-- ボストン方式：学生は第n希望までを申告，成績順に上位か...
-- 自分より成績が上位の学生の動向を読み合うことになる → D...
-- 最低保障付きにすることがDAではできないと知る → 困った...
-- 安定性の制約をはずすアルゴリズムを開拓できたのは新規参...
ミクロ経済学 と 人工知能のコラボレーション
- ゲーム理論という「言葉」がなければ意思疎通できなかった
- 気質の違い：経済学では，数学的な部分に関心があり解の存...
- マーケットデザインでは実現可能性が困る
- AIはもともと「なんでも屋」さんなので，いろいろな分野に...
* 2L3-OS-26a オーガナイズドセッション「OS-26 知の身体性 (...
趣旨説明
- 4年目，知を象るさまざまななものごとを探求
** 2L3-OS-26a-1 (OS招待講演)脳卒中経験とマイケル・ポラン...
大和 雅之(東京女子医科大学先端生命医科学研究所,東京女子医...
- 暗黙知：経営学でも知られているが，ここでは認知の根幹に...
- マイケル・ポランニー：20世紀初頭，物理化学，化学反応の...
-- どうやって科学的な発想ができるのか → 暗黙知に基づく哲学
- 「精神は身体の意味である」
-- 文字という記号と意味は元々関係ないが，それを関係づけて...
-- 車で狭いところを通るとき肩をすぼめることがある → 精神...
- vs 心身二元論：精神が体を制御するという考え
-- 脳の損傷に伴う他の部位での代替できる → 単純な機能の局...
- 中央制御型のようなではなく，ブルックスのサブサンプショ...
** 2L3-OS-26a-2 身体相互行為における参与の多重性 [#u775aa...
坂井田 瑠衣(慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科,日本学...
諏訪 正樹(慶應義塾大学環境情報学部)
- 社会的相互行為の身体性：お互いに身体を観測できることが...
- 社会的相互行為の多重性：同一人物が同時に複数の役割をに...
-- 話し手は著者，発表者，内容の責任者といった役割 ← この...
- 聞き手にも参与して聞いている人と，横にいて傍聴している...
-- 傍聴者に言及することで，その傍聴者が参与者に変わること...
- 社会的相互行為を多重性によって記述する
** 2L3-OS-26a-3 重力変化への過渡応答に対する知と生態応答...
長谷川 克也(宇宙航空研究開発機構)
跡見 綾(東京農工大学 工学府 応用化学専攻)
跡見 友章(帝京科学大学医療科学部理学療法学科)
田中 和哉(帝京科学大学医療科学部理学療法学科)
清水 美穂(東京農工大学工学部材料健康科学講座)
跡見 順子(東京農工大学工学部材料健康科学講座)
- 生物は重力に影響されるが，地上の数パーセントの差には反...
- 重力変化における過渡応答：滑ったときなどとして経験され...
- ネコ・ネズミは落下に対する防御応答で手を広げる → 赤ん坊...
- 成人はどこかに捕まるなど別の防御応答をする．
- 生命危機に人間は知で対応 → 原始的な防御対応を知が抑える...
** 2L3-OS-26a-4 身体運動イメージに関する共感覚的音象徴 [#...
篠原 和子(東京農工大学・工学研究院)
田中 秀幸(東京農工大学・工学研究院)
山内 直人(国士舘大学・体育学部・武道学科)
- スポーツで「ガッとかけろ」などオノマトペを利用した微妙...
- 音象徴 (sound symbolism)：オノマトペなど音の影響．ガン...
-- ソシュールの言語の概念とは対立 ← 音声・音素がそれ自体...
-- 研究が2000年以降増加
- スポーツで使われるオノマトペ
-- 音声の表象と運動の表象の対応があるが，これを結び付けて...
- スポーツコーチへのインタビュー
-- 語頭の子音：有声阻害音 bdgz は運動を大きく，無性阻害音...
- 既存の研究
-- Sapir 1929：大きな机と小さな机 と mil / mal だとほとん...
- 架空の語彙体系を作るときに，手の動作を表す単語を作って...
-- 形，大きさ，速さなどに音素の種類の対応に関する既存仮説...
-- 鋭く手を動かす画像と，丸く動かす画像それぞれに名前を付...
- 音象徴が身体運動を媒介として理解されているのではと，我...
** 2L3-OS-26a-5 身体バランスの不安定性における自己認知的...
跡見 友章(帝京科学大学医療科学部理学療法学科,首都大学東京...
則内 まどか(首都大学東京大学院人間健康科学研究科フロンテ...
大場 健太郎(東北大学東北メディカル・メガバンク機構地域医...
跡見 順子(東京農工大学工学府材料健康科学講座,セルツーボデ...
菊池 吉晃(首都大学東京大学院人間健康科学研究科フロンティ...
- 「自己」とは：autobiographical（自伝的）, core, proto（...
- 不安定な人を制御するには？
-- 人は，狭い面積に高く積み上げた物理的に不安定なもの
-- 感覚を入力とし，脊髄・脳で制御し，筋肉制御などの出力
- 感覚と身体的行動の対応付け
-- 不安定なバランスボード，自分が体験した動画と，他者が体...
-- 反応を部位の差を調べた → 自分のものを見ると有意に違う...
- 自分の画像に反応した部位：島皮質，前提感覚関連領域，前...
- core-proto の自己は，これらの部位の連携と関連付けて説明...
-- 脳卒中などで，自分の手を自分の手と認知できなくなる事例
** 2L3-OS-26a-6 Mental time of participants during conver...
Khoo Er Sin(千葉大学大学院工学研究科人工システム科学専攻)
大武 美保子(千葉大学)
- coimagination：お互いに質問しあって，答え合うような状況
- expedition：新たな体験 → エピソード記憶を使うのでは？
- 心理的時間の分類：動詞や時間と関連する名詞によって過去...
- Takasus集合住宅：居住者と訪問者の混在グループ
-- 同じ文でも心理的にどの時間帯に分類するのかは，訪問者・...
* 2J4-OS-08a オーガナイズドセッション「OS-8 コミック工学...
趣旨説明
- コミック工学：メディア横断型（言語：セリフ，画像：絵・...
- 画像処理，HCI，言語処理，DB 技術を統合利用
- 2013年からHCGシンポで3年，今年はAI学会全国大会で開催
- International Comic Computing：ACIS2016のスペシャルセッ...
- ICPR2016のスペシャルセッション，メキシコ・カンクン
** 2J4-OS-08a-1 (OS招待講演)マンガとディジタル技術からAI...
木野 陽(フリー)
- 漫画家，筑波大学で都市計画を学ぶ，代表作：飛ぶ東京 ホー...
-- 瓦解・教育関係の資料，国際会議のWebページ http://icadl...
- マンガ作りのしくみと現状
-- 企画 → ネーム → 作画 → 編集・校正 → 印刷・製本 → 販売...
- 作家・作品によって得意な技術は違うので，表現は異なる
-- 個人的には背景が丁寧で，構図や質感を重視，吹き出し内の...
「銀河鉄道の夜」のコミカライズの例
- 企画
-- 時代背景がわからない，主人公の少年は名前以外は記述がな...
-- 資料検索，マンガは「調べもの」でできている → 作品内で...
- ネーム
-- ラフスケッチ → ネーム（初稿）→ 編集者と相談して修正 → ...
- 作画
-- 紙，ペン，トレス台で書く → スキャンして仕上げ（最近は...
-- マンガは多くのパーツの集合体：グラデーション，柄トーン...
-- 素直に読めるように配置，2ページごとの区切りを利用する ...
--- 吹き出しは楕円ではなく，四角にちょっとちかい
--- 吹き出しをコマからはみ出すかどうかで印象を変える
-- 作者の技術に依存している → コンピュータのアシストはま...
- コンピュータが効いているところ
-- 3D モデルで構図をいろいろ検討できる（パラメータで制御...
-- UNDO 機能はとても有用
- 書き上がったら：原稿をサーバにアップロード，自身のSNSな...
- 紙とコンピュータ環境を何度も行き来している
- マンガの特性：制作の規模が小さくてもいいぐらいコストが...
人工知能で漫画は書けるか？
- デジタル技術で品質を下げずにコスト減
- マンガ制作ソフト：素材集（スクリーントーン，オブジェク...
-- 過去研究管理，原稿と資料の関係管理，素材DB，画像解像度...
-- 読む支援：マンガの内容検索
- マンガを書ける人工知能があったら，いっしょに仕事をしたい
-- 作者が伝えたい内容があるということがポイント
** 2J4-OS-08a-2 日本語学習支援を目的とした漫画の台詞の難...
西原 陽子(立命館大学情報理工学部)
SHAN Junjie(立命館大学大学院情報理工学研究科)
山西 良典(立命館大学情報理工学部メディア情報学科)
福本 淳一(立命館大学情報理工学部メディア情報学科)
- 日本語を学ぶ海外の人に推薦するマンガを選ぶ
-- アニメで日本語を知る人は多い → 声優さんの発話は訓練さ...
- マンガも生活習慣と一緒に記述されている
-- 家に入るときに「こんにちは」と言いながら入る←コマの状...
- 日本語能力試験 http://www.jlpt.jp ，L1 難 〜 L4 易
-- 結果：L2 と L3 の間の差は大きい
- Manga 109 で提供されているマンガのテキストデータ（ラブ...
- マンガの吹き出しの難度評価 → 単語・表現を L1〜4 の分類...
-- 中世ヨーロッパの題材のベルモンドは難易度が高い
- カタカナ語の難度が規定されていない → 難度判定のときに障...
- 質問：日本語をマンガで学んだ経験からすると，オノマトペ...
- （赤ちゃんおんぶで発表）
** 2J4-OS-08a-3 コマの持つ属性を用いたマンガのシーン自動...
久行 智恵(筑波大学情報学群情報メディア創成学類)
三原 鉄也(筑波大学図書館情報メディア研究科)
永森 光晴(筑波大学図書館情報メディア系)
杉本 重雄(筑波大学図書館情報メディア系)
- マンガのシーンの自動抽出：検索などに利用
- シーンの区切りの特徴として見つけたもの：ページの1コマ目...
- コマの座標値，コマ数などの特徴量から，SVM でシーン転換...
- 正解の区切りが難しい：著者と読者で比べて，著者の方が多...
- アノテーションの量を減らしたい → 同一シリーズ・同一著者...
- 結果：偽正が多い
- http://crowd4u.org/ja/projects でアノテーションを手伝っ...
** 2J4-OS-08a-4 レビューに基づくコミック探索システムの評...
朴 炳宣(関西大学/総合情報学部総合情報学科)
山下 諒(関西大学大学院総合情報学研究科)
松下 光範(関西大学総合情報学部総合情報学科)
- 課題：タグなどのアノテーションの一致で検索するだけで，...
- レビュー文にトピックモデルを適用して求めたトピックを閲...
-- トピックモデルの超パラメータを検索にとっての主観的有用...
* 2L5 機械学習「分類学習」 [#ia902c50]
** 2L5-1in2 ES-SVMの解空間の解析 [#h9570148]
川端 大貴(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
市川 寛子(東京理科大学理工学部教養)
永田 賢二(東京大学 大学院新領域創成科学研究科,JSTさきが...
永福 智志(富山大学 医学薬学研究部)
田村 了以(富山大学 医学薬学研究部)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- lassoによる近似解ではなく，全探索による評価を行った → l...
- 近似アルゴリズムによって，選択される特徴の集合が大きく...
- ES-SVM：全ての特徴の組合せについてSVMを実行
-- 23特徴，14事例なので全探索できる
- 全探索すると最適解になる組合せは幾つもあるが，そのうちl...
- 問題によって最適解の分布はことなり，クラスタ構造がある
-- lassoは最適解はそのピーク近くにない場合がありうる
** 2L5-2in2 潜在空間上での人の動作識別に基づくロボットの...
大山 まりほ(お茶の水女子大学理学部情報科学科)
小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理...
- 人の動作の系列をkinectで取得 → 潜在変数GPで次元削減
- 射影した空間の発生率を最大化するようにGPの超パラメータ...
- 収束判定ができないので，多層パーセプトロンと組み合わせ...
- さらにマルチタスク学習的に共有する部分空間を考えるモデ...
- 獲得したモデルで実際にロボットを動作させた
** 8 2L5-3 ILPを用いた人狼ゲームにおける被襲撃・処刑者の...
西崎 絵麻(日本大学文理学部)
尾崎 知伸(日本大学文理学部情報科学科)
- 人狼ゲーム：不完全情報ゲーム，チームが情報を隠した人と...
- 誰を処刑するかの相談の行動を分析
- 行動ログには欠損があり，また集合で表される属性があり命...
- 人狼チームの身内切りなどの行為があった
** 2L5-4 クラスタリングを用いたクラシファイアシステムの改...
林田 智弘(広島大学大学院工学研究院)
西崎 一郎(広島大学大学院工学研究院)
関崎 真也(広島大学大学院工学研究院)
- クラシファイアシステム：if-thenルールの集合体
-- 行動に対して環境から状態と報酬を受け取る枠組み．強化学...
- 迷路問題：POMDPのベンチマーク，周囲が壁かどうかが知らさ...
-- 局所的には環境は全く同じだが，ゴールを目指す行動は違う...
- ACSM：内部状態を備えることで，同じ環境で違う行動ができ...
- スペクトラルクラスタリングにより内部変数をまとめること...
** 2L5-5in2 制約付き系列ラベリングの高速解法 [#s1f7a26a]
竹内 文登(北海道大学大学院情報科学研究科)
西野 正彬(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
安田 宜仁(北海道大学大学院情報科学研究科)
湊 真一(北海道大学 大学院 情報科学研究科)
- 系列ラベリング問題：自然言語処理，音声認識，遺伝子分析...
- ラベル付けに対して制約があると解くのが大変
- 制約付きの最長経路を求める問題に変換
-- 辺の制約を論理式にしてBDDで表現
- 辺の制約が同じもので，辺の長さが最長のもののみを記憶し...
* 6月8日 (水) 3日目 [#y1d97c67]
* 特別講演：グランドチャレンジの彼方へ [#m181ed43]
北野 宏明（ソニーコンピューターサイエンス研究所 代表取締...
Think Extreme
RoboCup
- 2050年までに，完全自立型ヒューマノイドロボットのチーム...
-- この過程で生み出された技術が社会を変革する
- Apollo計画
-- 月に行くだけでなく，宇宙における国益，月における科学調...
-- いきなり月にいくだけでなく，ステップを踏んでいる
-- ビジョン，到達できる理論，手段としてのサターン5，運営...
- RoboCupの出口戦略から必要な技術ファクターを抽出
-- 出口：ITS, 救助 などのロボット ← 必要な技術：自律エー...
-- 必要となる技術ファクターを含むタスク設定で，関心を持っ...
- 次期の設定
-- 最初は21世紀後半 → 正月にTV番組で立花さんと対談したら5...
- 第1回 RoboCup (1997)
-- コート狭い，壁がないとボールがどこかにすぐにいってしま...
-- 非常に環境変化に弱い，動かないマシンもいっぱいある → ...
- 2014年
-- 壁もないし，転がるだけでなく，浮いたパスがだせる
-- 人間がラジコンでコントロールするとボールに触れない
-- 継続することが重要
- KIVAシステム：スモール部門で5連勝したコーネル大の人が作...
-- RoboCupの成果が他分野に広まった事例
-- 中央制御じゃなくて分散自律制御
ERATO北野共生システムプロジェクト
- システムバイオロジーとロボット
- ZMP など7社の設立に関連
- PepperのアルデバランもRoboCup と関連
- ZMP：Pino 秋葉原で買える部品で作れて，設計図は公開
-- 一応歩ける程度のレベルだったが，オープンにしたことで，...
-- 宇多田ヒカルのPVにpinoが出たときの逸話．再来週までに大...
-- 想定していなかった自律走行車などに技術が使われるように...
- RoboCup Rescue：RoboCup の災害救助版
-- 2001年のテロのときに実際に投入，福島第1でも関連ロボッ...
- Cup の冠にルイビトンをつけてもらうときの逸話
-- 「旅」がテーマになってないとスポンサーになれないと言わ...
途上国での問題
- 電力事情の調査を兼ねた，ワールドカップの野外TV設置
- 太陽電池とLED電灯の設置
- OIST の職員宿舎での，グリッドを組んで，各家屋の電力を分...
知能は進化の副産物：生命を理解しなければ知能の本質は理解...
- 細胞の老化現象：細胞の分裂には限界がある
- 既存理論では，観測される事象を説明できない
-- いろいろな仮説の組み合わせで何が生じるかを絞りたい
-- 細胞のシミュレータを作って，有力な仮説の組合せを選ぶこ...
-- 仮説は実験でも一部は確認され，他も確認されつつある
- 問題設定から臨床治験にはいるまで20年かかるが，仮説をつ...
- GARUDA：プロセスの各段階を繋ぐための規格
- グランドチャレンジ：ノーベル賞級の発見をできる人工知能...
-- 科学発見のプロセスは進化してない．カンや思いつきに依存...
-- 論文をフォローしきれない → 多くの知識をまとめるのにAI...
- 課題
-- バイオ論文をコンピュータに解釈するには，多くの背景知識...
-- 逆の結果が出ている論文があるが，一方を間違いとしてよい...
-- 間違いなくコミュニケーションをとるためには工夫が必要 →...
--- 人間の認知バイアス：分野によって語彙の意味するところ...
- Asking Right Questons：リソースに制限がある場合には重要...
-- リソースの制限がなくなれば，この制限はなくなり，より科...
-- 人工知能：知識を生み出す道具
* 3H3-OS-17a オーガナイズドセッション「OS-17 WEB上の非言...
趣旨説明
- 顔文字などを抽出したり意味解釈したりという研究は多数
-- 共通認識とタスクやビジョン共有
- 顔文字の抽出，分析，推薦が既存であるが生成や辞書作成
** 3H3-OS-17a-1 言語解析のための大規模顔文字辞書 [#d1075e...
奥村 紀之(明石工業高等専門学校電気情報工学科)
- 日本のコミュニケーションはハイコンテクスト → コンテキス...
- 顔文字：米 500，日本 7万，unicodeを利用 数万
- 部分に分解して体系化しないと意味を扱えない（例：# は怒...
-- 原型を定義して，その発展としていろいろな顔文字を定義する
- 原型：目の情報は必須，その他いろいろなルールベース
** 3H3-OS-17a-2 ユーザの顔文字選択のプロセスからみた顔文...
卜部 有記(フリー)
ジェプカ ラファウ(北海道大学大学院情報科学研究科)
荒木 健治(北海道大学大学院情報科学研究科)
- 顔文字の利用の困難：入力は複雑，推薦も多すぎる
- 感情語DBに基づく感情推定のマッチの度合いを，過去の使用...
** 3H3-OS-17a-3 性別推定を利用した親しみやすいツイートへ...
著者 武田 直人(筑波大学大学院図書館情報メディア研究科)
佐藤 朋美(筑波大学情報学群知識情報・図書館学類)
関 洋平(筑波大学 図書館情報メディア系)
- 広告ツイートで対象とする利用者にとって親しみやすいツイ...
-- 変換はルールベース：対応コーパスから対応関係をみて生成
-- ターゲットの個人属性であるかは，コーパスからSVMで識別...
** 3H3-OS-17a-4 Twitterにおける顔文字を用いた感情分析の検...
風間 一洋(和歌山大学システム工学部)
水木 栄(株式会社ホットリンク 開発本部)
榊 剛史(株式会社 ホットリンク,東京大学 工学系研究科)
- 顔文字領域抽出：Unicodeカテゴリなどの情報を用いたルール...
- コーパスからの学習では既存の文字しか扱えない → 表層的・...
- 表層的類似度：顔文字と顔文字を分解した文字のnグラム頻度...
- 意味的類似度：word2vecによるベクトルによる意味表現での...
* 3E4 機械学習「ニューラルネットワークと機械学習」 [#u4dc...
** 3E4-1 神経パルス信号と高次可塑性を用いた深層学習システ...
小西 創(神戸大学大学院 システム情報学研究科 計算科学専攻)
松原 崇(神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻)
上原 邦昭(神戸大学 大学院システム情報学研究科)
- スパイキングネット：ハード実装が容易 → 学習アルゴリズム...
- RBM をの発火がスパイク状になっていて，スパイクに応じて...
- スパイクの順序の入れ換えが学習結果に依存してしまう → 正...
** 3E4-2in2 LSTM, GRU の動作性能評価 [#e4adf367]
浅川 伸一(東京女子大学情報処理センター)
- GRU：内部状態が一つのネット，内部状態の更新と，内部状態...
- LSTMの元入力，再帰入力，内部状態からのピープホールから...
** 3E4-3 An Online Self-constructive Locally Updated Norm...
バックフース ヤナ(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工...
瀧川 一学(北海道大学情報科学研究科情報理工学専攻)
今井 英幸(北海道大学情報科学研究科情報理工学専攻)
工藤 峰一(北海道大学情報科学研究科情報理工学専攻)
杉本 雅則(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻)
- RBF ににた Normalized Gaussian Net (NGnet)：低次元射影...
- 新たなノードを動的に生成する規準を，局所的に判定するこ...
** 3E4-4 ガイドデータを用いた多層ニューラルネットのオンラ...
金田 祐也(会津大学)
趙 強福(会津大学)
- エージェントを運用するために ← 小型の学習アルゴリズム D...
- DBMの学習をオンラインにする
- DBM：SVMのような高度なアルゴリズムの判定結果を訓練デー...
- オンライン更新をするときに，ガイドデータとよぶ類似教示...
-- ガイドデータも含めた平均的な勾配の方向に学習する
** 3E4-5 ディープラーニングに基づくドローン飛行エリアの推...
浜中 雅俊(京都大学)
塩見 英樹(データ未来研究センター)
小田 雄一(データ未来研究センター)
- ドローンの問題
-- 良く落ちる，ペイロードが小さい → 飛行機並みのドローン...
-- 電池も小さい，船と同じで右方優先でその間待機 → ドロー...
-- ビルの谷間や山岳地帯でGPSで現在地の把握ができない → レ...
- 今回は3番目の問題：100次元分のレンジセンサーデータと地...
-- マッチングが領域の付近だと誤分類が多いので，重複マージ...
* 6月9日 (木) 4日目 [#r1c01976]
* 4J1 Webマイニング「情報推薦(2)」 [#t3a96c90]
** 4J1-1 好みの時間的変化を考慮した推薦に関する研究 [#q53...
犬塚 健太(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
高木 友博(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
- 利用者の好みの変遷を利用した推薦
- 行列分解とカルマンフィルタの組合せ
** 4J1-2 食料品小売業の購買傾向に基づく商品推薦指標の提案...
園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
- 繰り返し購入が起きる食料品小売業などでは，従来の新規性...
-- 最も買われるアイテムは1年間に平均25個買われる（平均購...
- 定常的に買われる ⇔ 不定期に買われる と 人気アイテム ⇔ ...
- こうしたアイテムのチラシをまいて1週間後に若干の増加が見...
-- 季節性や値引きの効果をキャンセルした分析が必要
** 4J1-3 人気に対して中立な推薦のための類似度関数の評価 [...
石岡 卓也(クリプトン・フューチャー・メディア株式会社)
- [Salganik+ 06] 人気ランキングの影響を音楽サイトで実験
- アイテムベースの推薦でどの類似度を用いたときに人気バイ...
-- 類似度の分布が人気度の影響を受けるかどうかを調査した →...
** 4J1-4 商品間の代替性を考慮した推薦手法の提案 [#p94792bf]
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
- 商品購入に影響を与える要因に嗜好，値下げ度，商品の代替...
-- 商品の代替性：ビールと日本酒のように代わりのものになっ...
- 以上の過程のもと連立方程式を解くと代替商品へのなりやす...
- 価格のみから予測した購入率に比べて，代替度を考慮すると...
-- 嗜好度と値下げ応答の個人化が課題
-- 代替性の高いものを限られたスペースで推薦してしまわない...
** 4J1-5 利用者の評価基準に合致した文章推薦システムの構築...
秦野 智博(千葉大学人文社会科学研究科総合文化研究専攻)
- 他人にレビューなどは本当に内容を反映してるかどうかは保...
- 作品から特徴を抽出し，利用者が入力した要望に応じてレビ...
- ネタばれの度合いやジャンルなどの要因を考慮したテンプレ...
* 招待講演： [#h660d312]
馬場 功淳（株式会社コロプラ 代表取締役社長）
コロプラ (colopl) 会社紹介
- 博士課程は画像系
- 在学中に学資がなかったのでiアプリ制作のバイトをしていて...
- 2008に一人で独立，2015年100%子会社を設立，従業員1000人...
- スマホの開発体制としては協力，数値解析を活用，効果的な...
- VRを最近は手がけている（すでに100億規模の投資，VRがあた...
インタビュー
- 博士を休学したとき研究室に置いていたホームページのサー...
-- コロニーな生活：Ⅰゲーム，移動がゲーム内通貨がたまって...
-- 開発や改良はユーザのと対話
- 企業の理由：別の仕事があって，自分でも事業をすると寝る...
質問
- 人工知能：人工知能にも知識ベースや機械学習などいろいろ...
- AR：自分が生きてる間に画像認識で人間レベルの視覚は実現...
- エンジニア社長の利点：技術面でだまされない．マーケティ...
* Closing Remarks [#v107c394]
松原仁（学会会長）
- 700件の発表，去年1200人参加→今年1500人
- 11/11日に30周年記念
- 2017年は5月の末に名古屋で
- 来年ブームはどうなってるか分かりませんが着実に研究
* 4H4 機械学習「グラフィカルモデル」 [#eb816e4e]
** 4H4-1 Grouped Bayesian Network: より細かな独立性を考慮...
石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
岩田 具治(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
- Grouped Bayesian Network：普通のBNより細かな独立性を表...
-- ノードの間に辺を作る代わりにノードのグループに辺を作る
- Context-Specific independence (CSI)：X1 が特定の値 v を...
-- BN の条件付き確率表 (CPT)：普通の条件付き確率ではX1が...
-- CSIの一般化：CPTのどのセルのパラメータを共有するかどう...
- partial exchangablity (PE)：条件付きの部分ではなく，独...
- 共有する変数をグループ化して，共通のCPTを使う → Grouped...
** 4H4-2in2 Gaussian-Bernoulli RBMにおける最尤学習を効率...
唐木田 亮(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
甘利 俊一(理研BSI)
- 観測＝ガウス，隠れ＝ベルヌーイのRBM
- 層の間の重み行列 W が D A のように低ランク近似できると...
** 4H4-3 ベイジアンネットワーク学習手法PBIL-RSのGPUによる...
森 隆史(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム工...
山中 優馬(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム...
藤木 生聖(和歌山大学大学院 システム工学研究科 システム...
吉廣 卓哉(和歌山大学 システム工学部 情報通信システム学科)
- Population-Based Incremental Learning (PBIL)：逐次的な...
- GPUのコアレスアクセス：主メモリで連続した領域を読み込む...
-- カウンタの大きさが共有メモリに収まるかどうかで場合分け...
** 4H4-4in1 マルコフ確率場モデルを用いたベイズ画像解析に...
坂本 浩隆(東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工...
中西（大野） 義典(東京大学大学院総合文化研究科広域科学専...
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
- ノイズに対して画像を修復するには，元画像の性質を取り込...
- 天体観測，合金の結晶構造，生体の組織 → 拡散方程式の0次...
-- 方程式のパラメータはMRFの超パラメータと対応がある
- 観測回数を増やして集約すると高精度の画像が得られる
- 超パラメータが決まっているときは，画像修復は平均画像に...
- 超パラメータの推定も行うときは個々に修復してから平均画...
-- 超パラメータ推定はエビデンスの最大化
** 4H4-5 決定的サンプリング法 Herded Gibbs の連続分布への...
山下 洋史(東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻)
鈴木 秀幸(大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻)
- herding：特徴量の期待値が一定になるようにサンプリングす...
- herded Gibbsサンプリング：各変数を条件付き確率からサン...
- discritized herded Gibbsサンプリング：重みの数をうまく...
- さらに改良したという発表だったがついていけなかった
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
