しましま/人工知能学会全国大会2017
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* 人工知能学会第31回全国大会 [#hb10eab9]
このページはしましまが[[人工知能学会全国大会2017>人工知能...
- ホームページ: http://ai-gakkai.or.jp/jsai2017/
- 日時:2017年5月23日(火)〜 5月26日(金)
- 会場:ウインクあいち他(愛知県名古屋市)
- 参加者数:事前登録:1300 → 3日目で 2522 人
#contents
* 5月23日 (火) 1日目 [#vf031c29]
* 基調講演:インタラクティブな人工知能を目指して ― HAIとI...
山田誠二氏(本学会会長,国立情報学研究所 教授,総合研究大...
- 人工知能は世の中ではブームだが,学会的には冷静にみてます
-- 全国大会の参加者数:研究者の活動を反映する発表件数は単...
-- 会員数:バブル崩壊後単調に減少,2013からV字回復,現在...
-- 全国大会スポンサー:今までは10社程度だが,今年は51社
- AI vs 人間
-- 誤った言説:AIは人間の知的な処理のほとんど代行できる →...
-- AI は工学 → 人間が調整・制御して動かしているもの,擬人...
-- 建設的なAIと人間の関係を築きたい
- 能力の比較
-- AI・コンピュータ:高速・大規模,可視化,網羅的処理
-- 人間:文脈依存な推論,バイアス・ヒューリスティック,目...
- 人間 + AI OR AI→人間
-- 自動化できるところは自動化
-- 強いAIアプローチ → 何でもできるAIをつくろう
-- 弱いAIアプローチ → 人間との協調 ← HAI / IIS はこちらの...
- AI利用の環境
-- 屋内:家庭やオフィス,屋外:街中 → 人間の手助けを得ら...
- 人間の知的能力を活用するインタラクティブな知能 interact...
-- AIを部下にして,より大きな成果
- interactive AI に必要な要素技術
-- ユーザの認知バイアスをモデル化し,利用したインターフェ...
-- 人間が理解・適応しやすいように
--- most recently used:最後にユーザに受け入れられた結果...
-- 参加者実験による検証
- 世界的な動向
-- interactive ML @MSR, complementary computing @ Horvitz...
- 我々のプロジェクト
-- HAI (human agent interaction) → エージェントと人間の対...
-- IIS (intelligent interactive system) → 人間とAIの協調...
- HAI:人間,擬人化エージェント,ロボットの三つのエージェ...
-- エージェント自体(外見,身体)→ どういうタスクではどん...
-- 表出(どの情報を出すか)→ 人間の表情をまねるのが主流
-- 関係のデザイン(信頼関係の構築,リーダ=フォロワ関係の...
- IIS:人間・AIのフィードバックを密に行って,それぞれが単...
-- 機械学習・DMアルゴリズム:人間が理解し易いAIアルゴリズ...
研究紹介
- 商品推薦エージェント PRVA
-- 信頼関係を構築することによる購買意欲の向上
-- 情動伝染:人間に受け入れられやすいエージェントの動作を...
- リーダ=フォロワ 関係
-- エアバス機の墜落:機械の操作と人間の操作が対立した
-- AIにどういう性質があれば,その出力に人間が従うか
-- エージェントと人間が協調したときに多くの点が入る協調ゲ...
-- どの選択が一致するとより多くの報酬が入るかはエージェン...
-- 知性より,強引さがあるときに従いやすい
- 最小フィードバックのクエリ拡張
-- フィードバックを少なくすることで認知負荷を下げる
* 1E1-OS-24a オーガナイズドセッション「OS-24 人工知能が誘...
** 1E1-OS-24a-1 (OS招待講演)公平配慮型データマイニング技...
神嶌 敏弘(産業技術総合研究所)
** 1E1-OS-24a-2 人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次...
河島 茂生(青山学院女子短期大学現代教養学科,東京経済大学情...
- https://www.slideshare.net/ssuser4058b8/ss-76231865
- フロリディの情報哲学:情報的に理解できる存在物すべてが...
-- → 机と人間を同等に扱っていいのか?などの問題
- ネオ・サイバネティクスに基づく情報倫理について
- オートポエティック:細胞の自殺など自己が管理,アロポエ...
- オートポエティックなシステムには社会と個体など階層性が...
- 社会システムの公正:公平性を与えるアロポエティク
- 心的システムはオートポエティックだが,これに外部から介...
- アルゴリズム嫌悪:アルゴリズムの予測が正確でも嫌われる...
- アルゴリズムの説明性などが重要に
** 1E1-OS-24a-3 人工知能の製造物責任とリスクに関する試論 ...
吉岡 真治(北海道大学大学院情報科学研究科)
- AIの製造物責任:オープンな環境では難しい(自動運転など)
- テスラの事故 → 運転手に注意喚起をしていたのでテスラは免...
-- 自動運転のレベルでは,レベル3までは最終責任は人間にあ...
-- → 議論のギャップが大きすぎて困る
- AIが対応できる方策は?
-- パレート最適解は出せる→そこから先は人が決めるべきこと
-- リスクの完全回避はフレーム問題によって本質的に無理
--- 許容できるリスクとできないリスク → デフォルトの設定が...
** 1E1-OS-24a-4 人工知能技術の導入判断にかかる意思決定者...
大岩 秀和(Recruit Institute of Technology)
数原 良彦(Recruit Institute of Technology)
淡島 英輝(Recruit Institute of Technology)
- AI技術の導入判断 → 人間がする
-- 判断に必要なもの:技術の正確な評価,選択肢の正確かつ公...
- 判断に対するバイアス
-- 先入観バイアス:多くのタスクで実際の能力よりもAI技術は...
-- 失望バイアス:AIの失敗を人間による失敗より過大評価
-- 解釈性バイアス:解釈性を過度に求めるバイアス
- 対策
-- できるだけ機械的に:判断項目の設定 → 技術評価の標準化
-- AIの出力結果の修正の機会を人間に与える
** パネルディスカッション [#k9478243]
高橋健志,堀浩一,西田豊明,大澤幸生,中川裕志(司会)
- AIの発展に伴いいろいろな社会問題が顕在化
-- アルゴリズム取引による大きな値動き
-- AIが個人データから計算した結果に従わなくてよい権利 (EU)
- AIが引き起こす複雑な問題は,AIにしか対応でっきないだろう
-- ミリ秒単位の金融クラッシュは機械にしか反応できない
サイバーセキュリティに関して @ 高橋健志
- サイバーセキュリティ:ランサムウェアの増加,Haxposure脅...
- 攻撃者も自動化しているので,防御側も自動化しないと対応...
-- 効果的なフィッシングメール,攻撃対象の特定,フィルタを...
- Cyber Grand Challenge:全自動での攻撃⇔防御のコンペ
- 多段の防御で,各防壁で自動化技術を活用すべき
AIの倫理に関わる難しさ @ 堀浩一
- 人間ような一つの個体としてスタンドアローンになったAIで...
-- → AIはいろいろな所に埋め込まれたネットワークとして構成...
- 人間と機械の役割の境界は曖昧で重なりが生じる → 責任の概...
- AIを制御,説明,修正するAI → スタンドアローンではないの...
西田豊明
- AIの誘発する問題
-- フランケンシュタインの作ったモンスター→制御可能性,Alp...
-- 解決できるとすればAIにしかできない
- 限界があるとしても人間を強化する → デジ友:ボスを守る,...
データ市場とオーダーメイドモデル @ 大澤幸生
- どのように人間がいるところに自動化技術を導入する
- ロジャーズのイノベーション:アーリーアダプタとアーリー...
-- → 苦労しているアーリーアタプタと,苦労なく盛り上がるだ...
- オープンデータ:無料とは限らない,有料なら払えば誰でも...
- データジャケット:個々のデータではなく要約統計量などで...
- データ分析が役立つというエビデンスがあると,データの提...
- 演繹的な知識を使ったドメインのモデリングには,ボキャブ...
- データが出てくるまでに多くの人が関わっているが,そのど...
中川裕志(司会)
- トラストの問題ではないだろうか?
- 事業者:評判,実績,ちょっと説明 が正の要素で,被害の大...
- MyData:自分のデータを自分で管理したい → 産業として成立...
-- トラスト=(親密さ(intimacy)+信用)/ リスク
--- 親密さ=対話性,透明性,公開性
- 堀:トラストに透明性が入っているのは重要で,ブラックボ...
- 西:うかつに信用すると大きなリスクがある,トラストの構...
- 会場:AIを道具として定義すると,道具に責任を問うのは難...
-- 違う点は,銃は弾が出るという結果が使用者に分かるが,そ...
-- 人間を含んだエージェント群:入出力を明確にすれば決定論...
-- トラストにトラストするのは危険だが,合理性をトラストす...
- 西:説明,理解とは何かということをまず議論すべきでは?
* 1B3 自然言語処理・情報検索「自然言語処理・情報検索-対話...
** 1B3-1 Tweetのreply対からの返答パターン獲得 [#d4049a1f]
横野 光(株式会社富士通研究所)
- タスク型の対話システムはコールドスタート問題
-- 汎用的に使える知識を集めておきたい
- 係り受けの関係にある二つの節で構成されるテンプレートを...
** 1B3-2 対話シナリオ構築におけるユーザ回答候補の推定 [#s...
大塚 淳史(NTTメディアインテリジェンス研究所)
片山 太一(NTTメディアインテリジェンス研究所)
杉山 弘晃(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
東中 竜一郎(日本電信電話株式会社,メディアインテリジェン...
松尾 義博(NTTメディアインテリジェンス研究所)
- シナリオ:夕食は何がいい → ステーキ → 焼き方は? … ルー...
- ルールベースはルールに当てはまらない回答が来るとよい反...
-- word2vec による類似マッチング
** 1B3-3 Embodied Conversational Agent to Motivate Learne...
AYEDOUN Emmanuel(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研...
林 佑樹(大阪府立大学現代システム科学域知識情報システム学類)
瀬田 和久(大阪府立大学現代システム科学域)
- 文化的なコミュニケーションを促進するような長期目的の英...
- 内面的な問題:自信,不安,やる気に対応
- grand father が分からないときに father's father などの...
- backchannels:うなずきや相づちなどで,聞いていることを...
- 会話タスクを進行させる,レストランでの注文とか
** 1B3-4 議論における発言間の階層関係に基づく情報構造化と...
三浦 寛也(公立はこだて未来大学システム情報科学研究科)
竹川 佳成(公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アー...
平田 圭二(公立はこだて未来大学 複雑系知能学科 知能システ...
- 非言語情報を含む議論を,観点に依存した要約をする
- 発言を木構造(議論タイムスパン木)に整理することで粒度...
** 1B3-5 機械学習を学ぶための対話型チュータリングシステム...
荒木 雅弘(京都工芸繊維大学 大学院情報工学専攻)
- 機械学習の学習:学習項目が多いのでモチベーションの維持...
- 執筆した書籍の索引情報から,質問項目に対応する部分を取...
* 5月24日 (水) 2日目 [#fe9b05f9]
* 2H1 AI応用「AI応用-ゲーム」 [#he889703]
** 2H1-2in1 An Analysis on the Rush Strategies of the Rea...
Budianto Teguh(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能...
Oh Hyunwoo(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能...
Ding Yi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
Long Zi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
宇津呂 武仁(筑波大学 システム情報系 知能機能工学域)
- 実時間戦略ゲームでの,初心者に向けた戦略の推薦
- 相手の防御が整う前の速攻型戦略についての分析
- 平均15分のゲームで7分以内に決着が着けられると速攻での勝...
** 2H1-3in2 RTSゲームStarCraft-IIのゲームログにおけるRush...
Oh Hyunwoo(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能...
Budianto Teguh(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能...
Ding Yi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
Long Zi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
宇津呂 武仁(筑波大学 システム情報系 知能機能工学域)
- 速攻を選択したときは,最初にユニットを生産したら,あと...
- 二つ目の基地を建設するタイミングに注目して分析
** 2H1-4 MM-NEATを用いた一人麻雀における多目的最適化 [#d5...
伊原 滉也(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻)
加藤 昇平(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻/情...
- MN-NEAT:進化計算を用いた麻雀プレイヤ,一人麻雀:取って...
- 上がりの早さ,得点の高さの二つの目的について,パレート...
** 2H1-5 ワンナイト人狼における投票行動の分析 [#p7b311e5]
西崎 絵麻(日本大学大学院 総合基礎科学研究科)
坂口 早紀(日本大学大学院 総合基礎科学研究科)
尾崎 知伸(日本大学文理学部情報科学科)
- 1ターンの人狼で,被処刑者が人狼かどうかで勝敗が決まる簡...
- 被験者実験,ゲーム数によるスキル向上などの統計の報告
* 21世紀はどのような時代だろうか — 世界はアジア化する? —...
中津 良平 氏(京都大学 特命教授,NTアソシエイツ 取締役)
- AIで世界は変わる?:仕事がなくなる? → 歴史的には仕事は...
- AIで世界は変わるか → アメリカは半世紀前から変わっている?
-- タイムズスクウェアに行ってみた印象は,ビルボードがサイ...
- 大きく変わったもの → スマホをずっと見ている人が増えた,...
-- この二つは繋がっているのでは?
- 多くの人が新たに現れたメディアを用い,生活様式が変わっ...
- スマホを使うという表面的な動きの背後にある本質は何?
本当に起こっていること?
- エンタテインメント
-- エンタメに多くの人が時間を費やしている → 太古の時代か...
-- 狭い飛行機では,食べる・寝る・遊ぶだけになる → エンタ...
-- 元々,エンタメは本質的なものであったが,仕事など他にす...
-- ITがエンタメを作り替えて,エンタメが本質に復権している...
-- ネットワーク社会は新しい世界といわれているが,本当か?
--- ギリシャ社会では互いに知り合いで,直接民主制 → これは...
--- その後,階層ネットワークに変わったが,それが相互ネッ...
- コミュニケーション
-- 会議中にメールを見たり,観光地でだれもが写真を見ている...
-- 本音と建前:日本人はこれが別れてると言われてきたが,別...
-- この混同が世界中にも生じて,政策にまで反映されるように...
-- プラトン:文字の出現でロゴス(理性)とパトス(本能・情...
-- アジアの哲学:論語「仁と礼」とプラトンの「国家」には共...
--- 荘子:心身一元論,井戸の水をくむのにハネつるべを使わ...
-- 印刷術でロゴス・パトスの分離が促進 → 公的・私的の混同...
この動きを作り出したのは
- 現在の新しいメディアの出現 → その前に電話と映画が転機で...
- 電話:遠隔地と感情を交えたコミュニケーション,職場と家...
- 映画:感情を表す映像をコミュニケーションの手段 → 行動・...
今後はどうなるのか?
- マーシャル・マクルーハンのグローバル・ビレッジができる...
- グローバリゼーション:現在は欧米化と同義になっている
- グローバル・ビレッジは実は,実は世界全体が村社会になる...
-- ロゴス・パトスが再融合した時代での新しい指導原理が必要に
- Twitterは短い文という点で和歌と似ている → 王朝文化のよ...
- ビッグデータ・深層学習 → 過去からの学習で,未知の部分に...
-- 新たな事象を探索するという点において,トランプ大統領は...
- コミュニケーション:人はなぜコミュニケーションを欲する...
* 2C2 機械学習「機械学習-機械学習応用」 [#qb2ee710]
** 2C2-1 未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精...
松木 萌(九州工業大学大学院工学府先端機能システム工学専攻)
井上 創造(九州工業大学大学院工学研究院)
- 行動認識:センサー情報→行動のマッピング
-- 教師データがない行動は認識できない,全ての行動データを...
- センサー→単語ベクトル→行動パターン というふうに中間表現...
-- 中間表現は行動を表す語のベクトル表現
- 未知行動の予測精度が低い問題
-- 中間表現へのマッピングを,kNN以外にいろいろな方法でも...
- 未知行動を当てるようにすると,既知行動の予測精度が下がる
** 2C2-2 隠れマルコフモデルによるMATLAB/Simulinkモデルの...
中井 淳一(AZAPA株式会社オートモーティブ事業部)
- ソースコード中の同一処理を書いてしまいメンテナンス性が...
-- 少しブロック構成が異なるもの,ブロック構成は全く異なる...
- simulink:データのフローを記述したグラフ
- モデルを隠れマルコフで表す
- 遺伝アルゴリズムを用いてモデルをクラスタリングする
** 2C2-3 Laplacian-Constrained Tri-factorization for Feat...
Zhai HongJie(IST, Hokkaido University)
Haraguchi Makoto(IST, Hokkaido University)
- association learning:0/1で記述したオブジェクトの対,対...
-- 特徴とオブジェクトをそれぞれまとめていく作業になる
- tri-factorization:NMFを三つの非負行列の行列式に分解す...
-- 特徴の対応が明かな部分だけは類似するような類似度行列の...
** 2C2-4in2 リカレントニューラルネットワークによる材料構...
鈴木 琢也(竹中工務店 技術研究所)
松岡 康友(竹中工務店 技術研究所)
- 構造解析:建物の安全性 → 要素に分解してその挙動をモデル...
- 詳細モデルで作ったものを教師情報として,それを表現する...
* 2E3-OS-36a オーガナイズドセッション「OS-36 農業とAI」 [...
** 2E3-OS-36a-1 農業ICTの生産現場展開に向けた情報流通基盤...
吉田 智一((国)農業・食品産業技術総合研究機構農業技術革新...
- 農業生産現場:家族経営が主だが,企業も増えてきた
- 圃場整備(水路とか)は地理情報システムと親和的なのでよ...
- 農業関係のITサービスは50種程度は提供されているが
-- コード体系,語彙体系などの環境整備はまだまだ
- 作業者・圃場などのデータをアクセスできるAPI → 情報流通...
-- → 経営支援,作業支援,ロボットによる自動化
- 田植え機やUAVはデータをガンガン収集している
** 2E3-OS-36a-2 農作業基本オントロジーを基盤とする水稲技...
竹崎 あかね((国)農業・食品産業技術総合研究機構農業技術革...
法隆 大輔(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究センター)
朱 成敏(国立情報学研究所)
武田 英明(国立情報学研究所)
吉田 智一((国)農業・食品産業技術総合研究機構農業技術革新...
- 水稲の規模拡大は10〜15haが限界,1台の機械で処理できる面...
-- 直播による省力化や,品種の組み合わせによる機械の稼働率...
- 営農場面の設定が必要になり,品種,区画,栽培体系,規模...
-- 県などで違ったりするので,農作業基本オントロジー (AAO)...
- 労働時間比較:現状で,各作業の語彙を統一して,各作業ご...
** 2E3-OS-36a-3 マルチ分光センシングを用いたレタスの鮮度...
亀岡 孝治(三重大学大学院生物資源学研究科)
伊藤 良栄(三重大学大学院生物資源学研究科)
亀岡 慎一(三重大学大学院生物資源学研究科)
橋本 篤(所属なし)
- 国際的には,圃場のIoTに加えて,加工・流通・販売に繋げる...
- 流通させるために鮮度の基準が必要,非破壊な計測方法が必要
-- 食品のばらつきがある状態で入ってきて,それを均質なグル...
- 萎びるのが早いレタスを対象に手法を開発
-- マルチ分光センシング(色彩画像解析,蛍光X線分析,色素...
- 新鮮なレタスを正確な収穫時間の情報とともに入手するのは...
- レタスは劣化すると小さくなり,色も変化する,鮮度は芯を...
** 2E3-OS-36a-4 標準語彙に基づく農業データの連携と統計へ...
朱 成敏(国立情報学研究所)
武田 英明(総合研究大学院大学,国立情報学研究所)
法隆 大輔(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究センター)
竹崎 あかね(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究セン...
吉田 智一(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究センター)
- 農家ごとに作業記録の語彙は違う(肥料やり,施肥,肥料と...
-- 農水省の語彙体系でも複数の体系がある
- 同義語対応などを使って実際にデータを集計した事例報告
- 道具の名前から作業名を推定するなどで入力の省力化などが...
** 2E3-OS-36a-5 大豆の生育情報を自動取得する画像センシン...
八幡 壮(神戸大学工学研究科電気電子工学専攻)
小澤 誠一(神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻)
吉田 武史(青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科)
大川 剛直(神戸大学システム情報学研究科情報科学専攻)
村上 則幸(北海道農業研究センター)
辻 博之(北海道農業研究センター)
- ノウハウを明示的なデータとして再利用できるようにしたい ...
- 領域分割 → 色情報で花領域 → CNNで本当に花かどうかを分類
- 子実は緑なので膨らみの情報(Haar-like特徴量を利用)で領...
- 対象株を背景にある株と分離する方法についても提案
** 2E4-OS-36b-1 判断事例蓄積・活用による栽培指導者育成支...
神谷 俊之(NECソリューションイノベータ株式会社)
久寿居 大(NECソリューションイノベータ)
沼野 なぎさ(NECソリューションイノベータ)
板倉 宏章(NECソリューションイノベータ)
- 農業法人ではノウハウを属人的ではなく共有したい
- 気づき事例:原因,事象,対処,結果 の四つ組みを入力して...
-- 熟練していないと原因が推測できない → その事例を見るこ...
- 事例データ,環境の計測データ,生育データを結び付けるシ...
-- 温度の管理などで問題があるとアラートがだせる.いつも起...
** 2E4-OS-36b-2 イネの生育予測精度向上を目指した農業情報...
近藤 拓也(名古屋大学大学院生命農学研究科)
西内 俊策(名古屋大学大学院生命農学研究科,JST さきがけ)
- イネは気温・日照が重要だが直接は制御できない → 施肥や田...
- 2000年前後の20年を比べると花が咲く日数は早くなっている ...
- 作業支援をするのに,県や試験場ごとでデータを取っている...
- 県などの地理情報ではなく,平地や山間部などの地形ごとの...
-- 栽培地をクラスタリングで分類し,各クラスタごとに予測モ...
- 栽培情報が足りてないので,クラスタを細かくして精度の高...
- 試験場が取ったデータは計測が正確でよい予測ができるが,...
** 2E4-OS-36b-3in1 Kinectを用いた鍬動作の初心者と熟練者の...
一ノ瀬 修吾(名古屋工業大学 工学部)
白松 俊(名古屋工業大学 大学院工学研究科 情報工学専攻)
大森 友子(Agriturismo大森家)
- 熟練者と初心者の動作をKinectでとって,熟練者の平均動作...
- 振り上げ・振り下ろし・引きというのと,振り上げ・引きの2...
- 変化の極値検出と基本周期による1回の周期の抽出 → まだ分...
** 2E4-OS-36b-4 農業アプリケーションの基盤となる階層的Web...
本多 潔(中部大学 国際GISセンター)
Chinnachodteeranun Rassarin(Chubu University)
- センシング,基盤情報,Webとレイヤーを分けた基盤整備
- 施策を決めるのに不確実性があるが,シミュレーションと観...
- 研究者が作った予測プログラムは今でもfortranなので,他と...
** 2E4-OS-36b-5 農作業計画の最適化における候補選定 [#fe3b...
小牧 真子(奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報科...
鈴木 優(奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科)
中村 哲(奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科)
- 作業者の体力や天候などの不確定要素が多いので作業計画の...
- 種まきと灌漑作業について,有限体力でのシミュレーション
* 5月25日 (木) 3日目 [#h26b2d04]
* 招待講演:機械学習 − 技術&ビジネスのさらなる展開 [#b49...
** Preferred Networks Ai applications in real world [#maa...
岡野原大輔氏(株式会社Preferred Networks 取締役副社長)
- PFNの目標:デバイス(ロボット,自動車,ネット端末)が判...
-- 社員 80 人ぐらいだが,毎年2倍のペース
-- 資本提携:FANUC, Toyota, NTT
- 自動運転:必要なデータ (City scape) やハードが揃い,ソ...
-- 物体認識:人などが動く,オクルージョンがあり難しい → ...
--- 多数のオブジェクトがある中で,行動ををどう決定して,...
-- 画像の領域分割:手持ちの地図と異なる部分(工事中など)...
-- 強化学習によるシミュレータ上で走行の制御.ノイズを含ん...
--- 模型の自動車による走行までできた.悪意を持ってぶつか...
- 産業用ロボット
-- ピッキング:雑多に箱に入れられた物を取り出す.運搬など...
--- Amazon Picking Challenge 2016 で第2位の成績
--- 領域分割 + レンジセンサー
-- ドローン:制御信号と動き出すまでのタイムラグで結構難しい
- ライフサイエンス
-- 乳がん検査:マンモグラフィ + 血液検査で80%を深層学習で...
- アート
-- PaintsChainer:GANによる線画の色塗り → pixiv で採用
- 現在はこうした個別の問題に順に取り組んでいる状態
** 機械学習 — 技術&ビジネスのさらなる展開 [#s0e04135]
藤巻遼平氏(NEC データサイエンス研究所 主席研究員)
- 行動分析・データサイエンス:企業の成長に欠かせなくなっ...
-- 日本ではまだこのような状況にはない
- 機械学習のモデルはだれでも作れるようになった → 個別のモ...
- 処方分析:何がおこったのか?なぜ?何が?何をすべき? を...
-- 予測は単に情報なので,その情報を使って業務を改善する
-- 需要の予測(予測)→ 価格や品揃えはどうすれbあ(意思決...
-- 水の需要(予測)→ 造水・配水計画(意思決定)
-- 予測:機械学習 + 意思決定:ORや強化学習
-- 店舗全体の売上最適化:予測モデル(商品間の関係:ワイン...
-- 従来の予測分析プロセス:目標設定→前処理→モデル作成:こ...
--- 目標を設定すれば全体を自動化してスケールするように
-- モデルを作るだけでなく,それを運用管理するところに課題
- 世界と戦うために:何を解くのか,答えは顧客がもっている...
** 対談 [#scc56db4]
深層学習の問題:データの準備,説明可能性,調整の難しさ → ...
- 岡:説明には,砂崩のように本質的に難しいものと,そうで...
- 藤:アプリサイトが何を要求しているかに依存:キャンペー...
-- ホワイト・ブラックボックスの対立ではなく,ケースバイケ...
- 藤:深層学習で説明力を求められるシーンは?
- 岡:沢山の要素が関連している複雑なすなくずしのような場...
- 藤:画像などのパターンは特徴が不明瞭なので説明は求めら...
- 岡:現在の深層学習が活躍している部分はなんで犬と分かる...
- 藤:長期的にはホワイトボックスが求められるシーンは限定...
- 会場中川:説明は聞く側が誰かが重要.どう説明しても細か...
- 岡:言語化や画像化でだいたい分かってくれるという.単純...
- 岡:トラストの構築には,互いに問題が共有できていること...
- 藤:モデルを使うビジネスユーザは擬相関といった概念を知...
- 藤:トラストの構築に重要なのは実績.そこに至るまでの段...
- 会場:ネコの認識と違ってビジネス課題に説明が求められる...
- 藤:クリティカルな決定にどれだけ近いかが重要
- 岡:ネコ認識は実際には大量の処理をしているが,人間が無...
- 会場鷲尾:機械学習は内挿やってるだけだが,ビジネスでは...
- 岡:あらゆる問題を内挿にするように,データを揃える,強...
- 藤:コカコーラとペプシを同時に安売りは実際にはしないが...
- 会場:データについて
- 藤:データが重要なのは確か.あるデータから始めるビジネ...
* 3C1 Webマイニング「Webマイニング‐情報推薦」 [#d61ce77e]
** 3C1-1 RDFデータベース構築によるユーザの気分に応じた観...
坂元 陽亮(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
高間 康史(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
- 人気のない観光スポットはレビューがなくて推薦されなくなる
- スポット感想文から,感情語辞書を使って,各種の感情値の...
- こころを落ち着けたいといった気分に対応する関連感情を見...
** 3C1-2 価値観に基づく行列演算ベース情報推薦システムの提...
白石 雄也(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
高間 康史(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
- アイテム属性への好感度を考慮にいれて最終スコアを計算する
** 3C1-3 商品レビューからの自己符号化器を用いた情報補完に...
林 知範(明治大学 大学院 理工学研究科 基礎理工学専攻)
高木 友博(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
- アイテムのコールドスタート問題を,カテゴリごとのレビュ...
** 3C1-4 行動経済学的な知見を用いた消費者の情報探索行動の...
高畑 圭祐(慶應義塾大学大学院経済学研究科)
星野 崇宏(慶應義塾大学経済学部)
柳 博俊(慶應義塾大学経済学部)
渋谷 友磯子(プロトコーポレーション)
- 中古車販売サイトのコンバージョン率が低い → 購入の意思の...
- コンバージョンは訪問回数の少ないときに生じている.CVす...
- 市場の寡占状態を示す係数ハーフィンダール・ハーシュマン...
** 3C1-5 情報量に注目した推薦のための商品間関係性の分類法...
園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
- 購入する商品の置き換えになるでは推薦による売上向上にな...
- 商品の関係として,同時性,代替性(同時には買われない)...
- 時間的な相関や相互情報量を用いた分類
* 3H2-OS-04b オーガナイズドセッション「OS-4 コミック工学...
** 3H2-OS-04b-1 機械学習によるシーン抽出のためのマンガの...
久行 智恵(筑波大学情報学群情報メディア創成学類)
三原 鉄也(筑波大学図書館情報メディア系)
永森 光晴(筑波大学図書館情報メディア系)
杉本 重雄(筑波大学図書館情報メディア系)
- IIIF:人文科学系のデジタルアーカイブ,画像を公開して共...
-- Mirador:ビューワソフトなどがある
- このフレームワークを用いて,マンガの情報を管理するシス...
** 3H2-OS-04b-2 進化計算を用いた人間の感性理解のための遺...
野村 俊太(千葉大学大学院 工学研究科都市環境システムコース)
荒井 幸代(千葉大学 大学院工学研究科都市環境システムコース)
- 4コママンガの自動生成をできるようにするために,ランダム...
- この予測器を適合度とした進化計算で,よいマンガの特徴を...
** 3H2-OS-04b-3 コミック読者のネタバレ遭遇タイミングによ...
著者 牧 良樹(明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス...
中村 聡史(明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科)
- 単行本で読む人は先行する雑誌によるネタばれの危険がある
- ネタバレが面白さが増すという研究もあるが,それはそれほ...
- 事前調査:ネタバレページとして選んだページは,サスペン...
- 実験:ネタバレなし,ネタバレ序盤・中盤・終盤でマンガを...
-- ネタバレ直後では一様に面白さが一時低下する
-- ネタバレが面白くなくなる作品とそうでない作品があり,面...
** 3H2-OS-04b-4 (OS招待講演)機械学習で、eBookJapanを加速...
村上 聡(イーブックイニシアティブジャパン)
- 画像分野のAI応用に関心,eBookJapan:電子書籍の製造販売...
- 電子書籍の製造過程
-- 電子書籍:画像方式,テキストでもつリフロー方式
-- 紙をスキャン,デジタル画像入手,epubで入手 とがある
-- 紙のときは,乱丁や裏移りのチェックなど手作業が多い
--- 見開きを繋ぐのは難しい,スクリーントーンがつぶれない...
-- クラウド書庫:本の実体はクラウドにある,スマホで見るに...
- AIを利用した低解像度→超解像拡大
-- 作家に配慮して,マンガはコマ画像ではなく,ページ画像で...
-- 端末の高解像度化で単純補間ではどうしてもボケてしまう
-- SRCNN:3層畳み込みのCNN → VDSR:20層になり,層数が増え...
-- 永富一也(waifu2xの作者)と共同開発で,マンガ用の超解...
--- 画像のジャンルごとにモデルを訓練することで精度は向上
- 吹き出し領域の抽出
-- マスクを作ったら,周りの絵を巻き込んでしまう
- まとめ
-- アノテーションの質は重要
-- ちょっとした結果は出るが,実用レベルまで精錬するのは大変
* 5月26日 (金) 4日目 [#da6353da]
* 4O1-OS-17a オーガナイズドセッション「OS-17 ヒューマンコ...
** 4O1-OS-17a-1 (OS招待講演)クラウドソーシングサービスに...
弓山 彬(株式会社クラウドワークス)
福島 明(株式会社クラウドワークス)
沢田 正(株式会社クラウドワークス)
塚本 鋭(株式会社クラウドワークス)
クラウドワークス社
- 2011〜,資本金約17億
- 仕事のマッチングサービス,コンペ・タスク(単純依頼)・...
- クライアントとクラウドワーカーの両者が揃って成立するサ...
スパム投稿問題
- 例:アフィリエイトなどの投稿,ランキング操作依頼などの...
- 対策:ルールの整備,ユーザからのフィードバック(少ない...
-- 正規表現によるキーワードフィルタ:単純マッチとキーワー...
- ユーザフィードバックによる内容・価格の適切性を判断 → 導...
- 違反案件検出
-- 正規表現:適合率 0.765,再現率0.326
- ベイジアンスパムフィルタの性能が良かった
-- 特定の品詞を抽出して適用,適合率9.13,再現率0.807
-- 自動判定で一度非公開にしてから,人力チェックをする
-- 学習は毎日1度やらないと,スパマーも学習するので対応で...
-- 投稿のチェックは掲載停止処理を1時間に一度ほど実施
- トータルで人力チェックコストを下げることができた,予測...
今後の展望
- データ活用の推進:スパム排除,マッチング経営指標と行動...
- マッチング:よいマッチングは変化しうる
- 経営・行動の関係:施策の有効性予測,過去の数値変動,季...
** 4O1-OS-17a-2in2 クラウドソーシングのみによる因果関係発...
米良 俊輝(筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科)
若宮 翔子(奈良先端科学技術大学院大学)
荒牧 英治(奈良先端科学技術大学院大学)
森嶋 厚行(筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター)
- 因果関係の発見:仮説の形成と検証のループ → 仮説形成をク...
- 「日中に運動する」を試して下さいという実験をワーカに依頼
-- 自分の状態を報告するのと,介入後の状態を報告するのと二...
** 4O1-OS-17a-3 AdaFlock: 予測モデリングのためのクラウド...
高濱 隆輔(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻,JST ER...
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
清水 伸幸(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
藤田 澄男(ヤフー株式会社 Yahoo!JAPAN 研究所)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- Boostingの弱学習器生成にクラウドを利用
-- データの重みに比例した確率で訓練データを選択
-- 選択データの正例・負例を示して分類に有用な特徴をワーカ...
-- 特徴の値をワーカに選択
-- AdaBoostingの弱学習器追加ステージを普通に行う
** 4O1-OS-17a-4 経路推薦サービス Route Market におけるト...
別府 桂介(青山学院大学理工学部経営システム工学科)
水山 元(青山学院大学)
野中 朋美(青山学院大学)
- 経路選択:適切な経路というのは人によって異なる → 予測市...
-- 経路のある区間が最終経路に含まれるかどうかの証券
- 進化計算を使ったトレーダによるシミュレーションで計算
** 4O2-OS-17b-1 モバイルクラウドソーシングにおけるワーカ...
池田 和史(KDDI総合研究所)
帆足 啓一郎(KDDI総合研究所)
- モバイルクラウドソーシング:地図情報の更新などは地元の...
- モバイルだと作業環境がより多様になるので,ワーカの状況...
- 忙しさ:ワーカが忙しいときは機会費用の損失が高くなる,...
- スマホの通信品質モニタリングタスク:依頼ごとに報酬をラ...
- タスクを実施しなかった場合の状況を別にとることで,タス...
- 多忙と同行者は実施率が悪くなるが,疲労は無関係
** 4O2-OS-17b-2 多基準評価値に基づく協調フィルタリングと...
森瀬 寛己(北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科)
小山 聡(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻)
栗原 正仁(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻)
- 多基準の複数の利用者による評価値を統合する
** 4O2-OS-17b-3in2 感性評価に基づく最適化に対するクラウド...
遠藤 ルッカス良(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- デザインの良し悪しなどの感性評価を繰り返しながら,製品...
- 関数値に応じてランダムに打ったドットを見た感じで個数を...
- 縦横の格子模様の色の組み合わせの良さ → だんだん同系色の...
** 4O2-OS-17b-4 Human Computation Game for Enhancing Movi...
たんたうぃちえん じょんぽっと(青山学院大学)
水山 元(青山学院大学)
野中 朋美(青山学院大学)
- 映画の興業収入の予測,評価がいい映画が興行収入もよいと...
- 映画のメタデータとWikipediaのページビューから予測モデル...
- ゲーム化したクラウドによる予測と比較
** 4O2-OS-17b-5 クラウドワーカを利用したメカニズム設計の...
櫻井 祐子(産業技術総合研究所 人工知能研究センター)
松田 昌史(日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基...
小山 聡(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻)
- メカニズム設計で形式的に公平でも,複雑すぎると参加者に...
- 価値思考尺度:理論,経済,社会の観点と,正当世界尺度の...
終了行:
* 人工知能学会第31回全国大会 [#hb10eab9]
このページはしましまが[[人工知能学会全国大会2017>人工知能...
- ホームページ: http://ai-gakkai.or.jp/jsai2017/
- 日時:2017年5月23日(火)〜 5月26日(金)
- 会場:ウインクあいち他(愛知県名古屋市)
- 参加者数:事前登録:1300 → 3日目で 2522 人
#contents
* 5月23日 (火) 1日目 [#vf031c29]
* 基調講演:インタラクティブな人工知能を目指して ― HAIとI...
山田誠二氏(本学会会長,国立情報学研究所 教授,総合研究大...
- 人工知能は世の中ではブームだが,学会的には冷静にみてます
-- 全国大会の参加者数:研究者の活動を反映する発表件数は単...
-- 会員数:バブル崩壊後単調に減少,2013からV字回復,現在...
-- 全国大会スポンサー:今までは10社程度だが,今年は51社
- AI vs 人間
-- 誤った言説:AIは人間の知的な処理のほとんど代行できる →...
-- AI は工学 → 人間が調整・制御して動かしているもの,擬人...
-- 建設的なAIと人間の関係を築きたい
- 能力の比較
-- AI・コンピュータ:高速・大規模,可視化,網羅的処理
-- 人間:文脈依存な推論,バイアス・ヒューリスティック,目...
- 人間 + AI OR AI→人間
-- 自動化できるところは自動化
-- 強いAIアプローチ → 何でもできるAIをつくろう
-- 弱いAIアプローチ → 人間との協調 ← HAI / IIS はこちらの...
- AI利用の環境
-- 屋内:家庭やオフィス,屋外:街中 → 人間の手助けを得ら...
- 人間の知的能力を活用するインタラクティブな知能 interact...
-- AIを部下にして,より大きな成果
- interactive AI に必要な要素技術
-- ユーザの認知バイアスをモデル化し,利用したインターフェ...
-- 人間が理解・適応しやすいように
--- most recently used:最後にユーザに受け入れられた結果...
-- 参加者実験による検証
- 世界的な動向
-- interactive ML @MSR, complementary computing @ Horvitz...
- 我々のプロジェクト
-- HAI (human agent interaction) → エージェントと人間の対...
-- IIS (intelligent interactive system) → 人間とAIの協調...
- HAI:人間,擬人化エージェント,ロボットの三つのエージェ...
-- エージェント自体(外見,身体)→ どういうタスクではどん...
-- 表出(どの情報を出すか)→ 人間の表情をまねるのが主流
-- 関係のデザイン(信頼関係の構築,リーダ=フォロワ関係の...
- IIS:人間・AIのフィードバックを密に行って,それぞれが単...
-- 機械学習・DMアルゴリズム:人間が理解し易いAIアルゴリズ...
研究紹介
- 商品推薦エージェント PRVA
-- 信頼関係を構築することによる購買意欲の向上
-- 情動伝染:人間に受け入れられやすいエージェントの動作を...
- リーダ=フォロワ 関係
-- エアバス機の墜落:機械の操作と人間の操作が対立した
-- AIにどういう性質があれば,その出力に人間が従うか
-- エージェントと人間が協調したときに多くの点が入る協調ゲ...
-- どの選択が一致するとより多くの報酬が入るかはエージェン...
-- 知性より,強引さがあるときに従いやすい
- 最小フィードバックのクエリ拡張
-- フィードバックを少なくすることで認知負荷を下げる
* 1E1-OS-24a オーガナイズドセッション「OS-24 人工知能が誘...
** 1E1-OS-24a-1 (OS招待講演)公平配慮型データマイニング技...
神嶌 敏弘(産業技術総合研究所)
** 1E1-OS-24a-2 人工知能倫理に関わる社会的次元/個人的次...
河島 茂生(青山学院女子短期大学現代教養学科,東京経済大学情...
- https://www.slideshare.net/ssuser4058b8/ss-76231865
- フロリディの情報哲学:情報的に理解できる存在物すべてが...
-- → 机と人間を同等に扱っていいのか?などの問題
- ネオ・サイバネティクスに基づく情報倫理について
- オートポエティック:細胞の自殺など自己が管理,アロポエ...
- オートポエティックなシステムには社会と個体など階層性が...
- 社会システムの公正:公平性を与えるアロポエティク
- 心的システムはオートポエティックだが,これに外部から介...
- アルゴリズム嫌悪:アルゴリズムの予測が正確でも嫌われる...
- アルゴリズムの説明性などが重要に
** 1E1-OS-24a-3 人工知能の製造物責任とリスクに関する試論 ...
吉岡 真治(北海道大学大学院情報科学研究科)
- AIの製造物責任:オープンな環境では難しい(自動運転など)
- テスラの事故 → 運転手に注意喚起をしていたのでテスラは免...
-- 自動運転のレベルでは,レベル3までは最終責任は人間にあ...
-- → 議論のギャップが大きすぎて困る
- AIが対応できる方策は?
-- パレート最適解は出せる→そこから先は人が決めるべきこと
-- リスクの完全回避はフレーム問題によって本質的に無理
--- 許容できるリスクとできないリスク → デフォルトの設定が...
** 1E1-OS-24a-4 人工知能技術の導入判断にかかる意思決定者...
大岩 秀和(Recruit Institute of Technology)
数原 良彦(Recruit Institute of Technology)
淡島 英輝(Recruit Institute of Technology)
- AI技術の導入判断 → 人間がする
-- 判断に必要なもの:技術の正確な評価,選択肢の正確かつ公...
- 判断に対するバイアス
-- 先入観バイアス:多くのタスクで実際の能力よりもAI技術は...
-- 失望バイアス:AIの失敗を人間による失敗より過大評価
-- 解釈性バイアス:解釈性を過度に求めるバイアス
- 対策
-- できるだけ機械的に:判断項目の設定 → 技術評価の標準化
-- AIの出力結果の修正の機会を人間に与える
** パネルディスカッション [#k9478243]
高橋健志,堀浩一,西田豊明,大澤幸生,中川裕志(司会)
- AIの発展に伴いいろいろな社会問題が顕在化
-- アルゴリズム取引による大きな値動き
-- AIが個人データから計算した結果に従わなくてよい権利 (EU)
- AIが引き起こす複雑な問題は,AIにしか対応でっきないだろう
-- ミリ秒単位の金融クラッシュは機械にしか反応できない
サイバーセキュリティに関して @ 高橋健志
- サイバーセキュリティ:ランサムウェアの増加,Haxposure脅...
- 攻撃者も自動化しているので,防御側も自動化しないと対応...
-- 効果的なフィッシングメール,攻撃対象の特定,フィルタを...
- Cyber Grand Challenge:全自動での攻撃⇔防御のコンペ
- 多段の防御で,各防壁で自動化技術を活用すべき
AIの倫理に関わる難しさ @ 堀浩一
- 人間ような一つの個体としてスタンドアローンになったAIで...
-- → AIはいろいろな所に埋め込まれたネットワークとして構成...
- 人間と機械の役割の境界は曖昧で重なりが生じる → 責任の概...
- AIを制御,説明,修正するAI → スタンドアローンではないの...
西田豊明
- AIの誘発する問題
-- フランケンシュタインの作ったモンスター→制御可能性,Alp...
-- 解決できるとすればAIにしかできない
- 限界があるとしても人間を強化する → デジ友:ボスを守る,...
データ市場とオーダーメイドモデル @ 大澤幸生
- どのように人間がいるところに自動化技術を導入する
- ロジャーズのイノベーション:アーリーアダプタとアーリー...
-- → 苦労しているアーリーアタプタと,苦労なく盛り上がるだ...
- オープンデータ:無料とは限らない,有料なら払えば誰でも...
- データジャケット:個々のデータではなく要約統計量などで...
- データ分析が役立つというエビデンスがあると,データの提...
- 演繹的な知識を使ったドメインのモデリングには,ボキャブ...
- データが出てくるまでに多くの人が関わっているが,そのど...
中川裕志(司会)
- トラストの問題ではないだろうか?
- 事業者:評判,実績,ちょっと説明 が正の要素で,被害の大...
- MyData:自分のデータを自分で管理したい → 産業として成立...
-- トラスト=(親密さ(intimacy)+信用)/ リスク
--- 親密さ=対話性,透明性,公開性
- 堀:トラストに透明性が入っているのは重要で,ブラックボ...
- 西:うかつに信用すると大きなリスクがある,トラストの構...
- 会場:AIを道具として定義すると,道具に責任を問うのは難...
-- 違う点は,銃は弾が出るという結果が使用者に分かるが,そ...
-- 人間を含んだエージェント群:入出力を明確にすれば決定論...
-- トラストにトラストするのは危険だが,合理性をトラストす...
- 西:説明,理解とは何かということをまず議論すべきでは?
* 1B3 自然言語処理・情報検索「自然言語処理・情報検索-対話...
** 1B3-1 Tweetのreply対からの返答パターン獲得 [#d4049a1f]
横野 光(株式会社富士通研究所)
- タスク型の対話システムはコールドスタート問題
-- 汎用的に使える知識を集めておきたい
- 係り受けの関係にある二つの節で構成されるテンプレートを...
** 1B3-2 対話シナリオ構築におけるユーザ回答候補の推定 [#s...
大塚 淳史(NTTメディアインテリジェンス研究所)
片山 太一(NTTメディアインテリジェンス研究所)
杉山 弘晃(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
東中 竜一郎(日本電信電話株式会社,メディアインテリジェン...
松尾 義博(NTTメディアインテリジェンス研究所)
- シナリオ:夕食は何がいい → ステーキ → 焼き方は? … ルー...
- ルールベースはルールに当てはまらない回答が来るとよい反...
-- word2vec による類似マッチング
** 1B3-3 Embodied Conversational Agent to Motivate Learne...
AYEDOUN Emmanuel(大阪府立大学大学院人間社会システム科学研...
林 佑樹(大阪府立大学現代システム科学域知識情報システム学類)
瀬田 和久(大阪府立大学現代システム科学域)
- 文化的なコミュニケーションを促進するような長期目的の英...
- 内面的な問題:自信,不安,やる気に対応
- grand father が分からないときに father's father などの...
- backchannels:うなずきや相づちなどで,聞いていることを...
- 会話タスクを進行させる,レストランでの注文とか
** 1B3-4 議論における発言間の階層関係に基づく情報構造化と...
三浦 寛也(公立はこだて未来大学システム情報科学研究科)
竹川 佳成(公立はこだて未来大学システム情報科学部情報アー...
平田 圭二(公立はこだて未来大学 複雑系知能学科 知能システ...
- 非言語情報を含む議論を,観点に依存した要約をする
- 発言を木構造(議論タイムスパン木)に整理することで粒度...
** 1B3-5 機械学習を学ぶための対話型チュータリングシステム...
荒木 雅弘(京都工芸繊維大学 大学院情報工学専攻)
- 機械学習の学習:学習項目が多いのでモチベーションの維持...
- 執筆した書籍の索引情報から,質問項目に対応する部分を取...
* 5月24日 (水) 2日目 [#fe9b05f9]
* 2H1 AI応用「AI応用-ゲーム」 [#he889703]
** 2H1-2in1 An Analysis on the Rush Strategies of the Rea...
Budianto Teguh(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能...
Oh Hyunwoo(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能...
Ding Yi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
Long Zi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
宇津呂 武仁(筑波大学 システム情報系 知能機能工学域)
- 実時間戦略ゲームでの,初心者に向けた戦略の推薦
- 相手の防御が整う前の速攻型戦略についての分析
- 平均15分のゲームで7分以内に決着が着けられると速攻での勝...
** 2H1-3in2 RTSゲームStarCraft-IIのゲームログにおけるRush...
Oh Hyunwoo(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能...
Budianto Teguh(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能...
Ding Yi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
Long Zi(筑波大学大学院システム情報工学研究科 知能機能シス...
宇津呂 武仁(筑波大学 システム情報系 知能機能工学域)
- 速攻を選択したときは,最初にユニットを生産したら,あと...
- 二つ目の基地を建設するタイミングに注目して分析
** 2H1-4 MM-NEATを用いた一人麻雀における多目的最適化 [#d5...
伊原 滉也(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻)
加藤 昇平(名古屋工業大学 大学院工学研究科情報工学専攻/情...
- MN-NEAT:進化計算を用いた麻雀プレイヤ,一人麻雀:取って...
- 上がりの早さ,得点の高さの二つの目的について,パレート...
** 2H1-5 ワンナイト人狼における投票行動の分析 [#p7b311e5]
西崎 絵麻(日本大学大学院 総合基礎科学研究科)
坂口 早紀(日本大学大学院 総合基礎科学研究科)
尾崎 知伸(日本大学文理学部情報科学科)
- 1ターンの人狼で,被処刑者が人狼かどうかで勝敗が決まる簡...
- 被験者実験,ゲーム数によるスキル向上などの統計の報告
* 21世紀はどのような時代だろうか — 世界はアジア化する? —...
中津 良平 氏(京都大学 特命教授,NTアソシエイツ 取締役)
- AIで世界は変わる?:仕事がなくなる? → 歴史的には仕事は...
- AIで世界は変わるか → アメリカは半世紀前から変わっている?
-- タイムズスクウェアに行ってみた印象は,ビルボードがサイ...
- 大きく変わったもの → スマホをずっと見ている人が増えた,...
-- この二つは繋がっているのでは?
- 多くの人が新たに現れたメディアを用い,生活様式が変わっ...
- スマホを使うという表面的な動きの背後にある本質は何?
本当に起こっていること?
- エンタテインメント
-- エンタメに多くの人が時間を費やしている → 太古の時代か...
-- 狭い飛行機では,食べる・寝る・遊ぶだけになる → エンタ...
-- 元々,エンタメは本質的なものであったが,仕事など他にす...
-- ITがエンタメを作り替えて,エンタメが本質に復権している...
-- ネットワーク社会は新しい世界といわれているが,本当か?
--- ギリシャ社会では互いに知り合いで,直接民主制 → これは...
--- その後,階層ネットワークに変わったが,それが相互ネッ...
- コミュニケーション
-- 会議中にメールを見たり,観光地でだれもが写真を見ている...
-- 本音と建前:日本人はこれが別れてると言われてきたが,別...
-- この混同が世界中にも生じて,政策にまで反映されるように...
-- プラトン:文字の出現でロゴス(理性)とパトス(本能・情...
-- アジアの哲学:論語「仁と礼」とプラトンの「国家」には共...
--- 荘子:心身一元論,井戸の水をくむのにハネつるべを使わ...
-- 印刷術でロゴス・パトスの分離が促進 → 公的・私的の混同...
この動きを作り出したのは
- 現在の新しいメディアの出現 → その前に電話と映画が転機で...
- 電話:遠隔地と感情を交えたコミュニケーション,職場と家...
- 映画:感情を表す映像をコミュニケーションの手段 → 行動・...
今後はどうなるのか?
- マーシャル・マクルーハンのグローバル・ビレッジができる...
- グローバリゼーション:現在は欧米化と同義になっている
- グローバル・ビレッジは実は,実は世界全体が村社会になる...
-- ロゴス・パトスが再融合した時代での新しい指導原理が必要に
- Twitterは短い文という点で和歌と似ている → 王朝文化のよ...
- ビッグデータ・深層学習 → 過去からの学習で,未知の部分に...
-- 新たな事象を探索するという点において,トランプ大統領は...
- コミュニケーション:人はなぜコミュニケーションを欲する...
* 2C2 機械学習「機械学習-機械学習応用」 [#qb2ee710]
** 2C2-1 未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精...
松木 萌(九州工業大学大学院工学府先端機能システム工学専攻)
井上 創造(九州工業大学大学院工学研究院)
- 行動認識:センサー情報→行動のマッピング
-- 教師データがない行動は認識できない,全ての行動データを...
- センサー→単語ベクトル→行動パターン というふうに中間表現...
-- 中間表現は行動を表す語のベクトル表現
- 未知行動の予測精度が低い問題
-- 中間表現へのマッピングを,kNN以外にいろいろな方法でも...
- 未知行動を当てるようにすると,既知行動の予測精度が下がる
** 2C2-2 隠れマルコフモデルによるMATLAB/Simulinkモデルの...
中井 淳一(AZAPA株式会社オートモーティブ事業部)
- ソースコード中の同一処理を書いてしまいメンテナンス性が...
-- 少しブロック構成が異なるもの,ブロック構成は全く異なる...
- simulink:データのフローを記述したグラフ
- モデルを隠れマルコフで表す
- 遺伝アルゴリズムを用いてモデルをクラスタリングする
** 2C2-3 Laplacian-Constrained Tri-factorization for Feat...
Zhai HongJie(IST, Hokkaido University)
Haraguchi Makoto(IST, Hokkaido University)
- association learning:0/1で記述したオブジェクトの対,対...
-- 特徴とオブジェクトをそれぞれまとめていく作業になる
- tri-factorization:NMFを三つの非負行列の行列式に分解す...
-- 特徴の対応が明かな部分だけは類似するような類似度行列の...
** 2C2-4in2 リカレントニューラルネットワークによる材料構...
鈴木 琢也(竹中工務店 技術研究所)
松岡 康友(竹中工務店 技術研究所)
- 構造解析:建物の安全性 → 要素に分解してその挙動をモデル...
- 詳細モデルで作ったものを教師情報として,それを表現する...
* 2E3-OS-36a オーガナイズドセッション「OS-36 農業とAI」 [...
** 2E3-OS-36a-1 農業ICTの生産現場展開に向けた情報流通基盤...
吉田 智一((国)農業・食品産業技術総合研究機構農業技術革新...
- 農業生産現場:家族経営が主だが,企業も増えてきた
- 圃場整備(水路とか)は地理情報システムと親和的なのでよ...
- 農業関係のITサービスは50種程度は提供されているが
-- コード体系,語彙体系などの環境整備はまだまだ
- 作業者・圃場などのデータをアクセスできるAPI → 情報流通...
-- → 経営支援,作業支援,ロボットによる自動化
- 田植え機やUAVはデータをガンガン収集している
** 2E3-OS-36a-2 農作業基本オントロジーを基盤とする水稲技...
竹崎 あかね((国)農業・食品産業技術総合研究機構農業技術革...
法隆 大輔(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究センター)
朱 成敏(国立情報学研究所)
武田 英明(国立情報学研究所)
吉田 智一((国)農業・食品産業技術総合研究機構農業技術革新...
- 水稲の規模拡大は10〜15haが限界,1台の機械で処理できる面...
-- 直播による省力化や,品種の組み合わせによる機械の稼働率...
- 営農場面の設定が必要になり,品種,区画,栽培体系,規模...
-- 県などで違ったりするので,農作業基本オントロジー (AAO)...
- 労働時間比較:現状で,各作業の語彙を統一して,各作業ご...
** 2E3-OS-36a-3 マルチ分光センシングを用いたレタスの鮮度...
亀岡 孝治(三重大学大学院生物資源学研究科)
伊藤 良栄(三重大学大学院生物資源学研究科)
亀岡 慎一(三重大学大学院生物資源学研究科)
橋本 篤(所属なし)
- 国際的には,圃場のIoTに加えて,加工・流通・販売に繋げる...
- 流通させるために鮮度の基準が必要,非破壊な計測方法が必要
-- 食品のばらつきがある状態で入ってきて,それを均質なグル...
- 萎びるのが早いレタスを対象に手法を開発
-- マルチ分光センシング(色彩画像解析,蛍光X線分析,色素...
- 新鮮なレタスを正確な収穫時間の情報とともに入手するのは...
- レタスは劣化すると小さくなり,色も変化する,鮮度は芯を...
** 2E3-OS-36a-4 標準語彙に基づく農業データの連携と統計へ...
朱 成敏(国立情報学研究所)
武田 英明(総合研究大学院大学,国立情報学研究所)
法隆 大輔(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究センター)
竹崎 あかね(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究セン...
吉田 智一(国立研究開発法人農研機構中央農業総合研究センター)
- 農家ごとに作業記録の語彙は違う(肥料やり,施肥,肥料と...
-- 農水省の語彙体系でも複数の体系がある
- 同義語対応などを使って実際にデータを集計した事例報告
- 道具の名前から作業名を推定するなどで入力の省力化などが...
** 2E3-OS-36a-5 大豆の生育情報を自動取得する画像センシン...
八幡 壮(神戸大学工学研究科電気電子工学専攻)
小澤 誠一(神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻)
吉田 武史(青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科)
大川 剛直(神戸大学システム情報学研究科情報科学専攻)
村上 則幸(北海道農業研究センター)
辻 博之(北海道農業研究センター)
- ノウハウを明示的なデータとして再利用できるようにしたい ...
- 領域分割 → 色情報で花領域 → CNNで本当に花かどうかを分類
- 子実は緑なので膨らみの情報(Haar-like特徴量を利用)で領...
- 対象株を背景にある株と分離する方法についても提案
** 2E4-OS-36b-1 判断事例蓄積・活用による栽培指導者育成支...
神谷 俊之(NECソリューションイノベータ株式会社)
久寿居 大(NECソリューションイノベータ)
沼野 なぎさ(NECソリューションイノベータ)
板倉 宏章(NECソリューションイノベータ)
- 農業法人ではノウハウを属人的ではなく共有したい
- 気づき事例:原因,事象,対処,結果 の四つ組みを入力して...
-- 熟練していないと原因が推測できない → その事例を見るこ...
- 事例データ,環境の計測データ,生育データを結び付けるシ...
-- 温度の管理などで問題があるとアラートがだせる.いつも起...
** 2E4-OS-36b-2 イネの生育予測精度向上を目指した農業情報...
近藤 拓也(名古屋大学大学院生命農学研究科)
西内 俊策(名古屋大学大学院生命農学研究科,JST さきがけ)
- イネは気温・日照が重要だが直接は制御できない → 施肥や田...
- 2000年前後の20年を比べると花が咲く日数は早くなっている ...
- 作業支援をするのに,県や試験場ごとでデータを取っている...
- 県などの地理情報ではなく,平地や山間部などの地形ごとの...
-- 栽培地をクラスタリングで分類し,各クラスタごとに予測モ...
- 栽培情報が足りてないので,クラスタを細かくして精度の高...
- 試験場が取ったデータは計測が正確でよい予測ができるが,...
** 2E4-OS-36b-3in1 Kinectを用いた鍬動作の初心者と熟練者の...
一ノ瀬 修吾(名古屋工業大学 工学部)
白松 俊(名古屋工業大学 大学院工学研究科 情報工学専攻)
大森 友子(Agriturismo大森家)
- 熟練者と初心者の動作をKinectでとって,熟練者の平均動作...
- 振り上げ・振り下ろし・引きというのと,振り上げ・引きの2...
- 変化の極値検出と基本周期による1回の周期の抽出 → まだ分...
** 2E4-OS-36b-4 農業アプリケーションの基盤となる階層的Web...
本多 潔(中部大学 国際GISセンター)
Chinnachodteeranun Rassarin(Chubu University)
- センシング,基盤情報,Webとレイヤーを分けた基盤整備
- 施策を決めるのに不確実性があるが,シミュレーションと観...
- 研究者が作った予測プログラムは今でもfortranなので,他と...
** 2E4-OS-36b-5 農作業計画の最適化における候補選定 [#fe3b...
小牧 真子(奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報科...
鈴木 優(奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科)
中村 哲(奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科)
- 作業者の体力や天候などの不確定要素が多いので作業計画の...
- 種まきと灌漑作業について,有限体力でのシミュレーション
* 5月25日 (木) 3日目 [#h26b2d04]
* 招待講演:機械学習 − 技術&ビジネスのさらなる展開 [#b49...
** Preferred Networks Ai applications in real world [#maa...
岡野原大輔氏(株式会社Preferred Networks 取締役副社長)
- PFNの目標:デバイス(ロボット,自動車,ネット端末)が判...
-- 社員 80 人ぐらいだが,毎年2倍のペース
-- 資本提携:FANUC, Toyota, NTT
- 自動運転:必要なデータ (City scape) やハードが揃い,ソ...
-- 物体認識:人などが動く,オクルージョンがあり難しい → ...
--- 多数のオブジェクトがある中で,行動ををどう決定して,...
-- 画像の領域分割:手持ちの地図と異なる部分(工事中など)...
-- 強化学習によるシミュレータ上で走行の制御.ノイズを含ん...
--- 模型の自動車による走行までできた.悪意を持ってぶつか...
- 産業用ロボット
-- ピッキング:雑多に箱に入れられた物を取り出す.運搬など...
--- Amazon Picking Challenge 2016 で第2位の成績
--- 領域分割 + レンジセンサー
-- ドローン:制御信号と動き出すまでのタイムラグで結構難しい
- ライフサイエンス
-- 乳がん検査:マンモグラフィ + 血液検査で80%を深層学習で...
- アート
-- PaintsChainer:GANによる線画の色塗り → pixiv で採用
- 現在はこうした個別の問題に順に取り組んでいる状態
** 機械学習 — 技術&ビジネスのさらなる展開 [#s0e04135]
藤巻遼平氏(NEC データサイエンス研究所 主席研究員)
- 行動分析・データサイエンス:企業の成長に欠かせなくなっ...
-- 日本ではまだこのような状況にはない
- 機械学習のモデルはだれでも作れるようになった → 個別のモ...
- 処方分析:何がおこったのか?なぜ?何が?何をすべき? を...
-- 予測は単に情報なので,その情報を使って業務を改善する
-- 需要の予測(予測)→ 価格や品揃えはどうすれbあ(意思決...
-- 水の需要(予測)→ 造水・配水計画(意思決定)
-- 予測:機械学習 + 意思決定:ORや強化学習
-- 店舗全体の売上最適化:予測モデル(商品間の関係:ワイン...
-- 従来の予測分析プロセス:目標設定→前処理→モデル作成:こ...
--- 目標を設定すれば全体を自動化してスケールするように
-- モデルを作るだけでなく,それを運用管理するところに課題
- 世界と戦うために:何を解くのか,答えは顧客がもっている...
** 対談 [#scc56db4]
深層学習の問題:データの準備,説明可能性,調整の難しさ → ...
- 岡:説明には,砂崩のように本質的に難しいものと,そうで...
- 藤:アプリサイトが何を要求しているかに依存:キャンペー...
-- ホワイト・ブラックボックスの対立ではなく,ケースバイケ...
- 藤:深層学習で説明力を求められるシーンは?
- 岡:沢山の要素が関連している複雑なすなくずしのような場...
- 藤:画像などのパターンは特徴が不明瞭なので説明は求めら...
- 岡:現在の深層学習が活躍している部分はなんで犬と分かる...
- 藤:長期的にはホワイトボックスが求められるシーンは限定...
- 会場中川:説明は聞く側が誰かが重要.どう説明しても細か...
- 岡:言語化や画像化でだいたい分かってくれるという.単純...
- 岡:トラストの構築には,互いに問題が共有できていること...
- 藤:モデルを使うビジネスユーザは擬相関といった概念を知...
- 藤:トラストの構築に重要なのは実績.そこに至るまでの段...
- 会場:ネコの認識と違ってビジネス課題に説明が求められる...
- 藤:クリティカルな決定にどれだけ近いかが重要
- 岡:ネコ認識は実際には大量の処理をしているが,人間が無...
- 会場鷲尾:機械学習は内挿やってるだけだが,ビジネスでは...
- 岡:あらゆる問題を内挿にするように,データを揃える,強...
- 藤:コカコーラとペプシを同時に安売りは実際にはしないが...
- 会場:データについて
- 藤:データが重要なのは確か.あるデータから始めるビジネ...
* 3C1 Webマイニング「Webマイニング‐情報推薦」 [#d61ce77e]
** 3C1-1 RDFデータベース構築によるユーザの気分に応じた観...
坂元 陽亮(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
高間 康史(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
- 人気のない観光スポットはレビューがなくて推薦されなくなる
- スポット感想文から,感情語辞書を使って,各種の感情値の...
- こころを落ち着けたいといった気分に対応する関連感情を見...
** 3C1-2 価値観に基づく行列演算ベース情報推薦システムの提...
白石 雄也(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
高間 康史(首都大学東京大学院システムデザイン研究科)
- アイテム属性への好感度を考慮にいれて最終スコアを計算する
** 3C1-3 商品レビューからの自己符号化器を用いた情報補完に...
林 知範(明治大学 大学院 理工学研究科 基礎理工学専攻)
高木 友博(明治大学大学院理工学研究科基礎理工学専攻)
- アイテムのコールドスタート問題を,カテゴリごとのレビュ...
** 3C1-4 行動経済学的な知見を用いた消費者の情報探索行動の...
高畑 圭祐(慶應義塾大学大学院経済学研究科)
星野 崇宏(慶應義塾大学経済学部)
柳 博俊(慶應義塾大学経済学部)
渋谷 友磯子(プロトコーポレーション)
- 中古車販売サイトのコンバージョン率が低い → 購入の意思の...
- コンバージョンは訪問回数の少ないときに生じている.CVす...
- 市場の寡占状態を示す係数ハーフィンダール・ハーシュマン...
** 3C1-5 情報量に注目した推薦のための商品間関係性の分類法...
園田 隆志(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
出雲 英剛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
佐藤 政寛(富士ゼロックス株式会社 研究技術開発本部)
- 購入する商品の置き換えになるでは推薦による売上向上にな...
- 商品の関係として,同時性,代替性(同時には買われない)...
- 時間的な相関や相互情報量を用いた分類
* 3H2-OS-04b オーガナイズドセッション「OS-4 コミック工学...
** 3H2-OS-04b-1 機械学習によるシーン抽出のためのマンガの...
久行 智恵(筑波大学情報学群情報メディア創成学類)
三原 鉄也(筑波大学図書館情報メディア系)
永森 光晴(筑波大学図書館情報メディア系)
杉本 重雄(筑波大学図書館情報メディア系)
- IIIF:人文科学系のデジタルアーカイブ,画像を公開して共...
-- Mirador:ビューワソフトなどがある
- このフレームワークを用いて,マンガの情報を管理するシス...
** 3H2-OS-04b-2 進化計算を用いた人間の感性理解のための遺...
野村 俊太(千葉大学大学院 工学研究科都市環境システムコース)
荒井 幸代(千葉大学 大学院工学研究科都市環境システムコース)
- 4コママンガの自動生成をできるようにするために,ランダム...
- この予測器を適合度とした進化計算で,よいマンガの特徴を...
** 3H2-OS-04b-3 コミック読者のネタバレ遭遇タイミングによ...
著者 牧 良樹(明治大学総合数理学部先端メディアサイエンス...
中村 聡史(明治大学 総合数理学部 先端メディアサイエンス学科)
- 単行本で読む人は先行する雑誌によるネタばれの危険がある
- ネタバレが面白さが増すという研究もあるが,それはそれほ...
- 事前調査:ネタバレページとして選んだページは,サスペン...
- 実験:ネタバレなし,ネタバレ序盤・中盤・終盤でマンガを...
-- ネタバレ直後では一様に面白さが一時低下する
-- ネタバレが面白くなくなる作品とそうでない作品があり,面...
** 3H2-OS-04b-4 (OS招待講演)機械学習で、eBookJapanを加速...
村上 聡(イーブックイニシアティブジャパン)
- 画像分野のAI応用に関心,eBookJapan:電子書籍の製造販売...
- 電子書籍の製造過程
-- 電子書籍:画像方式,テキストでもつリフロー方式
-- 紙をスキャン,デジタル画像入手,epubで入手 とがある
-- 紙のときは,乱丁や裏移りのチェックなど手作業が多い
--- 見開きを繋ぐのは難しい,スクリーントーンがつぶれない...
-- クラウド書庫:本の実体はクラウドにある,スマホで見るに...
- AIを利用した低解像度→超解像拡大
-- 作家に配慮して,マンガはコマ画像ではなく,ページ画像で...
-- 端末の高解像度化で単純補間ではどうしてもボケてしまう
-- SRCNN:3層畳み込みのCNN → VDSR:20層になり,層数が増え...
-- 永富一也(waifu2xの作者)と共同開発で,マンガ用の超解...
--- 画像のジャンルごとにモデルを訓練することで精度は向上
- 吹き出し領域の抽出
-- マスクを作ったら,周りの絵を巻き込んでしまう
- まとめ
-- アノテーションの質は重要
-- ちょっとした結果は出るが,実用レベルまで精錬するのは大変
* 5月26日 (金) 4日目 [#da6353da]
* 4O1-OS-17a オーガナイズドセッション「OS-17 ヒューマンコ...
** 4O1-OS-17a-1 (OS招待講演)クラウドソーシングサービスに...
弓山 彬(株式会社クラウドワークス)
福島 明(株式会社クラウドワークス)
沢田 正(株式会社クラウドワークス)
塚本 鋭(株式会社クラウドワークス)
クラウドワークス社
- 2011〜,資本金約17億
- 仕事のマッチングサービス,コンペ・タスク(単純依頼)・...
- クライアントとクラウドワーカーの両者が揃って成立するサ...
スパム投稿問題
- 例:アフィリエイトなどの投稿,ランキング操作依頼などの...
- 対策:ルールの整備,ユーザからのフィードバック(少ない...
-- 正規表現によるキーワードフィルタ:単純マッチとキーワー...
- ユーザフィードバックによる内容・価格の適切性を判断 → 導...
- 違反案件検出
-- 正規表現:適合率 0.765,再現率0.326
- ベイジアンスパムフィルタの性能が良かった
-- 特定の品詞を抽出して適用,適合率9.13,再現率0.807
-- 自動判定で一度非公開にしてから,人力チェックをする
-- 学習は毎日1度やらないと,スパマーも学習するので対応で...
-- 投稿のチェックは掲載停止処理を1時間に一度ほど実施
- トータルで人力チェックコストを下げることができた,予測...
今後の展望
- データ活用の推進:スパム排除,マッチング経営指標と行動...
- マッチング:よいマッチングは変化しうる
- 経営・行動の関係:施策の有効性予測,過去の数値変動,季...
** 4O1-OS-17a-2in2 クラウドソーシングのみによる因果関係発...
米良 俊輝(筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科)
若宮 翔子(奈良先端科学技術大学院大学)
荒牧 英治(奈良先端科学技術大学院大学)
森嶋 厚行(筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター)
- 因果関係の発見:仮説の形成と検証のループ → 仮説形成をク...
- 「日中に運動する」を試して下さいという実験をワーカに依頼
-- 自分の状態を報告するのと,介入後の状態を報告するのと二...
** 4O1-OS-17a-3 AdaFlock: 予測モデリングのためのクラウド...
高濱 隆輔(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻,JST ER...
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
清水 伸幸(ヤフー株式会社 Yahoo! JAPAN研究所)
藤田 澄男(ヤフー株式会社 Yahoo!JAPAN 研究所)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- Boostingの弱学習器生成にクラウドを利用
-- データの重みに比例した確率で訓練データを選択
-- 選択データの正例・負例を示して分類に有用な特徴をワーカ...
-- 特徴の値をワーカに選択
-- AdaBoostingの弱学習器追加ステージを普通に行う
** 4O1-OS-17a-4 経路推薦サービス Route Market におけるト...
別府 桂介(青山学院大学理工学部経営システム工学科)
水山 元(青山学院大学)
野中 朋美(青山学院大学)
- 経路選択:適切な経路というのは人によって異なる → 予測市...
-- 経路のある区間が最終経路に含まれるかどうかの証券
- 進化計算を使ったトレーダによるシミュレーションで計算
** 4O2-OS-17b-1 モバイルクラウドソーシングにおけるワーカ...
池田 和史(KDDI総合研究所)
帆足 啓一郎(KDDI総合研究所)
- モバイルクラウドソーシング:地図情報の更新などは地元の...
- モバイルだと作業環境がより多様になるので,ワーカの状況...
- 忙しさ:ワーカが忙しいときは機会費用の損失が高くなる,...
- スマホの通信品質モニタリングタスク:依頼ごとに報酬をラ...
- タスクを実施しなかった場合の状況を別にとることで,タス...
- 多忙と同行者は実施率が悪くなるが,疲労は無関係
** 4O2-OS-17b-2 多基準評価値に基づく協調フィルタリングと...
森瀬 寛己(北海道大学工学部情報エレクトロニクス学科)
小山 聡(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻)
栗原 正仁(北海道大学大学院情報科学研究科複合情報学専攻)
- 多基準の複数の利用者による評価値を統合する
** 4O2-OS-17b-3in2 感性評価に基づく最適化に対するクラウド...
遠藤 ルッカス良(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
馬場 雪乃(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻)
- デザインの良し悪しなどの感性評価を繰り返しながら,製品...
- 関数値に応じてランダムに打ったドットを見た感じで個数を...
- 縦横の格子模様の色の組み合わせの良さ → だんだん同系色の...
** 4O2-OS-17b-4 Human Computation Game for Enhancing Movi...
たんたうぃちえん じょんぽっと(青山学院大学)
水山 元(青山学院大学)
野中 朋美(青山学院大学)
- 映画の興業収入の予測,評価がいい映画が興行収入もよいと...
- 映画のメタデータとWikipediaのページビューから予測モデル...
- ゲーム化したクラウドによる予測と比較
** 4O2-OS-17b-5 クラウドワーカを利用したメカニズム設計の...
櫻井 祐子(産業技術総合研究所 人工知能研究センター)
松田 昌史(日本電信電話(株) NTTコミュニケーション科学基...
小山 聡(北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻)
- メカニズム設計で形式的に公平でも,複雑すぎると参加者に...
- 価値思考尺度:理論,経済,社会の観点と,正当世界尺度の...
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