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* 第10回 情報論的学習理論と機械学習研究会 [#h2213bcd]
このページはしましまが [[第10回電子情報通信学会 情報論的...
* 9月2日 [#k4e24b2c]
* 一般セッション1 [#h31b949c]
** 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ [#gb747ff7]
○神嶌敏弘(産総研)
- 質問:問題設定に確認
** 木構造を用いたグラフ分割の構造変化検知 [#e07c6158]
○佐藤翔一・山西健司(東大)
- 人口の県の間の移動などを二部グラフで表し,その時系列を...
- 既存手法:GraphScope はグラフを隣接行列で表し,それを直...
- 提案手法:0/1以外も扱えるようにポアソン分布 + 木構造の...
- いくつかの変化点を仮定したモデルから,MDL基準で一番いい...
** 発見的自己組織化の原理を用いてニューラルネットワーク構...
○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎(徳島大)
- GMDH-type NN:活性化関数の選択を自動的に行える.構造の...
* [特別講演]IBMにおける機械学習研究と応用 [#td4109d5]
○井手 剛(IBM)
IBM Researchの概要
- ストラテジーエリア:数理,インダストリ,サービス,ソフ...
- 最近は研究所を世界に広げている,ナイロビにアフリカ研究...
- 1970:給料は本社から → 1980:社内連携 → 1990:顧客と連...
- BAO (business analytics & optimization):コンサル部隊,...
- Global Technology Outlook:自分の提案が採択されるとファ...
- 分析の重要性:歴史的必然性 ITインフラ業界の成熟 → イン...
IBM Reserach数理科学部門の紹介
- ビジネスの差別化のために,各部門とのコラボで人気
- TACOS:ニューヨーク州政府,徴税システム,マルコフ決定過...
- Deep QA:Jeopardy で勝ったシステム「Watson」,オープン...
- IBM研究部門における重要研究テーマのカテゴリ:Grand Chal...
IBM東京基礎研究所・数理科学部門の紹介
- 機械学習・シミュレーション・最適化,研究者は2ケタ
- Megaffic:交通シミュレーション, PDOS:鉄鋼生産(スケジュ...
- 重点領域:複雑に相互作用するシステムの最適化,意志決定...
-- 交通シミュレーション:マクロ観測量からミクロパラメータ...
- 意志決定の科学:リスクがある場合の意志決定,蓄電池の充...
- センサーデータ解析:ビジネスとしては異常検知が多い,船...
プロジェクト事例:トラジェトリ解析
- トラジェトリ:GPSのトラッキングデータなど,時系列にたど...
- トラジェクトリに対する回帰:ネットワーク上でどのパスを...
-- ネットワークが自明でない問題も多く扱いが難しい
-- ネット上のパスの各辺のコストの和が全体のコストになって...
-- 経路の多様性はほぼ無限なので,リンク同士の類似度などロ...
-- ベースラインの方法が分かってから,高度な方法へ移行
-- 応用:交通での到着時間の予測,電池の電荷保持率(劣化状...
* 一般セッション2 [#u34bd25b]
** Conformal Geometric Algebraを用いた道路物理境界検出 [#...
○石田皓之・目黒淳一・小島祥子・内藤貴志(豊田中研)
- 道路の幅などのデータベースを安価に生成したい
-- 汎用カメラ + 汎用GPS で地図の自動生成
- 手順:ステレオ動画入力 + ステレオマッチング + 形状抽出...
-- 縁石と曲線道路が特に難しい → ことなる形状を同一モデル...
- CGA:3次元の空間を5次元に拡張,点・平面・球に表現可能,...
-- 平面上に集まっていたりする点集合を見つけ出したりする
** 画像編集により挿入されたテキスト領域の検出 [#qe737bb6]
○平野廣美(楽天技研)・岡部 誠(電通大/JST)
- 画像中の文字でも,後から人が加えた文字を見つけ出す
-- 誇大表示・薬事法違反の表現になるものの検出,店舗の画像...
- superconer:画像の色と,直線性を利用
* [パネル討論]企業ニーズセッション [#qcbc4372]
** 原 豪紀(大日本印刷)「求む現実世界とオンラインを繋ぐ...
- O2O:online 2 offline ネットの活動が実世界に影響
-- Group on:オンラインから店舗へ,Star Player:Heineken...
-- Flow(Amazon):店舗からオンラインへ,バーコードからAmaz...
展示施設
- ルーブル美術館:DNP Museum Lab
-- 所蔵品を貸与してもらい,解説コンテンツをIT技術で表示
-- 専用デバイスコースの案内
-- パンフレットのマーカーによる表示
- 吉村作治の古代七つの文明展
-- 太陽の舟など地下の様子などをARで表示,マーカーは周りが...
-- 遺跡に行くと,古代の街の様子が表示される
必要だった技術
- ロバスト性:証明などのコントロールがない,安定した可動性
- 入出力技術:高解像度に対応したリアルタイム画像処理技術
- 難しくない,怖くない,噛みつかない:UXの問題,高齢だとI...
- サービスデザイン:生活者にメリットのある製品サービス,H...
-- EJLAB:設定したお題に一般から解決策を得る,experience ...
** 松田晃一(ソニー・コンピュータエンタテインメント) [#v...
- 各種のインタフェース研究事例紹介
- マーカーレスAR:http://www.yourtube.com/watch?v=QkMboeH...
要素技術→アプリが重要
- 必須機能を超えた高機能や多機能への消費者の投資は,かな...
- 経験(体験)価値経済:数値化されたスペックが価値にならない
-- サービスの喫茶店から,スターバックスで過ごす新たな体験
- 新ユーザ像:商品に対して,直感的にすぐに判断する
- 要素技術はどは70%でも,全体として良いもの
今後
- 新しいアプリ,サービス,コンテンツを生み出す研究
- 要素技術をmarketplaceなどでアプリとして売ってしまう
** 栄藤 稔(NTTドコモ)「スティーブンソンのロコモーショ...
- 蒸気機関車は既存の技術の組み合わせだった
-- シリコンバレーでも,顧客や技術などのアセットの組み合わせ
- 基礎研究と応用研究は明確に区別すべきか?
-- MIRU優秀賞 と Marr Prizeでの特許で引用数,前者はほぼ 0...
-- Marr Prize でもイントロに産業応用について述べているの...
-- 課題設定が複雑化されすぎている?効果の検証が限られたデ...
- 大学:オリジナリティ/Invention ⇔ 企業:価値創造/Innovat...
-- コンドラチェフの波:前半はinstruction 後半はdeployment...
** 鷲見和彦(青学大,元三菱電機) [#oa070636]
- 良い研究:パラダイムシフト
- 良い開発:産業構造の変化,利益・認知の向上に貢献
- 技術としてハイレベルな開発事例:特定領域に特化したもの...
-- 技術的先進性 vs 事業的価値:基本的には相容れない
- 事業的成功事例
-- 人感知センサー付きのエアコン:16ビットのCPUで処理可能
-- 粒子線治療:位置決めを高速化し売れたが,200億ぐらいす...
- 技術的成功例
-- 米袋を積み替えられるロボットビジョン → 人手には勝てな...
-- 道路監視システム → 当時の政策では100億ぐらいのはずだっ...
- 顧客が良いと思う商品:『モノより思い出』
-- 成功するモデル:ユーザを知っている人と,技術を集めるコ...
- ダメな人:ニーズを聞いてから考え始める,よく似た技術が...
- Open Innovation:GE はコーディネーションを重視,Innocen...
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* 第10回 情報論的学習理論と機械学習研究会 [#h2213bcd]
このページはしましまが [[第10回電子情報通信学会 情報論的...
* 9月2日 [#k4e24b2c]
* 一般セッション1 [#h31b949c]
** 公正・差別配慮型マイニングのサーベイ [#gb747ff7]
○神嶌敏弘(産総研)
- 質問:問題設定に確認
** 木構造を用いたグラフ分割の構造変化検知 [#e07c6158]
○佐藤翔一・山西健司(東大)
- 人口の県の間の移動などを二部グラフで表し,その時系列を...
- 既存手法:GraphScope はグラフを隣接行列で表し,それを直...
- 提案手法:0/1以外も扱えるようにポアソン分布 + 木構造の...
- いくつかの変化点を仮定したモデルから,MDL基準で一番いい...
** 発見的自己組織化の原理を用いてニューラルネットワーク構...
○近藤 正・上野淳二・高尾正一郎(徳島大)
- GMDH-type NN:活性化関数の選択を自動的に行える.構造の...
* [特別講演]IBMにおける機械学習研究と応用 [#td4109d5]
○井手 剛(IBM)
IBM Researchの概要
- ストラテジーエリア:数理,インダストリ,サービス,ソフ...
- 最近は研究所を世界に広げている,ナイロビにアフリカ研究...
- 1970:給料は本社から → 1980:社内連携 → 1990:顧客と連...
- BAO (business analytics & optimization):コンサル部隊,...
- Global Technology Outlook:自分の提案が採択されるとファ...
- 分析の重要性:歴史的必然性 ITインフラ業界の成熟 → イン...
IBM Reserach数理科学部門の紹介
- ビジネスの差別化のために,各部門とのコラボで人気
- TACOS:ニューヨーク州政府,徴税システム,マルコフ決定過...
- Deep QA:Jeopardy で勝ったシステム「Watson」,オープン...
- IBM研究部門における重要研究テーマのカテゴリ:Grand Chal...
IBM東京基礎研究所・数理科学部門の紹介
- 機械学習・シミュレーション・最適化,研究者は2ケタ
- Megaffic:交通シミュレーション, PDOS:鉄鋼生産(スケジュ...
- 重点領域:複雑に相互作用するシステムの最適化,意志決定...
-- 交通シミュレーション:マクロ観測量からミクロパラメータ...
- 意志決定の科学:リスクがある場合の意志決定,蓄電池の充...
- センサーデータ解析:ビジネスとしては異常検知が多い,船...
プロジェクト事例:トラジェトリ解析
- トラジェトリ:GPSのトラッキングデータなど,時系列にたど...
- トラジェクトリに対する回帰:ネットワーク上でどのパスを...
-- ネットワークが自明でない問題も多く扱いが難しい
-- ネット上のパスの各辺のコストの和が全体のコストになって...
-- 経路の多様性はほぼ無限なので,リンク同士の類似度などロ...
-- ベースラインの方法が分かってから,高度な方法へ移行
-- 応用:交通での到着時間の予測,電池の電荷保持率(劣化状...
* 一般セッション2 [#u34bd25b]
** Conformal Geometric Algebraを用いた道路物理境界検出 [#...
○石田皓之・目黒淳一・小島祥子・内藤貴志(豊田中研)
- 道路の幅などのデータベースを安価に生成したい
-- 汎用カメラ + 汎用GPS で地図の自動生成
- 手順:ステレオ動画入力 + ステレオマッチング + 形状抽出...
-- 縁石と曲線道路が特に難しい → ことなる形状を同一モデル...
- CGA:3次元の空間を5次元に拡張,点・平面・球に表現可能,...
-- 平面上に集まっていたりする点集合を見つけ出したりする
** 画像編集により挿入されたテキスト領域の検出 [#qe737bb6]
○平野廣美(楽天技研)・岡部 誠(電通大/JST)
- 画像中の文字でも,後から人が加えた文字を見つけ出す
-- 誇大表示・薬事法違反の表現になるものの検出,店舗の画像...
- superconer:画像の色と,直線性を利用
* [パネル討論]企業ニーズセッション [#qcbc4372]
** 原 豪紀(大日本印刷)「求む現実世界とオンラインを繋ぐ...
- O2O:online 2 offline ネットの活動が実世界に影響
-- Group on:オンラインから店舗へ,Star Player:Heineken...
-- Flow(Amazon):店舗からオンラインへ,バーコードからAmaz...
展示施設
- ルーブル美術館:DNP Museum Lab
-- 所蔵品を貸与してもらい,解説コンテンツをIT技術で表示
-- 専用デバイスコースの案内
-- パンフレットのマーカーによる表示
- 吉村作治の古代七つの文明展
-- 太陽の舟など地下の様子などをARで表示,マーカーは周りが...
-- 遺跡に行くと,古代の街の様子が表示される
必要だった技術
- ロバスト性:証明などのコントロールがない,安定した可動性
- 入出力技術:高解像度に対応したリアルタイム画像処理技術
- 難しくない,怖くない,噛みつかない:UXの問題,高齢だとI...
- サービスデザイン:生活者にメリットのある製品サービス,H...
-- EJLAB:設定したお題に一般から解決策を得る,experience ...
** 松田晃一(ソニー・コンピュータエンタテインメント) [#v...
- 各種のインタフェース研究事例紹介
- マーカーレスAR:http://www.yourtube.com/watch?v=QkMboeH...
要素技術→アプリが重要
- 必須機能を超えた高機能や多機能への消費者の投資は,かな...
- 経験(体験)価値経済:数値化されたスペックが価値にならない
-- サービスの喫茶店から,スターバックスで過ごす新たな体験
- 新ユーザ像:商品に対して,直感的にすぐに判断する
- 要素技術はどは70%でも,全体として良いもの
今後
- 新しいアプリ,サービス,コンテンツを生み出す研究
- 要素技術をmarketplaceなどでアプリとして売ってしまう
** 栄藤 稔(NTTドコモ)「スティーブンソンのロコモーショ...
- 蒸気機関車は既存の技術の組み合わせだった
-- シリコンバレーでも,顧客や技術などのアセットの組み合わせ
- 基礎研究と応用研究は明確に区別すべきか?
-- MIRU優秀賞 と Marr Prizeでの特許で引用数,前者はほぼ 0...
-- Marr Prize でもイントロに産業応用について述べているの...
-- 課題設定が複雑化されすぎている?効果の検証が限られたデ...
- 大学:オリジナリティ/Invention ⇔ 企業:価値創造/Innovat...
-- コンドラチェフの波:前半はinstruction 後半はdeployment...
** 鷲見和彦(青学大,元三菱電機) [#oa070636]
- 良い研究:パラダイムシフト
- 良い開発:産業構造の変化,利益・認知の向上に貢献
- 技術としてハイレベルな開発事例:特定領域に特化したもの...
-- 技術的先進性 vs 事業的価値:基本的には相容れない
- 事業的成功事例
-- 人感知センサー付きのエアコン:16ビットのCPUで処理可能
-- 粒子線治療:位置決めを高速化し売れたが,200億ぐらいす...
- 技術的成功例
-- 米袋を積み替えられるロボットビジョン → 人手には勝てな...
-- 道路監視システム → 当時の政策では100億ぐらいのはずだっ...
- 顧客が良いと思う商品:『モノより思い出』
-- 成功するモデル:ユーザを知っている人と,技術を集めるコ...
- ダメな人:ニーズを聞いてから考え始める,よく似た技術が...
- Open Innovation:GE はコーディネーションを重視,Innocen...
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