しましま/IBISML018
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
* 第18回 情報論的学習理論と機械学習研究会 [#ed4c9280]
このページはしましまが [[第18回電子情報通信学会 情報論的...
* 9月 1日(月) [#lc6b234a]
** パターン認識におけるAdaBoostの予測誤り率改善に関する一...
○増井秀之・都築遼馬・宮 希望・松嶋敏泰（早大）
- AdaBoost で弱学習器を加えてその重みを指数損失を最小化す...
- 決定株を弱学習器にすると，適切な変数がモデルにとりこま...
** 競合学習を用いた非負値行列因子分解 [#md44d404]
○内山俊郎（北海道情報大）
- NMFの初期値を，ハードな球面クラスタリングの解で初期化す...
** 2階層加重方程式の多段構成による多クラス識別 [#d31945cd]
○尺長 健・福田剛士・中岸久佳（岡山大）
- 固有空間でのマッチに基づく顔画像の個人識別問題
- 全員をまとめて識別する代わりに，全体を部分集合に一度分...
** ［招待講演］ゲノミックセレクションで植物育種を加速する...
○岩田洋佳（東大）
- 2050年に90億人の食料をまかなうには？
- 穀物の生産効率を上げる → 高速DNAシーケンサによる遺伝子...
- ゲノミックセレクション：従来は観察してよいものを選ぶ → ...
-- 観察によらず，持っているゲノムで選抜をすると，実際の生...
-- 砂漠などの不良環境でゲノムの影響モデルを作れば，あとは...
- メキシコのLos Mochisの例：土壌は豊かだが，塩害が出てい...
-- メキシコ用の育種を年2回のサイクルで行った
- 予測モデルの作り方
-- 多検体について，長さ，重さ，糖度などの要素を測り，これ...
-- あとは形質とゲノムの関係を線形回帰する．高次元になるの...
-- 予測はあまりよくない：予測値と観測値の相関は低い ← 環...
回帰における問題点
- 目的変数の期待値周りの予測が良いが，いいところ・悪いと...
- 値そのものではなく，良さの順位を予測するランキング学習...
- ゲノムが小さいものは回帰がよいものもあったが，一般には...
- 回帰でもランダムフォレストは良かった
米粒の形
- 地域ごとに米粒の形には，地域ごとに大きな差 → 遺伝子から...
- 楕円フーリエ記述子で形状を記述 → 記述子の係数を予測する...
- 遺伝子の入力を特徴空間と，フーリエ記述子との共分散構造...
同じ作物でも，違う環境で作ると違う結果が得られる
- 環境などの影響を表す作物モデルと，遺伝子モデルの混合を...
-- 作物モデル：栄養・日長・温度に対する影響のモデル．それ...
有望な掛け合わせの選択
- モデルに基づく次世代のシミュレーション
- なしの幸水：早生の品種．一般に早生のものは実が小さいが...
-- 早生で大きな実を付ける次世代を，早生で小さいものと，遅...
計測はスケールしない
- UAV（ドローン）からの撮影画像で形質を予測する
- 2視点あるので3Dモデルが作れる
** ［招待講演］情報科学による農業のイノベーション [#k0dda...
○平藤雅之（農研機構）
- 十勝の日高：100haの畑を夫婦二人で運営すると1億ぐらいに
- 品種は重要
-- ゆめちから：超強力の小麦．日本の中力粉とまぜると，欧州...
-- アマホマレ（テンサイ大根）：
- ドイツの種苗会社：X線撮影で種を選別 → プライミング（薬...
- 超小型シーケンサ nanoporetech.com ：シリコン上に明けた...
- 形質 + ICT → Phenomics
農業機械のM2M
- 日本の農業機械は小さく・安くだったので，大きく・高くの...
- 可変施肥システム
- 小型用の農業機械の国際標準をISOにした
- 農業機械通信制御のインターフェース
UAV（ドローン）による近接リモートセンシング
- 5波長の画像で3D復元 → LASフォーマット
生産履歴
- 肥料をいつやったとかの履歴
- クラウド化しようとした → 個人情報の問題で挫折 → ローカ...
- 100ha規模：40TB/年（ドローン画像25TB）→ クラウドを借り...
- ラズベリーパイでのクラスタ：Mahout でニューラルネットの...
環境-植物系の網羅的測定
- 環境を最適化して植物の生育を促進
-- 植物個体の生長計測装置：いろいろな環境を作り，生長過程...
- 同じ環境でも生育には大きな差があった → ニューロで予測で...
- 群落にするとどうなるか？
-- 同様の実験環境を作った
-- 植物は，夜の間に動いて日光を得るための場所取りをしてい...
-- 動きと成長速度には線形の関係
- 環境と他の植物との関係などを考慮したモデル → 遺伝アルゴ...
- センサーネットで環境情報を得る → 目的に合わせてセンサー...
-- なかなか行けない場所には事前に設計できない → 現地で部...
- センサーネットを作る環境の整備が必要 → Fablab：工作をで...
- センサーネットのオープン化：Open-FS (field server)
-- Arduino を使うキット，Twitter にデータが流れてくる
-- 土壌水分センサの電極は缶詰のカンでキャパシタンスを
-- 最上部と最下部での光量の差を太陽電池で測って植物の生育...
-- 水位の測定：安価な超音波ソナー → 異常値は出るのだが，...
-- 気楽に引っこ抜いたり，挿したりできる
3Dプリンタ
- 屋内での顕微カメラはできる
- 3Dプリンタで，顕微カメラをスマホに付けるアタプタ
- MEMSセンサ：分光データがとれるようになった
太陽電池
- センサーの補助電池の過充電の問題
- 収量が2割までなら，畑の上に置いても補助金が出る → 畑で...
- 暗いところの電源を明るいところで補うことができるか？
** 自己想起ニューラルネットを用いた画像色解析による果実の...
○岡田彩加・大山 航・若林哲史・木村文隆（三重大）
- 梅の実の良否の識別 → 形状が様々なので，虫食いなどの有無...
- 明らかな不良の一次選別と全品検査による二次選別 → 一次選...
- La*b* 色空間中で，autoencoder を使って良品の構成する曲...
** サポートベクターマシンを用いた遠隔的魚種識別技術の開発...
○金城篤史・伊藤雅紀・松尾行雄（東北学院大）・今泉智人・赤...
- 魚探の反応から魚種を識別する．深度と時刻の空間に，エコ...
- 音波を広帯域にして，個々の魚の情報が得られるようになった
- target strength (TS) スペクトルを特徴量として採用：魚の...
- 4種の魚種をSVMで識別（魚種を調べるために，一匹ずつ釣っ...
** 誤り訂正符号を用いた特徴抽出量の次元圧縮法 [#w663ad06]
○松本 渉・山崎貴司・吉村玄太（三菱電機）
- 画像の一致を見るために，特徴量を次元削減して一致を見る
- 圧縮のための変換行列を疎行列を使う（LDPC符号のアイデア）
** 公正配慮型分類器の公正性に関する分析 [#g164004f]
○神嶌敏弘・赤穂昭太郎・麻生英樹（産総研）・佐久間 淳（筑...
質問
- アルゴリズムの具体的な点：数値最適化
** 共分散中立性リスクにおける中立経験リスク最小化 [#w4905...
○福地一斗・佐久間 淳（筑波大）
- 中立性を損なうリスクを表す項を導入したモデル
- 分類の関数 f とセンシティブな視点の関数 g の中立性をこ...
* 9月 2日(火) [#p7d4dced]
** [招待講演] ダイナミクスサーフェスモデリングと応用 [#ka...
タン トニー（京大）
- D3ビデオ：視点自由なビデオ．16台のカメラで撮った画像か...
-- 形状を解析するための辞書を作る必要
- フレーム間で，トポロジー（立体の繋がり）に一貫性を持た...
-- 各フレームのトポロジーの記述（Reebグラフ）：複数の解像...
-- フレーム間でグラフを対応付ける：粗い解像度から細かいと...
-- 類似したフレームをクラスタリングでまとめる：同じ姿勢が...
- 3Dビデオエンコード
-- 3D表面モデルに画像を貼り付ける
-- 3Dのモデルを時間的に整合のとれるように変形させる
-- 表面のパッチを作って，貼り付ける画像を見つける(?)，パ...
** [招待講演] クラウドソーシングとビッグデータ解析 [#nd3b...
鹿島 久嗣（京大）
クラウドソーシング
- データ分析の労働集約性
-- データの収集や洗浄と，結果の解釈などを含めると人間のや...
-- 実際の世界からデータに取り込めなかった情報は扱えない
- reCAPTCHA：読みにくい画像を，人間に文字を読ませて認証に...
- クラウドソーシング：大量の人間にタスクを依頼
-- 間接的：依頼したいタスクを別の形式に変換．認証などタス...
-- 直接的：依頼したタスクをそのまま頼む．ボランティアとク...
- クラウドソーシング市場：Amazon Mechanical Turk など
-- マイクロタスク（数分でできる．画像のラベル付けなど）マ...
-- マイクロタスク：1枚のレシートを読み取って数値を入力し...
- 計算機科学での利用：NLPや画像処理でのアノテーション，画...
クラウドソーシングを使った解析
- データ分析中で人間の作業をクラウドソーシングで処理
- 人間関数：入力に対してワーカーが計算結果を返すAPI（ラベ...
- 解析のモデリング：コンペ形式のもので，上位のものが報酬...
- ワーカーごとの品質のばらつき（タスク処理能力の差，適当...
-- フィルタリング：フィルタリング（指標を使う），資格テス...
- 冗長化：同じタスクを複数の人に依頼する → 多いと品質は上...
-- 多数派に入る割合の多い人の信頼度を上げて重み付けするこ...
-- Dawid&Skene：真の答えを潜在変数として，ワーカーそれぞ...
クラウドソーシングを使ったモデリング
- モデリングをコンペ形式で行う：コンペ自体は KDD Cup など...
- コンペプラットフォーム：Kaggle, Crowd Solving, OPT Data...
- データ公開，予測の提出，結果のランク付け
- 実際にコンペをやってみた：Wikipedia にあるべき記事リン...
-- 最初に自分でやってみたモデルは，4日で抜かれて，優勝モ...
った
-- 出てきたモデルのスタッキングをやると，さらに精度を向上...
- ビッグデータ大学：教育用途のプラットフォーム，講義・演...
- セキュリティ・プライバシ：データをパブリックには出せな...
-- 画像のラベル付けで，分割して一部を表示することで，
- 人間に任せるのは人工知能研究の敗北？ → 新しい知能の研究...
** 混合メンバシップ・ブロックモデルのテンソルスペクトル分...
○貝ヶ石 亘（東大）・鹿島久嗣（京大）
- グラフクラスタリングの混合メンバシップ・ブロックモデル...
- 最尤推定では大域最適解が得られない → テンソルスペクトル...
- Anandkumar 従来法はパラメータの範囲などに制限があったが...
** オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム [#x31...
○園田 翔・村田 昇（早大）
- ニューラルネットは非凸最適化で初期化依存
- オラクル分布：中間層のパラメータの確率分布 → 目標とする...
- オラクル分布を構成して，そこからサンプリングして学習す...
** 連続データに対するユニバーサルなベイズ測度の収束率につ...
○綾野孝則・鈴木 譲（阪大）
- ユニバーサルなベイズ速度：符号系列の生じる確率．パラメ...
- 連続なときは，区間をいろいろに分割したときの期待値とし...
終了行:
* 第18回 情報論的学習理論と機械学習研究会 [#ed4c9280]
このページはしましまが [[第18回電子情報通信学会 情報論的...
* 9月 1日(月) [#lc6b234a]
** パターン認識におけるAdaBoostの予測誤り率改善に関する一...
○増井秀之・都築遼馬・宮 希望・松嶋敏泰（早大）
- AdaBoost で弱学習器を加えてその重みを指数損失を最小化す...
- 決定株を弱学習器にすると，適切な変数がモデルにとりこま...
** 競合学習を用いた非負値行列因子分解 [#md44d404]
○内山俊郎（北海道情報大）
- NMFの初期値を，ハードな球面クラスタリングの解で初期化す...
** 2階層加重方程式の多段構成による多クラス識別 [#d31945cd]
○尺長 健・福田剛士・中岸久佳（岡山大）
- 固有空間でのマッチに基づく顔画像の個人識別問題
- 全員をまとめて識別する代わりに，全体を部分集合に一度分...
** ［招待講演］ゲノミックセレクションで植物育種を加速する...
○岩田洋佳（東大）
- 2050年に90億人の食料をまかなうには？
- 穀物の生産効率を上げる → 高速DNAシーケンサによる遺伝子...
- ゲノミックセレクション：従来は観察してよいものを選ぶ → ...
-- 観察によらず，持っているゲノムで選抜をすると，実際の生...
-- 砂漠などの不良環境でゲノムの影響モデルを作れば，あとは...
- メキシコのLos Mochisの例：土壌は豊かだが，塩害が出てい...
-- メキシコ用の育種を年2回のサイクルで行った
- 予測モデルの作り方
-- 多検体について，長さ，重さ，糖度などの要素を測り，これ...
-- あとは形質とゲノムの関係を線形回帰する．高次元になるの...
-- 予測はあまりよくない：予測値と観測値の相関は低い ← 環...
回帰における問題点
- 目的変数の期待値周りの予測が良いが，いいところ・悪いと...
- 値そのものではなく，良さの順位を予測するランキング学習...
- ゲノムが小さいものは回帰がよいものもあったが，一般には...
- 回帰でもランダムフォレストは良かった
米粒の形
- 地域ごとに米粒の形には，地域ごとに大きな差 → 遺伝子から...
- 楕円フーリエ記述子で形状を記述 → 記述子の係数を予測する...
- 遺伝子の入力を特徴空間と，フーリエ記述子との共分散構造...
同じ作物でも，違う環境で作ると違う結果が得られる
- 環境などの影響を表す作物モデルと，遺伝子モデルの混合を...
-- 作物モデル：栄養・日長・温度に対する影響のモデル．それ...
有望な掛け合わせの選択
- モデルに基づく次世代のシミュレーション
- なしの幸水：早生の品種．一般に早生のものは実が小さいが...
-- 早生で大きな実を付ける次世代を，早生で小さいものと，遅...
計測はスケールしない
- UAV（ドローン）からの撮影画像で形質を予測する
- 2視点あるので3Dモデルが作れる
** ［招待講演］情報科学による農業のイノベーション [#k0dda...
○平藤雅之（農研機構）
- 十勝の日高：100haの畑を夫婦二人で運営すると1億ぐらいに
- 品種は重要
-- ゆめちから：超強力の小麦．日本の中力粉とまぜると，欧州...
-- アマホマレ（テンサイ大根）：
- ドイツの種苗会社：X線撮影で種を選別 → プライミング（薬...
- 超小型シーケンサ nanoporetech.com ：シリコン上に明けた...
- 形質 + ICT → Phenomics
農業機械のM2M
- 日本の農業機械は小さく・安くだったので，大きく・高くの...
- 可変施肥システム
- 小型用の農業機械の国際標準をISOにした
- 農業機械通信制御のインターフェース
UAV（ドローン）による近接リモートセンシング
- 5波長の画像で3D復元 → LASフォーマット
生産履歴
- 肥料をいつやったとかの履歴
- クラウド化しようとした → 個人情報の問題で挫折 → ローカ...
- 100ha規模：40TB/年（ドローン画像25TB）→ クラウドを借り...
- ラズベリーパイでのクラスタ：Mahout でニューラルネットの...
環境-植物系の網羅的測定
- 環境を最適化して植物の生育を促進
-- 植物個体の生長計測装置：いろいろな環境を作り，生長過程...
- 同じ環境でも生育には大きな差があった → ニューロで予測で...
- 群落にするとどうなるか？
-- 同様の実験環境を作った
-- 植物は，夜の間に動いて日光を得るための場所取りをしてい...
-- 動きと成長速度には線形の関係
- 環境と他の植物との関係などを考慮したモデル → 遺伝アルゴ...
- センサーネットで環境情報を得る → 目的に合わせてセンサー...
-- なかなか行けない場所には事前に設計できない → 現地で部...
- センサーネットを作る環境の整備が必要 → Fablab：工作をで...
- センサーネットのオープン化：Open-FS (field server)
-- Arduino を使うキット，Twitter にデータが流れてくる
-- 土壌水分センサの電極は缶詰のカンでキャパシタンスを
-- 最上部と最下部での光量の差を太陽電池で測って植物の生育...
-- 水位の測定：安価な超音波ソナー → 異常値は出るのだが，...
-- 気楽に引っこ抜いたり，挿したりできる
3Dプリンタ
- 屋内での顕微カメラはできる
- 3Dプリンタで，顕微カメラをスマホに付けるアタプタ
- MEMSセンサ：分光データがとれるようになった
太陽電池
- センサーの補助電池の過充電の問題
- 収量が2割までなら，畑の上に置いても補助金が出る → 畑で...
- 暗いところの電源を明るいところで補うことができるか？
** 自己想起ニューラルネットを用いた画像色解析による果実の...
○岡田彩加・大山 航・若林哲史・木村文隆（三重大）
- 梅の実の良否の識別 → 形状が様々なので，虫食いなどの有無...
- 明らかな不良の一次選別と全品検査による二次選別 → 一次選...
- La*b* 色空間中で，autoencoder を使って良品の構成する曲...
** サポートベクターマシンを用いた遠隔的魚種識別技術の開発...
○金城篤史・伊藤雅紀・松尾行雄（東北学院大）・今泉智人・赤...
- 魚探の反応から魚種を識別する．深度と時刻の空間に，エコ...
- 音波を広帯域にして，個々の魚の情報が得られるようになった
- target strength (TS) スペクトルを特徴量として採用：魚の...
- 4種の魚種をSVMで識別（魚種を調べるために，一匹ずつ釣っ...
** 誤り訂正符号を用いた特徴抽出量の次元圧縮法 [#w663ad06]
○松本 渉・山崎貴司・吉村玄太（三菱電機）
- 画像の一致を見るために，特徴量を次元削減して一致を見る
- 圧縮のための変換行列を疎行列を使う（LDPC符号のアイデア）
** 公正配慮型分類器の公正性に関する分析 [#g164004f]
○神嶌敏弘・赤穂昭太郎・麻生英樹（産総研）・佐久間 淳（筑...
質問
- アルゴリズムの具体的な点：数値最適化
** 共分散中立性リスクにおける中立経験リスク最小化 [#w4905...
○福地一斗・佐久間 淳（筑波大）
- 中立性を損なうリスクを表す項を導入したモデル
- 分類の関数 f とセンシティブな視点の関数 g の中立性をこ...
* 9月 2日(火) [#p7d4dced]
** [招待講演] ダイナミクスサーフェスモデリングと応用 [#ka...
タン トニー（京大）
- D3ビデオ：視点自由なビデオ．16台のカメラで撮った画像か...
-- 形状を解析するための辞書を作る必要
- フレーム間で，トポロジー（立体の繋がり）に一貫性を持た...
-- 各フレームのトポロジーの記述（Reebグラフ）：複数の解像...
-- フレーム間でグラフを対応付ける：粗い解像度から細かいと...
-- 類似したフレームをクラスタリングでまとめる：同じ姿勢が...
- 3Dビデオエンコード
-- 3D表面モデルに画像を貼り付ける
-- 3Dのモデルを時間的に整合のとれるように変形させる
-- 表面のパッチを作って，貼り付ける画像を見つける(?)，パ...
** [招待講演] クラウドソーシングとビッグデータ解析 [#nd3b...
鹿島 久嗣（京大）
クラウドソーシング
- データ分析の労働集約性
-- データの収集や洗浄と，結果の解釈などを含めると人間のや...
-- 実際の世界からデータに取り込めなかった情報は扱えない
- reCAPTCHA：読みにくい画像を，人間に文字を読ませて認証に...
- クラウドソーシング：大量の人間にタスクを依頼
-- 間接的：依頼したいタスクを別の形式に変換．認証などタス...
-- 直接的：依頼したタスクをそのまま頼む．ボランティアとク...
- クラウドソーシング市場：Amazon Mechanical Turk など
-- マイクロタスク（数分でできる．画像のラベル付けなど）マ...
-- マイクロタスク：1枚のレシートを読み取って数値を入力し...
- 計算機科学での利用：NLPや画像処理でのアノテーション，画...
クラウドソーシングを使った解析
- データ分析中で人間の作業をクラウドソーシングで処理
- 人間関数：入力に対してワーカーが計算結果を返すAPI（ラベ...
- 解析のモデリング：コンペ形式のもので，上位のものが報酬...
- ワーカーごとの品質のばらつき（タスク処理能力の差，適当...
-- フィルタリング：フィルタリング（指標を使う），資格テス...
- 冗長化：同じタスクを複数の人に依頼する → 多いと品質は上...
-- 多数派に入る割合の多い人の信頼度を上げて重み付けするこ...
-- Dawid&Skene：真の答えを潜在変数として，ワーカーそれぞ...
クラウドソーシングを使ったモデリング
- モデリングをコンペ形式で行う：コンペ自体は KDD Cup など...
- コンペプラットフォーム：Kaggle, Crowd Solving, OPT Data...
- データ公開，予測の提出，結果のランク付け
- 実際にコンペをやってみた：Wikipedia にあるべき記事リン...
-- 最初に自分でやってみたモデルは，4日で抜かれて，優勝モ...
った
-- 出てきたモデルのスタッキングをやると，さらに精度を向上...
- ビッグデータ大学：教育用途のプラットフォーム，講義・演...
- セキュリティ・プライバシ：データをパブリックには出せな...
-- 画像のラベル付けで，分割して一部を表示することで，
- 人間に任せるのは人工知能研究の敗北？ → 新しい知能の研究...
** 混合メンバシップ・ブロックモデルのテンソルスペクトル分...
○貝ヶ石 亘（東大）・鹿島久嗣（京大）
- グラフクラスタリングの混合メンバシップ・ブロックモデル...
- 最尤推定では大域最適解が得られない → テンソルスペクトル...
- Anandkumar 従来法はパラメータの範囲などに制限があったが...
** オラクル分布を用いたサンプリング学習アルゴリズム [#x31...
○園田 翔・村田 昇（早大）
- ニューラルネットは非凸最適化で初期化依存
- オラクル分布：中間層のパラメータの確率分布 → 目標とする...
- オラクル分布を構成して，そこからサンプリングして学習す...
** 連続データに対するユニバーサルなベイズ測度の収束率につ...
○綾野孝則・鈴木 譲（阪大）
- ユニバーサルなベイズ速度：符号系列の生じる確率．パラメ...
- 連続なときは，区間をいろいろに分割したときの期待値とし...
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
