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* 第58回IBISML研究会 [#m493baba]
このページはしましまが [[第58回電子情報通信学会 情報論的...
- 日時：2025年12月22日(月) 〜 2025年12月23日(火)
- 場所：滋賀大学
- プログラム： https://ken.ieice.org/ken/program/index.ph...
- ホームページ： https://ibisml.org/ibisml058/
* 12月22日(月) [#k1ca7c15]
** ガウス過程トンプソンサンプリングの高確率リグレット保証...
○竹野思温（名大）・岩崎省吾（MI-6）
- ベイズ最適化では累積リグレットを使って収束の良さを評価...
-- UCBが広く使われるが，トンプソン抽出の理論保証を考える
- 緩和リグレット＝最適解と十分に近い解は除外してリグレッ...
-- 期待緩和リグレットの期待値は計算できるようになった
** 二値，選好情報を利用する非近視眼的ベイズ最適化 ☆ [#p4c...
○栗 聡汰・杉浦秀平（名大）・竹内一郎（名大/理研）・竹野...
- 実数，二値，一対比較の情報が混在した環境でのベイズ最適化
-- 情報が混ざっているので，実数でガウス過程求めた分布を事...
- 単純な減少量ではなく単位コストあたりの減少量を使う
** 内関数の観測が得られない合成関数に対するベイズ最適化 [...
○戸田海仁・杉浦秀平・竹野思温（名大）・竹内一郎（名大/理...
- 目的関数 f が合成関数＝ f(x)＝g(h(x)) → g(x) は既知だが...
- g の逆関数を使うのは，h のノイズの分布の問題や，g が多...
** 事後分布サンプリングに基づく並列ベイズ最適化のリグレッ...
○杉浦秀平・竹内一郎・竹野思温（名大）
- kriging believer (KB)＝ベイズ最適化で同時に複数点を評価...
-- randomized KB＝期待値で代用する代わりに予測分布から無...
** ［招待講演］圏論的因果モデル [#gfacbbdb]
○大塚 淳（ZEN大）
因果プロセス説の圏論的モデリング
- ストリング図式→プロセスの形式的表現，関手によるプロセス...
- 因果関係についての哲学的見解
-- イベント説：因果関係＝出来事 event の間の関係 → Hume（...
-- プロセス説：モノ object が媒介するプロセス → Salmon
-- イベント説が形式的に表しやすいので優勢
- Salmonのプロセス説
-- 接続するもの → 世界線としてのプロセス
-- 圏論のストリング図式：モノをワイヤ（矢印），モノの間の...
-- SCM はこのストリング図式に表現できる
- 関手＝圏→圏への変換
-- ストリング図式 → 確率分布などへの変換として因果モデル...
因果的抽出
- 決定論的抽出が可能な条件
- 確定的な過程→ 確率的な過程 ＝ 確率的な過程 → 確定的な過...
-- ミクロ因果構造，マクロ因果構造
** ［招待講演］高次元データの次元の呪いとトポロジー [#o20...
○井元佑介（京大）
- 次元の呪い
-- ここでは高次元でノイズが加わると，各次元ごとにノイズが...
-- 近距離構造の喪失，統計量の不一致（真値と），主成分の不...
- 高次元統計解析：高次元で標本統計量＝母集団統計量を調べる
母集団のパラメータ推定
- 主成分分析：共分散の固有値を求めるときに，固有値が真値...
-- 小さな固有値を無視することが収束しなくなる範囲を小さく...
- 1細胞データ：RNAを読み出したデータ，全体の一部しか読め...
- 標本は母集団の分布を代表していない
-- 分散を高次元で推定する方法の開発
次元の呪いとトポロジカルデータ解析
- 万能細胞から所望の細胞を作る手法の開発 → 複数の種類が出...
-- スプライシングの前後のRNAの分布が分かる
- mapper：nerve＝被覆を接点，被覆の重複を辺とするグラフ→...
-- 点群のダイナミクスを解析できる
-- 次元の呪いはうける
** 高校生の古典学習支援のための小規模言語モデル構築と難点...
○鎌田千鶴・井上真郷（早大）
- 教育用の端末で動作可能な計量LLM
- BERG→encoder + Phi-3構造→decoder
** 拡散言語モデルにおけるジェイルブレイク攻撃に対する脆弱...
○山辺翔二郎（科学大）・佐久間 淳（科学大, RIKEN AIP）
- priming vulnerability → 肯定的な意味合いのトークンが生...
- 肯定的な意味合いの汚染トークンを含んでいる場合での訓練...
** Score-based diffusion model による状態空間モデルの潜在...
○山岡優馬・内田誠一・豊田祥史（九大）
- 状態空間の潜在状態に拡散モデルを用いた → パラメータと状...
- 推定にあたっては自己組織化という手法を利用する
** 原子レベルシミュレーションを用いたPINNによるシリコンナ...
○崔 羿・竹内一郎（名大）
- 応力誘発ナノワイヤー成長＝アルミニウムのナノワイヤーが...
- PINN＝物理法則を考慮したNN
* 12月23日(火) [#sab844c1]
** 教師あり学習におけるボルツマンマシンを用いた特徴量の相...
○尾崎優太・蒲 健太郎・鈴木泰雅（東京科学大）・人見 将・...
- 特徴選択を行うためのマスクを予測し，その予測結果から特...
** 確率的ブロックモデルが明らかにする高次ネットワークの多...
○中嶋一貴（都立大）・佐々木勇和（阪大）・宇野毅明（NII）...
- 確率ブロックモデル＝コミュニティ内では高く，コミュニテ...
- 複数のメンバー間の相互作用を考える→何人のメンバー間の親...
- 超エッジの大きさに制限のある法が，あらゆる大きさを考え...
** マルチモーダル深層学習による遺跡自動検出の高性能化 [#z...
○三浦舞香・伊藤吉紀・井上真郷（早大）
- 衛星画像からの遺跡の発見→可視光＋赤外の画像や標高データ...
- 異なる情報源のマッチをとる → cross attention の採用
** 深層学習を用いたリバーシプレイヤ分類手法 [#j0a67cda]
○渡部朔冶（湘南工科大）・佐々木智志（東京都市大）・安藤慎...
- リバーシをCNNで同一プレイヤかどうかを識別する
** 強化学習を用いた冷媒回路の制御に関する研究 [#n9b493d2]
○土田駿元・ライチェフ ビセル（広島大）・上村 匠・川口幹...
- 電気自動車の冷媒の制御を強化学習で行う
- Koopman-Inspired Proximal Policy Optimization モデル，...
** 効率的かつ事後的に制御可能な公平性-精度トレードオフを...
○坂田麻絢・福地一斗（筑波大/理研）
- 公平性の水準を変えると中処理では再学習が必要になり，後...
- 後処理でのしきい値決定でトレードオフを改善できる手法の...
** 軽量な構造学習に基づく予測性と説明性を両立したホワイト...
○森 俊樹（叡啓大）
- 2次の交差項を考慮する単純ベイズ
** 深層学習モデルが示す関心領域に対する信頼性評価手法の開...
○勝岡輝行（名大）・白石智洸（名大/理研）・三輪大貴（名大...
- 顕著性マップの関心領域の信頼性評価のための選択的推論
** 選択的推論を用いたニューラルネットワークパイプラインの...
○工藤誠己・勝岡輝行・白石智洸・西納修一・竹内一郎（名大）
- NN→バギング→スタッキング といったパイプラインのときの選...
- ソフトウェア環境も整備している
** 遺伝的プログラミングによる記号回帰に対する選択的推論 [...
○白石智洸（名大/理研）・勝岡輝行（名大）・西納修一・竹内...
- 遺伝的プログラミングで数式を検索して予測式を作り，誤差...
終了行:
* 第58回IBISML研究会 [#m493baba]
このページはしましまが [[第58回電子情報通信学会 情報論的...
- 日時：2025年12月22日(月) 〜 2025年12月23日(火)
- 場所：滋賀大学
- プログラム： https://ken.ieice.org/ken/program/index.ph...
- ホームページ： https://ibisml.org/ibisml058/
* 12月22日(月) [#k1ca7c15]
** ガウス過程トンプソンサンプリングの高確率リグレット保証...
○竹野思温（名大）・岩崎省吾（MI-6）
- ベイズ最適化では累積リグレットを使って収束の良さを評価...
-- UCBが広く使われるが，トンプソン抽出の理論保証を考える
- 緩和リグレット＝最適解と十分に近い解は除外してリグレッ...
-- 期待緩和リグレットの期待値は計算できるようになった
** 二値，選好情報を利用する非近視眼的ベイズ最適化 ☆ [#p4c...
○栗 聡汰・杉浦秀平（名大）・竹内一郎（名大/理研）・竹野...
- 実数，二値，一対比較の情報が混在した環境でのベイズ最適化
-- 情報が混ざっているので，実数でガウス過程求めた分布を事...
- 単純な減少量ではなく単位コストあたりの減少量を使う
** 内関数の観測が得られない合成関数に対するベイズ最適化 [...
○戸田海仁・杉浦秀平・竹野思温（名大）・竹内一郎（名大/理...
- 目的関数 f が合成関数＝ f(x)＝g(h(x)) → g(x) は既知だが...
- g の逆関数を使うのは，h のノイズの分布の問題や，g が多...
** 事後分布サンプリングに基づく並列ベイズ最適化のリグレッ...
○杉浦秀平・竹内一郎・竹野思温（名大）
- kriging believer (KB)＝ベイズ最適化で同時に複数点を評価...
-- randomized KB＝期待値で代用する代わりに予測分布から無...
** ［招待講演］圏論的因果モデル [#gfacbbdb]
○大塚 淳（ZEN大）
因果プロセス説の圏論的モデリング
- ストリング図式→プロセスの形式的表現，関手によるプロセス...
- 因果関係についての哲学的見解
-- イベント説：因果関係＝出来事 event の間の関係 → Hume（...
-- プロセス説：モノ object が媒介するプロセス → Salmon
-- イベント説が形式的に表しやすいので優勢
- Salmonのプロセス説
-- 接続するもの → 世界線としてのプロセス
-- 圏論のストリング図式：モノをワイヤ（矢印），モノの間の...
-- SCM はこのストリング図式に表現できる
- 関手＝圏→圏への変換
-- ストリング図式 → 確率分布などへの変換として因果モデル...
因果的抽出
- 決定論的抽出が可能な条件
- 確定的な過程→ 確率的な過程 ＝ 確率的な過程 → 確定的な過...
-- ミクロ因果構造，マクロ因果構造
** ［招待講演］高次元データの次元の呪いとトポロジー [#o20...
○井元佑介（京大）
- 次元の呪い
-- ここでは高次元でノイズが加わると，各次元ごとにノイズが...
-- 近距離構造の喪失，統計量の不一致（真値と），主成分の不...
- 高次元統計解析：高次元で標本統計量＝母集団統計量を調べる
母集団のパラメータ推定
- 主成分分析：共分散の固有値を求めるときに，固有値が真値...
-- 小さな固有値を無視することが収束しなくなる範囲を小さく...
- 1細胞データ：RNAを読み出したデータ，全体の一部しか読め...
- 標本は母集団の分布を代表していない
-- 分散を高次元で推定する方法の開発
次元の呪いとトポロジカルデータ解析
- 万能細胞から所望の細胞を作る手法の開発 → 複数の種類が出...
-- スプライシングの前後のRNAの分布が分かる
- mapper：nerve＝被覆を接点，被覆の重複を辺とするグラフ→...
-- 点群のダイナミクスを解析できる
-- 次元の呪いはうける
** 高校生の古典学習支援のための小規模言語モデル構築と難点...
○鎌田千鶴・井上真郷（早大）
- 教育用の端末で動作可能な計量LLM
- BERG→encoder + Phi-3構造→decoder
** 拡散言語モデルにおけるジェイルブレイク攻撃に対する脆弱...
○山辺翔二郎（科学大）・佐久間 淳（科学大, RIKEN AIP）
- priming vulnerability → 肯定的な意味合いのトークンが生...
- 肯定的な意味合いの汚染トークンを含んでいる場合での訓練...
** Score-based diffusion model による状態空間モデルの潜在...
○山岡優馬・内田誠一・豊田祥史（九大）
- 状態空間の潜在状態に拡散モデルを用いた → パラメータと状...
- 推定にあたっては自己組織化という手法を利用する
** 原子レベルシミュレーションを用いたPINNによるシリコンナ...
○崔 羿・竹内一郎（名大）
- 応力誘発ナノワイヤー成長＝アルミニウムのナノワイヤーが...
- PINN＝物理法則を考慮したNN
* 12月23日(火) [#sab844c1]
** 教師あり学習におけるボルツマンマシンを用いた特徴量の相...
○尾崎優太・蒲 健太郎・鈴木泰雅（東京科学大）・人見 将・...
- 特徴選択を行うためのマスクを予測し，その予測結果から特...
** 確率的ブロックモデルが明らかにする高次ネットワークの多...
○中嶋一貴（都立大）・佐々木勇和（阪大）・宇野毅明（NII）...
- 確率ブロックモデル＝コミュニティ内では高く，コミュニテ...
- 複数のメンバー間の相互作用を考える→何人のメンバー間の親...
- 超エッジの大きさに制限のある法が，あらゆる大きさを考え...
** マルチモーダル深層学習による遺跡自動検出の高性能化 [#z...
○三浦舞香・伊藤吉紀・井上真郷（早大）
- 衛星画像からの遺跡の発見→可視光＋赤外の画像や標高データ...
- 異なる情報源のマッチをとる → cross attention の採用
** 深層学習を用いたリバーシプレイヤ分類手法 [#j0a67cda]
○渡部朔冶（湘南工科大）・佐々木智志（東京都市大）・安藤慎...
- リバーシをCNNで同一プレイヤかどうかを識別する
** 強化学習を用いた冷媒回路の制御に関する研究 [#n9b493d2]
○土田駿元・ライチェフ ビセル（広島大）・上村 匠・川口幹...
- 電気自動車の冷媒の制御を強化学習で行う
- Koopman-Inspired Proximal Policy Optimization モデル，...
** 効率的かつ事後的に制御可能な公平性-精度トレードオフを...
○坂田麻絢・福地一斗（筑波大/理研）
- 公平性の水準を変えると中処理では再学習が必要になり，後...
- 後処理でのしきい値決定でトレードオフを改善できる手法の...
** 軽量な構造学習に基づく予測性と説明性を両立したホワイト...
○森 俊樹（叡啓大）
- 2次の交差項を考慮する単純ベイズ
** 深層学習モデルが示す関心領域に対する信頼性評価手法の開...
○勝岡輝行（名大）・白石智洸（名大/理研）・三輪大貴（名大...
- 顕著性マップの関心領域の信頼性評価のための選択的推論
** 選択的推論を用いたニューラルネットワークパイプラインの...
○工藤誠己・勝岡輝行・白石智洸・西納修一・竹内一郎（名大）
- NN→バギング→スタッキング といったパイプラインのときの選...
- ソフトウェア環境も整備している
** 遺伝的プログラミングによる記号回帰に対する選択的推論 [...
○白石智洸（名大/理研）・勝岡輝行（名大）・西納修一・竹内...
- 遺伝的プログラミングで数式を検索して予測式を作り，誤差...
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