コスト考慮型学習
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* コスト考慮型学習 (cost-sensitive learning) [#j51459da]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
広義には特徴量の取得コストなどを考慮する学習も含まれるが...
予測正解率を最大化するのではなく,実用面でのコストを考慮...
- クレジットカードの審査:不正利用を正規の利用と誤分類す...
- 検査でのスクリーニング:全数検査をするのは人員不足で無...
*** コスト行列 [#cf5558c9]
コスト行列は,真のクラスが \(j\) (これは実際には観測され...
|>| |>|CENTER:真のクラス |h
|>| | 負 (-) | 正 (+) |h
| 予測クラス | 負 (-) | C(-|-) | C(-|+) |
|~| 正 (+) | C(+|-) | C(+|+) |
コスト考慮型学習では期待コストを最小化するように予測する...
\[\text{期待コスト}(\mathbf{x}, i)=\sum_j \Pr[j|\mathbf{x...
reasonableness (妥当性):意味的に妥当なコスト行列になりう...
- 第1種妥当性:予測が当たっていたときの方が,予測がはずれ...
- 第2種妥当性:常に特定のクラスを予測することが期待コスト...
また,コスト行列は,シフトとスケーリングに対して不変なの...
*** コストと利益 [#g1958eff]
利益を考えた場合,現在の資産というベースラインに対する増...
ローンの貸し出しで,不正を受理すると失われる元本 5 をコス...
| | 不正 | 適正 |
| 拒絶 | 0 | 1 |
| 受理 | 5 | 0 |
ここで各セルの顧客が一人づついるとすると,資産の増減は,...
よって,コスト・利益行列の設計にあたってはベースラインが...
| | 不正 | 適正 |
| 拒絶 | 20円 | -20円 |
| 受理 | -(元本) | 元本×利率 |
不正を拒絶したコストは不正の摘発に伴う利益,適正を拒絶す...
*** 期待コストを最小化する決定 [#u3f450d0]
正クラスに予測する確率を \(p=\Pr[+|\mathbf{x}]\) とすると...
\[p^\ast=\frac{C(+|-)-C(-|-)}{C(+|-)-C(-|-)+C(-|+)-C(+|+)...
シフトとスケーリングによる制約ではコスト行列の自由度は 2 ...
*** クラス比率の調整によるコスト考慮型学習の達成 [#yac798...
負事例の数量を次の比率に増減した訓練事例で学習すれば,期...
\[\frac{p^\ast}{1-p^\ast}\frac{1-p_0}{p_0}\]
ただし,\(p_0\) は元々の決定しきい値で,通常は \(1/2\)....
\[\frac{p^\ast}{1-p^\ast}=\frac{C(+|-)}{C(-|+)}\]
実際の負例の増減は確率的・確定的なサンプリングを使う
> -- しましま
** 関連項目 [#oc72b659]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[cost-sensitive learning]]
-[[コスト行列]]
-[[cost matrix]]
#br
-[[MetaCost]]
-[[不均衡データ]]
#br
-[[検索:cost-sensitive]]
** リンク集 [#o7a1eb5e]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[NIPS*08 Workshop on Cost-Sensitive Learning>http://www...
//*** Freeware
//-[[mloss:]] 機械学習レポジトリ mloss
** 関連文献 [#xbfeb080]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-文献1~
C.Elkan "The Foundations of Cost-Sensitive Learning", IJC...
[[GoogleScholarAll:The Foundations of Cost-Sensitive Lear...
-文献2~
鈴木 英之進 "正確な学習よりも得する学習" vol.45, no.4-5 (...
[[GoogleScholarAll:正確な学習よりも得する学習]]
終了行:
* コスト考慮型学習 (cost-sensitive learning) [#j51459da]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
広義には特徴量の取得コストなどを考慮する学習も含まれるが...
予測正解率を最大化するのではなく,実用面でのコストを考慮...
- クレジットカードの審査:不正利用を正規の利用と誤分類す...
- 検査でのスクリーニング:全数検査をするのは人員不足で無...
*** コスト行列 [#cf5558c9]
コスト行列は,真のクラスが \(j\) (これは実際には観測され...
|>| |>|CENTER:真のクラス |h
|>| | 負 (-) | 正 (+) |h
| 予測クラス | 負 (-) | C(-|-) | C(-|+) |
|~| 正 (+) | C(+|-) | C(+|+) |
コスト考慮型学習では期待コストを最小化するように予測する...
\[\text{期待コスト}(\mathbf{x}, i)=\sum_j \Pr[j|\mathbf{x...
reasonableness (妥当性):意味的に妥当なコスト行列になりう...
- 第1種妥当性:予測が当たっていたときの方が,予測がはずれ...
- 第2種妥当性:常に特定のクラスを予測することが期待コスト...
また,コスト行列は,シフトとスケーリングに対して不変なの...
*** コストと利益 [#g1958eff]
利益を考えた場合,現在の資産というベースラインに対する増...
ローンの貸し出しで,不正を受理すると失われる元本 5 をコス...
| | 不正 | 適正 |
| 拒絶 | 0 | 1 |
| 受理 | 5 | 0 |
ここで各セルの顧客が一人づついるとすると,資産の増減は,...
よって,コスト・利益行列の設計にあたってはベースラインが...
| | 不正 | 適正 |
| 拒絶 | 20円 | -20円 |
| 受理 | -(元本) | 元本×利率 |
不正を拒絶したコストは不正の摘発に伴う利益,適正を拒絶す...
*** 期待コストを最小化する決定 [#u3f450d0]
正クラスに予測する確率を \(p=\Pr[+|\mathbf{x}]\) とすると...
\[p^\ast=\frac{C(+|-)-C(-|-)}{C(+|-)-C(-|-)+C(-|+)-C(+|+)...
シフトとスケーリングによる制約ではコスト行列の自由度は 2 ...
*** クラス比率の調整によるコスト考慮型学習の達成 [#yac798...
負事例の数量を次の比率に増減した訓練事例で学習すれば,期...
\[\frac{p^\ast}{1-p^\ast}\frac{1-p_0}{p_0}\]
ただし,\(p_0\) は元々の決定しきい値で,通常は \(1/2\)....
\[\frac{p^\ast}{1-p^\ast}=\frac{C(+|-)}{C(-|+)}\]
実際の負例の増減は確率的・確定的なサンプリングを使う
> -- しましま
** 関連項目 [#oc72b659]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[cost-sensitive learning]]
-[[コスト行列]]
-[[cost matrix]]
#br
-[[MetaCost]]
-[[不均衡データ]]
#br
-[[検索:cost-sensitive]]
** リンク集 [#o7a1eb5e]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[NIPS*08 Workshop on Cost-Sensitive Learning>http://www...
//*** Freeware
//-[[mloss:]] 機械学習レポジトリ mloss
** 関連文献 [#xbfeb080]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-文献1~
C.Elkan "The Foundations of Cost-Sensitive Learning", IJC...
[[GoogleScholarAll:The Foundations of Cost-Sensitive Lear...
-文献2~
鈴木 英之進 "正確な学習よりも得する学習" vol.45, no.4-5 (...
[[GoogleScholarAll:正確な学習よりも得する学習]]
ページ名: