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バギング
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開始行:
* バギング (bagging) [#eee1f1de]
ブートストラップサンプリングを繰り返して生成した判別器を...
----
''Bagging''
- 以下の手続きを \(t=1,2,\ldots,T\) について反復
+ 入力訓練データ集合 \(D\) から，事例の重複を許してブート...
+ \(D_t\) を弱学習器に与えて仮説 \(h_t\) を得る．
- 最終結果は，クラス分類問題の場合は \(h_1,\ldots,h_T\) ...
----
- 名称は Bootstrap AGGregatING に由来
- ブースティングと違って，弱学習器が事例を重み付け出来な...
- 比較実験では，ブースティングに対して負けることが多い．
- 回帰問題での理由付け：ある真の入出力対 \((y,x)\) につい...
2乗誤差の，あらゆる訓練事例集合 \(S\) についての期待値 \(...
\[\mathrm{E}_S[(y-f(x;S))^2]\ge(y-\mathrm{E}_S[f(x;S)])^2\]
ところで，バギングの出力は，いろいろな訓練事例集合に対す...
- クラス分類についての同様の議論はアンサンブル学習を参照．
- 他のアンサンブル学習と同様に，バリアンスを下げるための...
- 訓練事例からサンプリングする代わりに，訓練事例の入力か...
- ニューラルネットの分野では ''コミッティマシン (committe...
> -- しましま
**関連項目 [#l8065d97]
-[[bagging]]
#br
-[[コミッティマシン]]
-[[committee machine]]
#br
-[[アンサンブル学習]]
-[[ブースティング]]
-[[ブートストラップ]]
#br
-[[検索:バギング bagging]]
** リンク集 [#g1d57b8b]
-[[Wikipedia:Bootstrap_Aggregating]]
-[[Wikipedia:Committee_machine]]
**関連文献 [#f2c0fcbd]
-基本文献~
L. Breiman, "Bagging Predictors", Machine Learning, vol.2...
[[GoogleScholarAll:Bagging Predictors]]
-[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools an...
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.14.1節
-[[Book/Pattern Classification]] 9.5.1節
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 9.6節，...
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 14.2章
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 8.7節
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.1.2節
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]] 14.3節
終了行:
* バギング (bagging) [#eee1f1de]
ブートストラップサンプリングを繰り返して生成した判別器を...
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''Bagging''
- 以下の手続きを \(t=1,2,\ldots,T\) について反復
+ 入力訓練データ集合 \(D\) から，事例の重複を許してブート...
+ \(D_t\) を弱学習器に与えて仮説 \(h_t\) を得る．
- 最終結果は，クラス分類問題の場合は \(h_1,\ldots,h_T\) ...
----
- 名称は Bootstrap AGGregatING に由来
- ブースティングと違って，弱学習器が事例を重み付け出来な...
- 比較実験では，ブースティングに対して負けることが多い．
- 回帰問題での理由付け：ある真の入出力対 \((y,x)\) につい...
2乗誤差の，あらゆる訓練事例集合 \(S\) についての期待値 \(...
\[\mathrm{E}_S[(y-f(x;S))^2]\ge(y-\mathrm{E}_S[f(x;S)])^2\]
ところで，バギングの出力は，いろいろな訓練事例集合に対す...
- クラス分類についての同様の議論はアンサンブル学習を参照．
- 他のアンサンブル学習と同様に，バリアンスを下げるための...
- 訓練事例からサンプリングする代わりに，訓練事例の入力か...
- ニューラルネットの分野では ''コミッティマシン (committe...
> -- しましま
**関連項目 [#l8065d97]
-[[bagging]]
#br
-[[コミッティマシン]]
-[[committee machine]]
#br
-[[アンサンブル学習]]
-[[ブースティング]]
-[[ブートストラップ]]
#br
-[[検索:バギング bagging]]
** リンク集 [#g1d57b8b]
-[[Wikipedia:Bootstrap_Aggregating]]
-[[Wikipedia:Committee_machine]]
**関連文献 [#f2c0fcbd]
-基本文献~
L. Breiman, "Bagging Predictors", Machine Learning, vol.2...
[[GoogleScholarAll:Bagging Predictors]]
-[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools an...
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.14.1節
-[[Book/Pattern Classification]] 9.5.1節
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 9.6節，...
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 14.2章
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 8.7節
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.1.2節
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]] 14.3節
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
