パーセプトロン
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開始行:
*パーセプトロン (perceptron) [#e229a0e3]
最も基本的なニューラルネットの形式．次式の符号により，2ク...
\[f(\mathbf{x})=\sum_{i}^N w_i x_i\]
ただし，\(\mathbf{x}=(x_1,\ldots,x_n)\) は入力信号，\(\ma...
線形分離可能な問題にしか適用できない．しかし，そうでない...
*** 誤り訂正学習 (error correcting learning) [#zaed22cb]
確率的勾配降下法の重みの学習方法．これは誤分類したときに...
- ''if'' 分類結果が正しい ''then'' 重み \(\mathbf{w}\) は...
- ''if'' 分類結果が誤り ''then''
-- ''if'' 1 クラスを 0 クラスに間違った ''then'' \(\mathb...
-- ''if'' 0 クラスを 1 クラスに間違った ''then'' \(\mathb...
- 線形分離可能な場合には収束する．
- この方法では，収束する前では重みが正しいかどうかは分か...
-
> -- しましま
**関連項目 [#xf216c5a]
-[[perceptron]]
#br
-[[誤り訂正学習]]
-[[error correcting learning]]
#br
-[[ニューラルネット]]
-[[Widrow-Hoffの学習規則]]
-[[線形分離可能]]
-[[SVM]]
-[[バックプロパゲーション]]
-[[逐次学習]]
#br
-[[検索:パーセプトロン perceptron 誤り訂正学習]]
** リンク集 [#r8278126]
-[[ニューラルネットワーク入門>http://mars.elcom.nitech.ac...
-[[Perceptron Learning Algorithm>http://www-cse.uta.edu/~...
-[[Perceptron Learning Applet>http://diwww.epfl.ch/mantra...
#br
-[[Wikipedia:Perceptron]]
-[[Wikipedia.jp:パーセプトロン]]
** 関連文献 [#a823650e]
-基本文献：誤り訂正学習~
Frank Rosenblatt "The Perceptron: A Probabilistic Model f...
[[GoogleScholarAll:The Perceptron: A Probabilistic Model ...
-Marvin L. Minsky and Seymour A. Papert "Perceptrons" MIT...
Marvin L. Minsky and Seymour A. Papert "Perceptrons -- Ex...
パーセプトロンは線形分離可能でない問題を解けないという限...
[[GoogleScholarAll:Perceptrons]]
-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 2.3節
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 3.1節
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]] 4.3節
-[[Book/Machine Learning]] 4.4章
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 3.5章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 4.1.7章
終了行:
*パーセプトロン (perceptron) [#e229a0e3]
最も基本的なニューラルネットの形式．次式の符号により，2ク...
\[f(\mathbf{x})=\sum_{i}^N w_i x_i\]
ただし，\(\mathbf{x}=(x_1,\ldots,x_n)\) は入力信号，\(\ma...
線形分離可能な問題にしか適用できない．しかし，そうでない...
*** 誤り訂正学習 (error correcting learning) [#zaed22cb]
確率的勾配降下法の重みの学習方法．これは誤分類したときに...
- ''if'' 分類結果が正しい ''then'' 重み \(\mathbf{w}\) は...
- ''if'' 分類結果が誤り ''then''
-- ''if'' 1 クラスを 0 クラスに間違った ''then'' \(\mathb...
-- ''if'' 0 クラスを 1 クラスに間違った ''then'' \(\mathb...
- 線形分離可能な場合には収束する．
- この方法では，収束する前では重みが正しいかどうかは分か...
-
> -- しましま
**関連項目 [#xf216c5a]
-[[perceptron]]
#br
-[[誤り訂正学習]]
-[[error correcting learning]]
#br
-[[ニューラルネット]]
-[[Widrow-Hoffの学習規則]]
-[[線形分離可能]]
-[[SVM]]
-[[バックプロパゲーション]]
-[[逐次学習]]
#br
-[[検索:パーセプトロン perceptron 誤り訂正学習]]
** リンク集 [#r8278126]
-[[ニューラルネットワーク入門>http://mars.elcom.nitech.ac...
-[[Perceptron Learning Algorithm>http://www-cse.uta.edu/~...
-[[Perceptron Learning Applet>http://diwww.epfl.ch/mantra...
#br
-[[Wikipedia:Perceptron]]
-[[Wikipedia.jp:パーセプトロン]]
** 関連文献 [#a823650e]
-基本文献：誤り訂正学習~
Frank Rosenblatt "The Perceptron: A Probabilistic Model f...
[[GoogleScholarAll:The Perceptron: A Probabilistic Model ...
-Marvin L. Minsky and Seymour A. Papert "Perceptrons" MIT...
Marvin L. Minsky and Seymour A. Papert "Perceptrons -- Ex...
パーセプトロンは線形分離可能でない問題を解けないという限...
[[GoogleScholarAll:Perceptrons]]
-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 2.3節
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 3.1節
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]] 4.3節
-[[Book/Machine Learning]] 4.4章
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 3.5章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 4.1.7章
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