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モデル選択
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開始行:
*モデル選択 (model selection) [#z7355775]
モデルの次元数などの違いによってモデルクラスを分ける．
例えば，1次多項式，2次多項式，…k次多項式など．
それぞれのモデルクラスで最尤推定などで推定をしたとき，ど...
> -- しましま
**関連項目 [#rf797c4f]
-[[model selection]]
#br
-[[汎化能力]]
-[[VC次元]]
-[[情報量規準]]
-[[ベイズ因子]]
-[[交差確認]]
-[[尤度比検定]]
-[[バイアス-バリアンス]]
-[[no free lunch定理]]
-[[メタ学習]]
#br
-[[検索: モデル選択]]
** リンク集 [#y92c1ca9]
-[[Wikipedia:Model_selection]]
** 関連文献 [#gb6a4cdd]
-[[下平英寿「モデル選択理論の新展開」統計数理, vol.47, no...
-[[伊庭幸人「モデル選択とその周辺」情報論的学習理論ワーク...
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 1.3節...
終了行:
*モデル選択 (model selection) [#z7355775]
モデルの次元数などの違いによってモデルクラスを分ける．
例えば，1次多項式，2次多項式，…k次多項式など．
それぞれのモデルクラスで最尤推定などで推定をしたとき，ど...
> -- しましま
**関連項目 [#rf797c4f]
-[[model selection]]
#br
-[[汎化能力]]
-[[VC次元]]
-[[情報量規準]]
-[[ベイズ因子]]
-[[交差確認]]
-[[尤度比検定]]
-[[バイアス-バリアンス]]
-[[no free lunch定理]]
-[[メタ学習]]
#br
-[[検索: モデル選択]]
** リンク集 [#y92c1ca9]
-[[Wikipedia:Model_selection]]
** 関連文献 [#gb6a4cdd]
-[[下平英寿「モデル選択理論の新展開」統計数理, vol.47, no...
-[[伊庭幸人「モデル選択とその周辺」情報論的学習理論ワーク...
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 1.3節...
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