一般化交差確認
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開始行:
* 一般化交差確認 (generalized cross-validation) [#y58763fe]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
最小2乗法で線型モデルにあてはめをする場合に，leave-one-ou...
メタパラメータ \(\mathbf{\theta}\)の下で，
全てのデータを用いて推定した関数を \(\hat{f}(\mathbf{x};\...
\((i\)番目のデータを取り除いて推定した関数を \(\hat{f}_i(...
\[[\hat{f}(\mathbf{x}_1;\mathbf{\theta}),\ldots,\hat{f}(\...
leave-one-out法では次式を最小化する \(\mathbf{\theta}\) ...
\[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (y_i-\hat{f}_i(\mathbf{x}_i))^2...
一般化交差確認では次式で汎化誤差を評価する
\[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \biggl[\frac{y_i-\hat{f}(\mathb...
\(S\) の個々の要素より，\(\mathrm{trace}(S)\) の方が容易...
> -- しましま
**関連項目 [#cd81f7c7]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[generalized cross-validation]]
#br
-[[交差確認]]
-[[回帰分析]]
#br
-[[検索:一般化交差確認]]
**リンク集 [#hb3e9db4]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Cross-Validation and Generalized Cross-Validation>http...
**関連文献 [#s6dbef2f]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 7.10節
終了行:
* 一般化交差確認 (generalized cross-validation) [#y58763fe]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
最小2乗法で線型モデルにあてはめをする場合に，leave-one-ou...
メタパラメータ \(\mathbf{\theta}\)の下で，
全てのデータを用いて推定した関数を \(\hat{f}(\mathbf{x};\...
\((i\)番目のデータを取り除いて推定した関数を \(\hat{f}_i(...
\[[\hat{f}(\mathbf{x}_1;\mathbf{\theta}),\ldots,\hat{f}(\...
leave-one-out法では次式を最小化する \(\mathbf{\theta}\) ...
\[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (y_i-\hat{f}_i(\mathbf{x}_i))^2...
一般化交差確認では次式で汎化誤差を評価する
\[\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n \biggl[\frac{y_i-\hat{f}(\mathb...
\(S\) の個々の要素より，\(\mathrm{trace}(S)\) の方が容易...
> -- しましま
**関連項目 [#cd81f7c7]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[generalized cross-validation]]
#br
-[[交差確認]]
-[[回帰分析]]
#br
-[[検索:一般化交差確認]]
**リンク集 [#hb3e9db4]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Cross-Validation and Generalized Cross-Validation>http...
**関連文献 [#s6dbef2f]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 7.10節
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