共訓練
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開始行:
* 共訓練 (co-training) [#ub40120f]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
半教師あり学習を実現する手法の一つ
- 事例の定義域は \(X\) は \(X_1\times X_2\) に分割できる...
例えば,一つのWebページがテキストに基づく特徴\(X_1\)と,...
\(X_1\) と \(X_2\) のどちらか一方だけでも分類には十分とす...
- \(\mathcal{D}\) は \(X\) 上の分布.
- \(\Pr{}_{\mathcal{D}}(x)\ne0\)なる事例 \(x\in X\) につ...
- ここで,\(x_1\in X_1\) と \(x_2\in X_2\) をそれぞれノー...
- compatibleの仮定は,この二部グラフの連結成分中のラベル...
- 少数のラベルあり事例と,多数のラベルなし事例が存在する...
- ラベルなし事例が存在すると,その事例について \(\Pr{}_{\...
- 二部グラフの連結成分中に一つでもラベルあり事例があれば...
> -- しましま
** 関連項目 [#acf50f70]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[co-training]]
#br
-[[半教師あり学習]]
-[[多視点学習]]
#br
-[[検索:共訓練 co-training]]
** リンク集 [#uff6508b]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#v7979464]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
A.Blum & T.Mitchell, "Combining Labeled and Unlabeled Dat...
[[GoogleScholarAll:Combining Labeled and Unlabeled Data w...
-共訓練がうまくいく条件の理論の論文.条件を以前のものより...
S.Abney, "Bootstrapping", 40th Annual Meeting of the Asso...
[[GoogleScholarAll:Bootstrapping]]
-[[Book/Semi-supervised Learning]] 2.3節, 22節
終了行:
* 共訓練 (co-training) [#ub40120f]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
半教師あり学習を実現する手法の一つ
- 事例の定義域は \(X\) は \(X_1\times X_2\) に分割できる...
例えば,一つのWebページがテキストに基づく特徴\(X_1\)と,...
\(X_1\) と \(X_2\) のどちらか一方だけでも分類には十分とす...
- \(\mathcal{D}\) は \(X\) 上の分布.
- \(\Pr{}_{\mathcal{D}}(x)\ne0\)なる事例 \(x\in X\) につ...
- ここで,\(x_1\in X_1\) と \(x_2\in X_2\) をそれぞれノー...
- compatibleの仮定は,この二部グラフの連結成分中のラベル...
- 少数のラベルあり事例と,多数のラベルなし事例が存在する...
- ラベルなし事例が存在すると,その事例について \(\Pr{}_{\...
- 二部グラフの連結成分中に一つでもラベルあり事例があれば...
> -- しましま
** 関連項目 [#acf50f70]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[co-training]]
#br
-[[半教師あり学習]]
-[[多視点学習]]
#br
-[[検索:共訓練 co-training]]
** リンク集 [#uff6508b]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#v7979464]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
A.Blum & T.Mitchell, "Combining Labeled and Unlabeled Dat...
[[GoogleScholarAll:Combining Labeled and Unlabeled Data w...
-共訓練がうまくいく条件の理論の論文.条件を以前のものより...
S.Abney, "Bootstrapping", 40th Annual Meeting of the Asso...
[[GoogleScholarAll:Bootstrapping]]
-[[Book/Semi-supervised Learning]] 2.3節, 22節
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