回帰分析
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* 回帰分析 (regression analysis) [#n2c158b0]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
\(m\) 個の属性値のベクトル \(x_i=(x_{i1},x_{i2},\ldots,x_...
この事例が n 個集まった集合が与えられたとき，関数 \(f(\ma...
関数が次の線形モデルで，ノイズεが多変量正規分布の場合
\[\mathbf{x}'_i=[1,x_{i1},x_{i2},\ldots,x_{im}]^\top\]
\[f(\mathbf{x})=\mathbf{\theta}^\top \mathbf{x}'\]
パラメータθを最尤推定で求めることは，最小2乗法で求めるこ...
- \(\mathbf{y}=[y_1,y_2,\ldots,y_n]^\top\)
- \(X=[x'_1,x'_2,\ldots,x'_n]^\top\)
- \(\mathbf{\hat{\theta}}=[X^\top X]^{-1}X^\top \mathbf{y...
このような実数の関数値を予測する問題は，一般に回帰と呼ば...
\(\mathbf{x}\) は説明変数(explanatory variable)，独立変数...
機械学習の分野ではあまり区別はしないが，[[統計]]の分野で...
> -- しましま
**関連項目 [#rb942c4b]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[regression analysis]]
-[[回帰]]
-[[regression]]
-[[線形回帰]]
-[[linear regression]]
#br
-[[正規方程式]]
-[[normal equation]]
-[[重回帰分析]]
-[[multiple regression analysis]]
-[[説明変数]]
-[[explanatory variable]]
-[[独立変数]]
-[[independent variable]]
-[[被説明変数]]
-[[explained variable]]
-[[従属変数]]
-[[dependent variable]]
#br
-[[線形モデル]]
-[[非線形回帰]]
-[[ロジスティック回帰]]
-[[リッジ回帰]]
-[[多変量解析]]
-[[回帰木]]
#br
-[[検索:回帰 regression]]
**リンク集 [#y954f4f2]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[回帰分析>Aoki:lecture/Regression/index.html]]: 統計学...
#br
-[[Wikipedia:Regression_analysis]]
-[[MathWorld:LeastSquaresFitting]]
-[[RjpWiki:Rの統計解析関数Tips]]
*** Freeware [#a2c2fb3a]
-[[mloss:regression]]
**関連文献 [#d2f3cf8f]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/計算統計I(統計科学のフロンティア11)]] I章 3節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 3章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 3.1章
終了行:
* 回帰分析 (regression analysis) [#n2c158b0]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
\(m\) 個の属性値のベクトル \(x_i=(x_{i1},x_{i2},\ldots,x_...
この事例が n 個集まった集合が与えられたとき，関数 \(f(\ma...
関数が次の線形モデルで，ノイズεが多変量正規分布の場合
\[\mathbf{x}'_i=[1,x_{i1},x_{i2},\ldots,x_{im}]^\top\]
\[f(\mathbf{x})=\mathbf{\theta}^\top \mathbf{x}'\]
パラメータθを最尤推定で求めることは，最小2乗法で求めるこ...
- \(\mathbf{y}=[y_1,y_2,\ldots,y_n]^\top\)
- \(X=[x'_1,x'_2,\ldots,x'_n]^\top\)
- \(\mathbf{\hat{\theta}}=[X^\top X]^{-1}X^\top \mathbf{y...
このような実数の関数値を予測する問題は，一般に回帰と呼ば...
\(\mathbf{x}\) は説明変数(explanatory variable)，独立変数...
機械学習の分野ではあまり区別はしないが，[[統計]]の分野で...
> -- しましま
**関連項目 [#rb942c4b]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[regression analysis]]
-[[回帰]]
-[[regression]]
-[[線形回帰]]
-[[linear regression]]
#br
-[[正規方程式]]
-[[normal equation]]
-[[重回帰分析]]
-[[multiple regression analysis]]
-[[説明変数]]
-[[explanatory variable]]
-[[独立変数]]
-[[independent variable]]
-[[被説明変数]]
-[[explained variable]]
-[[従属変数]]
-[[dependent variable]]
#br
-[[線形モデル]]
-[[非線形回帰]]
-[[ロジスティック回帰]]
-[[リッジ回帰]]
-[[多変量解析]]
-[[回帰木]]
#br
-[[検索:回帰 regression]]
**リンク集 [#y954f4f2]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[回帰分析>Aoki:lecture/Regression/index.html]]: 統計学...
#br
-[[Wikipedia:Regression_analysis]]
-[[MathWorld:LeastSquaresFitting]]
-[[RjpWiki:Rの統計解析関数Tips]]
*** Freeware [#a2c2fb3a]
-[[mloss:regression]]
**関連文献 [#d2f3cf8f]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/計算統計I(統計科学のフロンティア11)]] I章 3節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 3章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 3.1章
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