圧縮センシング
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開始行:
* 圧縮センシング (compressed sensing, compressive sensing...
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
未知の大きさ \(m\) の信号ベクトル \(\mathbf{x}\)，観測さ...
\[\mathbf{y}=A\mathbf{x}\]
\(A\) のランクが \(m\) 未満なら \(\mathbf{x}\) を知ること...
\(L_0\) 復元法では， \(\mathbf{y}=A\mathbf{x}\) を満たす ...
\[ \hat{\mathbf{x}}=\arg\min_\mathbf{x} \|\mathbf{x}\|_0 ...
ただし，この問題は組み合わせ最適化で解くのが困難．
\(L_1\) 復元法は， \(L_0\) ノルムを \(L_1\) ノルムと置き...
\[ \hat{\mathbf{x}}=\arg\min_\mathbf{x} \|\mathbf{x}\|_1 ...
これは線形計画問題であり，多項式時間で解くことができる．...
> -- しましま
** 関連項目 [#d91051b6]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[compressed sensing]]
-[[compressive sensing]]
#br
-[[情報理論]]
-[[線形計画]]
#br
-[[検索:圧縮センシング]]
** リンク集 [#jf7dae20]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Compressed_sensing]]
//*** Freeware
//-[[mloss:]] 機械学習レポジトリ mloss
** 関連文献 [#tad0f4be]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
- [[和田山 正“圧縮センシングの理論とその展開”第13回情報論...
- [[田中 利幸“圧縮センシングの数理”IEICE Fundamentals Rev...
終了行:
* 圧縮センシング (compressed sensing, compressive sensing...
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
未知の大きさ \(m\) の信号ベクトル \(\mathbf{x}\)，観測さ...
\[\mathbf{y}=A\mathbf{x}\]
\(A\) のランクが \(m\) 未満なら \(\mathbf{x}\) を知ること...
\(L_0\) 復元法では， \(\mathbf{y}=A\mathbf{x}\) を満たす ...
\[ \hat{\mathbf{x}}=\arg\min_\mathbf{x} \|\mathbf{x}\|_0 ...
ただし，この問題は組み合わせ最適化で解くのが困難．
\(L_1\) 復元法は， \(L_0\) ノルムを \(L_1\) ノルムと置き...
\[ \hat{\mathbf{x}}=\arg\min_\mathbf{x} \|\mathbf{x}\|_1 ...
これは線形計画問題であり，多項式時間で解くことができる．...
> -- しましま
** 関連項目 [#d91051b6]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[compressed sensing]]
-[[compressive sensing]]
#br
-[[情報理論]]
-[[線形計画]]
#br
-[[検索:圧縮センシング]]
** リンク集 [#jf7dae20]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Compressed_sensing]]
//*** Freeware
//-[[mloss:]] 機械学習レポジトリ mloss
** 関連文献 [#tad0f4be]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
- [[和田山 正“圧縮センシングの理論とその展開”第13回情報論...
- [[田中 利幸“圧縮センシングの数理”IEICE Fundamentals Rev...
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![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
