損失関数
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* 損失関数 (loss function) [#n72911a1]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
- 入出力をまとめたデータを \(z\)：クラス分類ならクラスと...
- \(f\)：データを処理する関数
\(L(z;f)\)：''損失関数 (loss function)''は推定の悪さを定...
- 回帰の場合は，データは \(z=(x,y)\) で，\(L(z,f)=(y-f(x)...
- クラス分類の場合は，データは \(z=(x,c)\) で，クラス \(c...
- \(f(\cdot;\theta)\) がパラメトリックな確率分布だったと...
- その他：[[SVM]]で用いられる[[ヒンジ損失関数>ヒンジ関数]...
> -- しましま
** 関連項目 [#d9c37e00]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[loss function]]
#br
-[[ヒンジ損失関数>ヒンジ関数]]
-[[ε許容誤差>サポートベクトル回帰]]
-[[Huber関数]]
-[[リグレット]]
-[[汎化誤差]]
-[[標本誤差]]
-[[経験損失最小化]]
#br
-[[検索:損失関数]]
** リンク集 [#c5bfb259]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Loss_function]]
** 関連文献 [#ob029ba3]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 8.2節
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 1.5.2節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 7.2節，10....
終了行:
* 損失関数 (loss function) [#n72911a1]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
- 入出力をまとめたデータを \(z\)：クラス分類ならクラスと...
- \(f\)：データを処理する関数
\(L(z;f)\)：''損失関数 (loss function)''は推定の悪さを定...
- 回帰の場合は，データは \(z=(x,y)\) で，\(L(z,f)=(y-f(x)...
- クラス分類の場合は，データは \(z=(x,c)\) で，クラス \(c...
- \(f(\cdot;\theta)\) がパラメトリックな確率分布だったと...
- その他：[[SVM]]で用いられる[[ヒンジ損失関数>ヒンジ関数]...
> -- しましま
** 関連項目 [#d9c37e00]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[loss function]]
#br
-[[ヒンジ損失関数>ヒンジ関数]]
-[[ε許容誤差>サポートベクトル回帰]]
-[[Huber関数]]
-[[リグレット]]
-[[汎化誤差]]
-[[標本誤差]]
-[[経験損失最小化]]
#br
-[[検索:損失関数]]
** リンク集 [#c5bfb259]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Loss_function]]
** 関連文献 [#ob029ba3]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 8.2節
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 1.5.2節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 7.2節，10....
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![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
