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条件付期待値
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* 条件付期待値 (conditional expectation) [#oda40b50]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
\(Y\) の値 \(y\) が与えられたときの条件付期待値は
-\(X\) が離散の場合：\(E[X|Y=y]=\sum_i x_i \Pr[x_i|y]\)
-\(X\) が連続の場合：\(E[X|Y=y]=\int x \Pr[x|y] dx\)
\(Y\) についての確率分布として
-\(X\) が離散の場合：\(E[X|Y]=\sum_i x_i \Pr[x_i|Y]\)
-\(X\) が連続の場合：\(E[X|Y]=\int x \Pr[x|Y] dx\)
>-- しましま
**関連項目 [#dc4cfc2b]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[conditional expectation]]
#br
-[[期待値]]
-[[条件付分布]]
#br
-[[検索:条件付期待値]]
**リンク集 [#v7c9a039]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Conditional_expectation]]
-[[Wikipedia.jp:条件付期待値]]
**関連文献 [#r57abb12]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 1.2.2節
終了行:
* 条件付期待値 (conditional expectation) [#oda40b50]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
\(Y\) の値 \(y\) が与えられたときの条件付期待値は
-\(X\) が離散の場合：\(E[X|Y=y]=\sum_i x_i \Pr[x_i|y]\)
-\(X\) が連続の場合：\(E[X|Y=y]=\int x \Pr[x|y] dx\)
\(Y\) についての確率分布として
-\(X\) が離散の場合：\(E[X|Y]=\sum_i x_i \Pr[x_i|Y]\)
-\(X\) が連続の場合：\(E[X|Y]=\int x \Pr[x|Y] dx\)
>-- しましま
**関連項目 [#dc4cfc2b]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[conditional expectation]]
#br
-[[期待値]]
-[[条件付分布]]
#br
-[[検索:条件付期待値]]
**リンク集 [#v7c9a039]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Conditional_expectation]]
-[[Wikipedia.jp:条件付期待値]]
**関連文献 [#r57abb12]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 1.2.2節
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