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* 機械学習 (machine learning) [#jdc587d7]
#contents
&aname(Overview);
機械学習とは,[[Arther Samuel によれば「明示的にプログラ...
歴史的には,人工知能の研究分野の中で,人間が日々の実体験...
現在では,数値・文字・画像・音声など多種多様なデータの中...
しましまの私見に基づいて,機械学習の各種の問題を整理しま...
*** 他分野との関連 [#d4cc5982]
-[[確率論]]:機械学習で扱うデータは,いろいろな不確定要素...
-[[統計]]:観測されたデータを処理する手法として長く研究さ...
-[[計算論的学習理論]]:組み合わせ的な概念を対象にその計算...
-[[情報理論]]:データが含む本質的な情報を見極めるには,デ...
-[[パターン認識]]:画像や音声の認識・分類などを対象にした...
-[[データマイニング]]:データ分析の中で,実用的な側面や,...
-[[アルゴリズム]],[[統計物理]]:データに対する計算を行う...
-並列計算,データベース:大規模なデータを扱うために,これ...
*** 過学習と汎化誤差 [#weaed50a]
過学習と汎化誤差は,機械学習を活用するうえで非常に重要な...
例えば,過去の天気から,明日の天気を当てる規則を学習する...
このように,規則を作るために与えられたデータに合わせすぎ...
この汎化誤差をいかに小さくするかが機械学習の課題で,過学...
また,この汎化誤差を求めるために,多くの機械学習理論も研...
''関連項目''
- 過学習, 交差確認, 正則化, 事前分布, 縮小推定, 汎化誤差,...
- 計算論的学習理論, 構造的損失最小化, 経験損失最小化, PAC...
*** モデルと客観性 [#zaa2d42b]
機械学習のアルゴリズムでは,問題の前提を定義するモデル・...
例えば,沖縄と札幌の天気を予測する問題では,それぞれの都...
あらゆる問題に対して,他のどの手法よりもよりも,うまく問...
ですので,解こうとする問題を良く知り,それに対して適切な...
モデルによっては,同じデータから違う結果が得られることも...
どんな結果が良いかは,予測した結果が,将来実際に起きるか...
George E. P. Box の“Essentially, all models are wrong, bu...
その性質が完全に定まっている公理に基づいて結論を得るので...
こうした部分も機械学習の難しさです.
''関連項目''
- no free lunch定理, 醜いアヒルの子の定理
- モデル選択, Occamの剃刀, 次元の呪い, バイアス-バリアン...
- モデル, パラメトリック, ノンパラメトリック, カーネル, ...
- 次元削減, 特徴抽出, 特徴選択, 多様体学習
*** 学習の枠組みに基づく分類 [#if50684c]
どのような手順で,どういった構成のデータを与え,どういう...
- 予測する目標の値が訓練データに含まれている教師あり学習...
- 予測目標の値がない入力データだけが与えられる教師なし学...
その他の条件によってもいろいろな学習の形態があります.
''関連項目''
- [[識別]], 回帰分析, 順序回帰,クラスタリング, 共クラス...
- 最尤推定, MAP推定, ベイズ推定, 推論
- 教師あり学習, 教師なし学習, 半教師あり学習, トランスダ...
- 能動学習, 逐次学習, プライバシー保護データマイニング, ...
*** データの性質に基づく分類 [#e90416e2]
データの性質の違いによってもいろいろな対処が考えられてい...
- データの特徴に対する手法としては,データの値がところど...
- 個々のデータがベクトル以外のグラフや時系列などの場合
- その他自然言語処理, 画像処理, 音声処理などの応用に応じ...
''関連項目''
- 欠損値, はずれ値, 多クラス, マルチラベル, マルチインス...
- グラフマイニング, データストリーム, バスケットデータ, ...
- テキストマイニング, Webマイニング, リンクマイニング, 自...
**リンク集 &aname(Link); [#ja928c52]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
''日本語の資料''
-[[講義資料:統計的機械学習入門>http://www.r.dl.itc.u-tok...
-[[数理情報工学特論第一 【機械学習とデータマイニング】>ht...
-[[講義・講演資料>http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/cour...
-[[カーネルや情報幾何を中心とした資料>http://staff.aist.g...
-[[データマイニング・機械学習分野の概要>http://www.kamish...
-[[機械学習 はじめよう>http://gihyo.jp/dev/serial/01/mach...
-[[講義資料:データ解析>http://watanabe-www.math.dis.tite...
-[[講義資料:情報学習理論>http://watanabe-www.math.dis.ti...
-[[ゼミ資料:学習理論の練習>http://watanabe-www.math.dis....
英語のチュートリアル資料
-[[Machine Learning @ AAAI AI Topics>http://aitopics.org/...
-[[Machine Learning @ Stanford Coursera>https://www.cours...
-[[Machine Learning>http://ocw.mit.edu/courses/electrical...
-[[Statistical Data Mining Tutorials>http://www.autonlab....
-[[Machine Learning Course>http://www.cs.berkeley.edu/~jo...
その他の英語資料
-[[A Statistical Learning/Pattern Recognition Glossary>ht...
-[[http://www.aaai.org/AITopics/pmwiki/pmwiki.php/AITopic...
- いろいろなクラス分類器の決定境界を可視化
-- [[Classifier comparison>http://scikit-learn.org/stable...
-- [[Machine Learning Classifiers Gallery>http://home.com...
-[[Lecture Note: Statistical Learning Theory Part I>http:...
''ポータルサイト・組織''
-[[Machine Learning @ videoLectures.net>http://videolectu...
-[[QA @ metaoptimize>http://metaoptimize.com/qa/]]:機械...
-[[Machine Learning Resources Wiki>http://wiki.ailab.wsu....
-[[PASCAL Network>http://www.pascal-network.org/]] パター...
#br
-[[Wikipedia:Machine_learning]]
-[[Wikipedia.jp:機械学習]]
** Freeware &aname(Freeware); [#z9fd7b45]
*** 統合環境・コマンド群 [#z3009f4b]
-[[R]]:フリーの統計分析ソフトとしては非常に著名.非常に...
-[[Weka]]:フリーの分析ツールの先駆け.javaで書かれており...
-[[RapidMiner]]:データ分析のGUI環境.最初は Yale という...
-[[KNIME (Konstanz Information Miner)>http://www.knime.or...
-[[Orange>http://www.ailab.si/orange/]]:[[python]]ベース...
#br
-[[Massive Online Analysis (MOA)>http://moa.cs.waikato.ac...
-[[MUSASHI>http://musashi.sourceforge.jp/]]:データ分析用...
-[[ProM>http://prom.win.tue.nl/research/wiki/]]:プロセス...
*** ライブラリ [#n4f0ab16]
特定のアルゴリズムの実装は,それぞれのアルゴリズムのペー...
''レポジトリ''
-[[MLOSS (Machine Learning Open Source Software)>http://m...
-[[Softpedia>http://www.softpedia.com/]]:Win/Mac/Linux ...
-[[OpenScience Project>http://www.openscience.org/links/]...
''python用については [[python]] のページを参照''
''C/C++用''
-[[Vowpal Wabbit>http://hunch.net/~vw/]]:オンライン学習 ...
-[[Mahout>http://lucene.apache.org/mahout/]]:Apache プロ...
--[[MahoutJP>https://sites.google.com/site/mahoutjp/]]:...
--[[チュートリアル>http://www.ibm.com/developerworks/java...
-[[MLlib>http://spark.apache.org/mllib/]]:Spark環境下で...
-[[dlib C++ library>http://dlib.net/]]:数値計算,最適化...
#br
-[[AROW++>http://code.google.com/p/arowpp/]]:オンライン...
-[[GPUMLib>http://sourceforge.net/projects/gpumlib/]]:GP...
-[[IBM Parallel Machine Learning Toolbox>http://www.alpha...
-[[Jubatus>http://jubat.us/]]:分散環境での機械学習
-[[MADlib>http://madlib.net/]]:SQL による機械学習・統計...
-[[MLC++>http://www.sgi.com/tech/mlc/]]:機械学習ライブラ...
-[[OLL: オンライン学習ライブラリ>http://code.google.com/p...
-[[sofia-ml>http://code.google.com/p/sofia-ml/]]:最適化...
-[[TMVA (Toolkit for Multi Variate Analysis)>http://sourc...
-[[Waffles>http://waffles.sourceforge.net/]]:機械学習用...
''java 用''
-[[SAMOA (Scalable Advanced Massive Online Analysis)>http...
-[[ELKI (Environment Developing KDD-Applications Supporte...
-[[Java Data Mining Package (JDMP)>http://www.jdmp.org/]]...
#br
-[[Java Machine Learning Library (Java-ML)>http://java-ml...
-[[Machine Learning Tools in Java>http://sourceforge.net/...
''matlab/octave/scilab 用 (octaveのページも参照)''
-[[Spider>http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spide...
-[[PRTools>http://www.prtools.org/]]:Pattern Recognition...
-[[Statistical Pattern Recognition Toolbox>http://cmp.fel...
''その他''
-[[MLWeb>http://mlweb.loria.fr/]]:機械学習全般 (Javascri...
-[[AI-Categorizer@CPAN>http://search.cpan.org/~kwilliams/...
-[[AI Related Ruby Extensions>http://web.media.mit.edu/~d...
-[[Torch>http://www.torch.ch/]] (Lua)
-[[OptiML>http://ppl.stanford.edu/wiki/index.php/OptiML]]...
** 関連文献 &aname(TextBook); [#y85c8895]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
以下は,しましまの私見に基づく本の紹介です.機械学習を学...
*** 入門 [#i045d716]
大学1〜3年,センスがあれば高校の人向けです.
こうした分野に全くなじみが無い場合には,最初にこれらの本...
- [[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]]
-- 音声認識の教科書ですが,第1部は機械学習・パターン認識...
-- 汎化誤差やモデル選択など,機械学習を使うときに必ず知っ...
- 金谷 健一「これなら分かる最適化数学—基礎原理から計算手...
- 金谷 健一「これなら分かる応用数学教室—最小二乗法からウ...
-- 機械学習では線形代数などが必要になりますが,それらを学...
-- 式の展開が非常に丁寧に書いてあるため,慣れていないとき...
-- Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(4320017382);,&amazon(...
- Toby Segaran,當山 仁健(訳), 鴨澤 眞夫(訳)「集合知プロ...
-- 機械学習を使ってどんなことが出来るのかを知るのによい本...
-- モデルの意味や,パラメータの働きなどの説明はほとんどな...
-- Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(4873113644);
*** 中級 [#medc44a7]
大学 3〜4年から修士の人向け.
機械学習の基本概念と各種のアルゴリズムを俯瞰できる本.
それぞれ,特徴があるので,組み合わせて読んでもよいと思い...
-[[パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測>PR...
-- 全体としては発展的な内容も含むので,[[コース表>PRML/co...
-- 強い分野:生成モデル系の手法
-- 弱い分野:クラスタリングはk-means法だけ,頻出パターン...
- [[Book/データマイニングの基礎]]
-- 分析本体だけでなく,データの収集から,前処理,検証など...
-- 強い分野:頻出パターンマイニングや検定
-- 弱い分野:理論的背景
- [[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]]
-- [[R]] のコードと共に機械学習の手法を紹介している
-- 強い分野:クラスタリング,[[R]]のコード,検定
-- 弱い分野:頻出パターンマイニング,生成モデル系手法,手...
- [[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティ...
-- 第1部は全体の俯瞰としてバランスがよいと思うが,ページ...
-- 第3部のブースティングは,初学者にはやや難しいので,後...
*** 発展 [#d06fcc1e]
修士以上の人向けのものや,英語のものを取り上げました.
- [[パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測>P...
-- 中級レベルで挙げた本ですが,[[コース表>PRML/course]] ...
- [[Book/The Elements of Statistical Learning]]
-- 一般化線形モデルを中心とした識別系の手法や理論背景につ...
-- ベイズ的・生成モデル的な手法はほとんどなく,クラスタリ...
- [[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]]
-- 頻出パターンマイニングなどの方法について非常に詳しい....
- [[Book/Information Theory, Inference, and Learning Algo...
-- ベイズ系の手法に強い.著者は情報理論・符号理論で著名で...
- [[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools a...
-- 機械学習の統合環境の先駆である [[Weka]] の解説.アルゴ...
- Stephen Marsland "Machine Learning: An Algorithmic Pers...
-- [[サポートページ>http://seat.massey.ac.nz/personal/s.r...
-- Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(1420067184);
- [[Book/Machine Learning]]
-- 機械学習の教科書として著名で,強化学習などの内容も含む...
- Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machi...
-- [[出版社ページ>http://www.morganclaypool.com/toc/aim/1...
-- 機械学習の各分野の教科書シリーズ.比較的ページ数が少な...
終了行:
* 機械学習 (machine learning) [#jdc587d7]
#contents
&aname(Overview);
機械学習とは,[[Arther Samuel によれば「明示的にプログラ...
歴史的には,人工知能の研究分野の中で,人間が日々の実体験...
現在では,数値・文字・画像・音声など多種多様なデータの中...
しましまの私見に基づいて,機械学習の各種の問題を整理しま...
*** 他分野との関連 [#d4cc5982]
-[[確率論]]:機械学習で扱うデータは,いろいろな不確定要素...
-[[統計]]:観測されたデータを処理する手法として長く研究さ...
-[[計算論的学習理論]]:組み合わせ的な概念を対象にその計算...
-[[情報理論]]:データが含む本質的な情報を見極めるには,デ...
-[[パターン認識]]:画像や音声の認識・分類などを対象にした...
-[[データマイニング]]:データ分析の中で,実用的な側面や,...
-[[アルゴリズム]],[[統計物理]]:データに対する計算を行う...
-並列計算,データベース:大規模なデータを扱うために,これ...
*** 過学習と汎化誤差 [#weaed50a]
過学習と汎化誤差は,機械学習を活用するうえで非常に重要な...
例えば,過去の天気から,明日の天気を当てる規則を学習する...
このように,規則を作るために与えられたデータに合わせすぎ...
この汎化誤差をいかに小さくするかが機械学習の課題で,過学...
また,この汎化誤差を求めるために,多くの機械学習理論も研...
''関連項目''
- 過学習, 交差確認, 正則化, 事前分布, 縮小推定, 汎化誤差,...
- 計算論的学習理論, 構造的損失最小化, 経験損失最小化, PAC...
*** モデルと客観性 [#zaa2d42b]
機械学習のアルゴリズムでは,問題の前提を定義するモデル・...
例えば,沖縄と札幌の天気を予測する問題では,それぞれの都...
あらゆる問題に対して,他のどの手法よりもよりも,うまく問...
ですので,解こうとする問題を良く知り,それに対して適切な...
モデルによっては,同じデータから違う結果が得られることも...
どんな結果が良いかは,予測した結果が,将来実際に起きるか...
George E. P. Box の“Essentially, all models are wrong, bu...
その性質が完全に定まっている公理に基づいて結論を得るので...
こうした部分も機械学習の難しさです.
''関連項目''
- no free lunch定理, 醜いアヒルの子の定理
- モデル選択, Occamの剃刀, 次元の呪い, バイアス-バリアン...
- モデル, パラメトリック, ノンパラメトリック, カーネル, ...
- 次元削減, 特徴抽出, 特徴選択, 多様体学習
*** 学習の枠組みに基づく分類 [#if50684c]
どのような手順で,どういった構成のデータを与え,どういう...
- 予測する目標の値が訓練データに含まれている教師あり学習...
- 予測目標の値がない入力データだけが与えられる教師なし学...
その他の条件によってもいろいろな学習の形態があります.
''関連項目''
- [[識別]], 回帰分析, 順序回帰,クラスタリング, 共クラス...
- 最尤推定, MAP推定, ベイズ推定, 推論
- 教師あり学習, 教師なし学習, 半教師あり学習, トランスダ...
- 能動学習, 逐次学習, プライバシー保護データマイニング, ...
*** データの性質に基づく分類 [#e90416e2]
データの性質の違いによってもいろいろな対処が考えられてい...
- データの特徴に対する手法としては,データの値がところど...
- 個々のデータがベクトル以外のグラフや時系列などの場合
- その他自然言語処理, 画像処理, 音声処理などの応用に応じ...
''関連項目''
- 欠損値, はずれ値, 多クラス, マルチラベル, マルチインス...
- グラフマイニング, データストリーム, バスケットデータ, ...
- テキストマイニング, Webマイニング, リンクマイニング, 自...
**リンク集 &aname(Link); [#ja928c52]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
''日本語の資料''
-[[講義資料:統計的機械学習入門>http://www.r.dl.itc.u-tok...
-[[数理情報工学特論第一 【機械学習とデータマイニング】>ht...
-[[講義・講演資料>http://www.ms.k.u-tokyo.ac.jp/sugi/cour...
-[[カーネルや情報幾何を中心とした資料>http://staff.aist.g...
-[[データマイニング・機械学習分野の概要>http://www.kamish...
-[[機械学習 はじめよう>http://gihyo.jp/dev/serial/01/mach...
-[[講義資料:データ解析>http://watanabe-www.math.dis.tite...
-[[講義資料:情報学習理論>http://watanabe-www.math.dis.ti...
-[[ゼミ資料:学習理論の練習>http://watanabe-www.math.dis....
英語のチュートリアル資料
-[[Machine Learning @ AAAI AI Topics>http://aitopics.org/...
-[[Machine Learning @ Stanford Coursera>https://www.cours...
-[[Machine Learning>http://ocw.mit.edu/courses/electrical...
-[[Statistical Data Mining Tutorials>http://www.autonlab....
-[[Machine Learning Course>http://www.cs.berkeley.edu/~jo...
その他の英語資料
-[[A Statistical Learning/Pattern Recognition Glossary>ht...
-[[http://www.aaai.org/AITopics/pmwiki/pmwiki.php/AITopic...
- いろいろなクラス分類器の決定境界を可視化
-- [[Classifier comparison>http://scikit-learn.org/stable...
-- [[Machine Learning Classifiers Gallery>http://home.com...
-[[Lecture Note: Statistical Learning Theory Part I>http:...
''ポータルサイト・組織''
-[[Machine Learning @ videoLectures.net>http://videolectu...
-[[QA @ metaoptimize>http://metaoptimize.com/qa/]]:機械...
-[[Machine Learning Resources Wiki>http://wiki.ailab.wsu....
-[[PASCAL Network>http://www.pascal-network.org/]] パター...
#br
-[[Wikipedia:Machine_learning]]
-[[Wikipedia.jp:機械学習]]
** Freeware &aname(Freeware); [#z9fd7b45]
*** 統合環境・コマンド群 [#z3009f4b]
-[[R]]:フリーの統計分析ソフトとしては非常に著名.非常に...
-[[Weka]]:フリーの分析ツールの先駆け.javaで書かれており...
-[[RapidMiner]]:データ分析のGUI環境.最初は Yale という...
-[[KNIME (Konstanz Information Miner)>http://www.knime.or...
-[[Orange>http://www.ailab.si/orange/]]:[[python]]ベース...
#br
-[[Massive Online Analysis (MOA)>http://moa.cs.waikato.ac...
-[[MUSASHI>http://musashi.sourceforge.jp/]]:データ分析用...
-[[ProM>http://prom.win.tue.nl/research/wiki/]]:プロセス...
*** ライブラリ [#n4f0ab16]
特定のアルゴリズムの実装は,それぞれのアルゴリズムのペー...
''レポジトリ''
-[[MLOSS (Machine Learning Open Source Software)>http://m...
-[[Softpedia>http://www.softpedia.com/]]:Win/Mac/Linux ...
-[[OpenScience Project>http://www.openscience.org/links/]...
''python用については [[python]] のページを参照''
''C/C++用''
-[[Vowpal Wabbit>http://hunch.net/~vw/]]:オンライン学習 ...
-[[Mahout>http://lucene.apache.org/mahout/]]:Apache プロ...
--[[MahoutJP>https://sites.google.com/site/mahoutjp/]]:...
--[[チュートリアル>http://www.ibm.com/developerworks/java...
-[[MLlib>http://spark.apache.org/mllib/]]:Spark環境下で...
-[[dlib C++ library>http://dlib.net/]]:数値計算,最適化...
#br
-[[AROW++>http://code.google.com/p/arowpp/]]:オンライン...
-[[GPUMLib>http://sourceforge.net/projects/gpumlib/]]:GP...
-[[IBM Parallel Machine Learning Toolbox>http://www.alpha...
-[[Jubatus>http://jubat.us/]]:分散環境での機械学習
-[[MADlib>http://madlib.net/]]:SQL による機械学習・統計...
-[[MLC++>http://www.sgi.com/tech/mlc/]]:機械学習ライブラ...
-[[OLL: オンライン学習ライブラリ>http://code.google.com/p...
-[[sofia-ml>http://code.google.com/p/sofia-ml/]]:最適化...
-[[TMVA (Toolkit for Multi Variate Analysis)>http://sourc...
-[[Waffles>http://waffles.sourceforge.net/]]:機械学習用...
''java 用''
-[[SAMOA (Scalable Advanced Massive Online Analysis)>http...
-[[ELKI (Environment Developing KDD-Applications Supporte...
-[[Java Data Mining Package (JDMP)>http://www.jdmp.org/]]...
#br
-[[Java Machine Learning Library (Java-ML)>http://java-ml...
-[[Machine Learning Tools in Java>http://sourceforge.net/...
''matlab/octave/scilab 用 (octaveのページも参照)''
-[[Spider>http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spide...
-[[PRTools>http://www.prtools.org/]]:Pattern Recognition...
-[[Statistical Pattern Recognition Toolbox>http://cmp.fel...
''その他''
-[[MLWeb>http://mlweb.loria.fr/]]:機械学習全般 (Javascri...
-[[AI-Categorizer@CPAN>http://search.cpan.org/~kwilliams/...
-[[AI Related Ruby Extensions>http://web.media.mit.edu/~d...
-[[Torch>http://www.torch.ch/]] (Lua)
-[[OptiML>http://ppl.stanford.edu/wiki/index.php/OptiML]]...
** 関連文献 &aname(TextBook); [#y85c8895]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
以下は,しましまの私見に基づく本の紹介です.機械学習を学...
*** 入門 [#i045d716]
大学1〜3年,センスがあれば高校の人向けです.
こうした分野に全くなじみが無い場合には,最初にこれらの本...
- [[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]]
-- 音声認識の教科書ですが,第1部は機械学習・パターン認識...
-- 汎化誤差やモデル選択など,機械学習を使うときに必ず知っ...
- 金谷 健一「これなら分かる最適化数学—基礎原理から計算手...
- 金谷 健一「これなら分かる応用数学教室—最小二乗法からウ...
-- 機械学習では線形代数などが必要になりますが,それらを学...
-- 式の展開が非常に丁寧に書いてあるため,慣れていないとき...
-- Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(4320017382);,&amazon(...
- Toby Segaran,當山 仁健(訳), 鴨澤 眞夫(訳)「集合知プロ...
-- 機械学習を使ってどんなことが出来るのかを知るのによい本...
-- モデルの意味や,パラメータの働きなどの説明はほとんどな...
-- Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(4873113644);
*** 中級 [#medc44a7]
大学 3〜4年から修士の人向け.
機械学習の基本概念と各種のアルゴリズムを俯瞰できる本.
それぞれ,特徴があるので,組み合わせて読んでもよいと思い...
-[[パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測>PR...
-- 全体としては発展的な内容も含むので,[[コース表>PRML/co...
-- 強い分野:生成モデル系の手法
-- 弱い分野:クラスタリングはk-means法だけ,頻出パターン...
- [[Book/データマイニングの基礎]]
-- 分析本体だけでなく,データの収集から,前処理,検証など...
-- 強い分野:頻出パターンマイニングや検定
-- 弱い分野:理論的背景
- [[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]]
-- [[R]] のコードと共に機械学習の手法を紹介している
-- 強い分野:クラスタリング,[[R]]のコード,検定
-- 弱い分野:頻出パターンマイニング,生成モデル系手法,手...
- [[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティ...
-- 第1部は全体の俯瞰としてバランスがよいと思うが,ページ...
-- 第3部のブースティングは,初学者にはやや難しいので,後...
*** 発展 [#d06fcc1e]
修士以上の人向けのものや,英語のものを取り上げました.
- [[パターン認識と機械学習 - ベイズ理論による統計的予測>P...
-- 中級レベルで挙げた本ですが,[[コース表>PRML/course]] ...
- [[Book/The Elements of Statistical Learning]]
-- 一般化線形モデルを中心とした識別系の手法や理論背景につ...
-- ベイズ的・生成モデル的な手法はほとんどなく,クラスタリ...
- [[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]]
-- 頻出パターンマイニングなどの方法について非常に詳しい....
- [[Book/Information Theory, Inference, and Learning Algo...
-- ベイズ系の手法に強い.著者は情報理論・符号理論で著名で...
- [[Book/Data Mining - Practical Machine Learning Tools a...
-- 機械学習の統合環境の先駆である [[Weka]] の解説.アルゴ...
- Stephen Marsland "Machine Learning: An Algorithmic Pers...
-- [[サポートページ>http://seat.massey.ac.nz/personal/s.r...
-- Amazon.co.jpへのリンク:&amazon(1420067184);
- [[Book/Machine Learning]]
-- 機械学習の教科書として著名で,強化学習などの内容も含む...
- Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machi...
-- [[出版社ページ>http://www.morganclaypool.com/toc/aim/1...
-- 機械学習の各分野の教科書シリーズ.比較的ページ数が少な...
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