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開始行:
*正則化 (regularization) [#m1a548e9]
データ \(D\) が与えられたときの経験損失 \(L_{\mathrm{emp}...
こうした場合には，平滑化などを行う罰則項 (penalty term) \...
\[\min_f L_{\mathrm{emp}}(f,D)+\lambda P(f)\]
こうした問題の書き換えを''正則化 (regularization)''という．
\(f\) のパラメータを \(\mathbf{\theta}\) とするとき，\(P(...
- L2ノルムの2乗（＝2乗和）\({||\mathbf{\theta}||_2}^2\)：...
- L1ノルム \(|\mathbf{\theta}|\)：lassoと呼ばれる．L2ノル...
> -- しましま
\(P(f)=\)一定という制約(不等式の場合もあり)のもとで \(\mi...
> -- あかほ
**関連項目 [#o564f389]
-[[regularization]]
#br
-[[Tikhonov正則化]]
-[[Tikhonov regularization]]
-[[lasso]]
#br
-[[不良設定]]
-[[ill-posed]]
#br
-[[SVM]]
-[[カーネル密度推定]]
-[[レプリゼンタ定理]]
-[[ベイズ推定]]
-[[リッジ回帰]]
-[[縮小推定]]
#br
-[[検索:正則化 regularization]]
** リンク集 [#f3702145]
-[[Regularization>http://www.mat.univie.ac.at/~neum/regul...
-[[The Lasso Page>http://www-stat.stanford.edu/~tibs/lass...
-[[L1正則化について>http://hillbig.cocolog-nifty.com/do/2...
#br
-[[Wikipedia:Regularization_(mathematics)]]
-[[Wikipedia:Ridge_regression]]
** 関連文献 [#za948be5]
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 3.4.1章
-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 9.2章[2]
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 9.2章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.10，...
終了行:
*正則化 (regularization) [#m1a548e9]
データ \(D\) が与えられたときの経験損失 \(L_{\mathrm{emp}...
こうした場合には，平滑化などを行う罰則項 (penalty term) \...
\[\min_f L_{\mathrm{emp}}(f,D)+\lambda P(f)\]
こうした問題の書き換えを''正則化 (regularization)''という．
\(f\) のパラメータを \(\mathbf{\theta}\) とするとき，\(P(...
- L2ノルムの2乗（＝2乗和）\({||\mathbf{\theta}||_2}^2\)：...
- L1ノルム \(|\mathbf{\theta}|\)：lassoと呼ばれる．L2ノル...
> -- しましま
\(P(f)=\)一定という制約(不等式の場合もあり)のもとで \(\mi...
> -- あかほ
**関連項目 [#o564f389]
-[[regularization]]
#br
-[[Tikhonov正則化]]
-[[Tikhonov regularization]]
-[[lasso]]
#br
-[[不良設定]]
-[[ill-posed]]
#br
-[[SVM]]
-[[カーネル密度推定]]
-[[レプリゼンタ定理]]
-[[ベイズ推定]]
-[[リッジ回帰]]
-[[縮小推定]]
#br
-[[検索:正則化 regularization]]
** リンク集 [#f3702145]
-[[Regularization>http://www.mat.univie.ac.at/~neum/regul...
-[[The Lasso Page>http://www-stat.stanford.edu/~tibs/lass...
-[[L1正則化について>http://hillbig.cocolog-nifty.com/do/2...
#br
-[[Wikipedia:Regularization_(mathematics)]]
-[[Wikipedia:Ridge_regression]]
** 関連文献 [#za948be5]
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 3.4.1章
-[[Book/わかりやすいパターン認識]] 9.2章[2]
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 9.2章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.10，...
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
