経験ベイズ
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開始行:
* 経験ベイズ (empirical Bayes) [#e9ba6b94]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
ベイズモデルでは事後確率は次式
\[\Pr[\theta|x]\propto\Pr[x|\theta]\Pr[\theta]\]
本来は，事前確率 \(\Pr[\theta]\) はデータとは関係なく「事...
それに対して，データから事前確率を「経験的に」与えるのが...
事前確率はパラメータ \(\eta\) によって表される \(\Pr[\the...
\[\hat{\eta}=\arg\max_\eta \Pr[x;\eta]=\arg\max_\eta \int...
本来の階層ベイズでは \(\eta\) についても事前分布を決めて...
経験ベイズでは，このように事前分布のデータから経験的に決...
階層ベイズにおいて，超事前分布を周辺尤度最大化超パラメー...
エビデンス \(\Pr[x]\) を近似的に求めるのでエビデンス近似(...
> -- しましま，こびと
** 関連項目 [#af673fcf]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[empirical Bayes]]
-[[エビデンス近似]]
-[[evidence approximation]]
-[[第2種の最尤推定]]
-[[type 2 maximum likelihood]]
#br
-[[ベイズ推定]]
-[[階層ベイズ]]
-[[最尤推定]]
#br
-[[検索:経験ベイズ 経験Bayes エビデンス近似 第2種の最尤推...
** リンク集 [#e2a07449]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Empirical_Bayes_method]]
** 関連文献 [#s874263e]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 3.5節
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 10.4節
終了行:
* 経験ベイズ (empirical Bayes) [#e9ba6b94]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
ベイズモデルでは事後確率は次式
\[\Pr[\theta|x]\propto\Pr[x|\theta]\Pr[\theta]\]
本来は，事前確率 \(\Pr[\theta]\) はデータとは関係なく「事...
それに対して，データから事前確率を「経験的に」与えるのが...
事前確率はパラメータ \(\eta\) によって表される \(\Pr[\the...
\[\hat{\eta}=\arg\max_\eta \Pr[x;\eta]=\arg\max_\eta \int...
本来の階層ベイズでは \(\eta\) についても事前分布を決めて...
経験ベイズでは，このように事前分布のデータから経験的に決...
階層ベイズにおいて，超事前分布を周辺尤度最大化超パラメー...
エビデンス \(\Pr[x]\) を近似的に求めるのでエビデンス近似(...
> -- しましま，こびと
** 関連項目 [#af673fcf]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[empirical Bayes]]
-[[エビデンス近似]]
-[[evidence approximation]]
-[[第2種の最尤推定]]
-[[type 2 maximum likelihood]]
#br
-[[ベイズ推定]]
-[[階層ベイズ]]
-[[最尤推定]]
#br
-[[検索:経験ベイズ 経験Bayes エビデンス近似 第2種の最尤推...
** リンク集 [#e2a07449]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Empirical_Bayes_method]]
** 関連文献 [#s874263e]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 3.5節
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 10.4節
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
