非線形回帰
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* 非線形回帰 (nonlinear regression) [#x621f37a]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
特徴ベクトル \(\mathbf{x}_i\) と目的変数 \(y_i\) の対である
サンプル \((\mathbf{x}_1,y_1),\ldots,(\mathbf{x}_n,y_n)\)...
このとき，任意の特徴ベクトルが与えられたときに，それに対...
非線形関数の族から最小2乗法で選ぶ，ロジスティック回帰，[[...
> -- しましま
**関連項目 [#cc77a398]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[nonlinear regression]]
-[[あてはめ]]
-[[curve fitting]]
#br
-[[線形回帰]]
-[[最小2乗法]]
-[[ロジスティック回帰]]
-[[サポートベクトル回帰]]
-[[回帰木]]
#br
-[[検索:非線形回帰]]
**リンク集 [#t7436671]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Nonlinear_regression]]
-[[MathWorld:NonlinearLeastSquaresFitting]]
**関連文献 [#x6707bd8]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.11.3節
終了行:
* 非線形回帰 (nonlinear regression) [#x621f37a]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
特徴ベクトル \(\mathbf{x}_i\) と目的変数 \(y_i\) の対である
サンプル \((\mathbf{x}_1,y_1),\ldots,(\mathbf{x}_n,y_n)\)...
このとき，任意の特徴ベクトルが与えられたときに，それに対...
非線形関数の族から最小2乗法で選ぶ，ロジスティック回帰，[[...
> -- しましま
**関連項目 [#cc77a398]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[nonlinear regression]]
-[[あてはめ]]
-[[curve fitting]]
#br
-[[線形回帰]]
-[[最小2乗法]]
-[[ロジスティック回帰]]
-[[サポートベクトル回帰]]
-[[回帰木]]
#br
-[[検索:非線形回帰]]
**リンク集 [#t7436671]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Nonlinear_regression]]
-[[MathWorld:NonlinearLeastSquaresFitting]]
**関連文献 [#x6707bd8]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.11.3節
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
