頑健性
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* 頑健性 (robustness) [#a787a0ec]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
入力されるデータが理想的な状態からやや乖離していても，理...
統計と機械学習ではやや使われ方が違うように思う．
統計では，モデルが仮定する分布と，実際のデータの分布の違...
例えば，線形回帰のノイズは正規分布に従うと仮定されている...
しかし，分布の対称性の仮定が成立しないと，出力は大きく影...
機械学習では，はずれ値や欠損値がない理想的な状態とは違う...
> -- しましま
** 関連項目 [#p243a867]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[robustness]]
#br
-[[はずれ値]]
-[[欠損値]]
-[[ロバスト推定]]
#br
-[[検索:頑健性 robustness]]
** リンク集 [#x6f0158f]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Robust#Statistics]]
** 関連文献 [#n05a3e84]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/統計学辞典]] 9.1節
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 2.3.7節
-[[Book/Principles of Data Mining]] 7.6節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 10.6節
終了行:
* 頑健性 (robustness) [#a787a0ec]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
入力されるデータが理想的な状態からやや乖離していても，理...
統計と機械学習ではやや使われ方が違うように思う．
統計では，モデルが仮定する分布と，実際のデータの分布の違...
例えば，線形回帰のノイズは正規分布に従うと仮定されている...
しかし，分布の対称性の仮定が成立しないと，出力は大きく影...
機械学習では，はずれ値や欠損値がない理想的な状態とは違う...
> -- しましま
** 関連項目 [#p243a867]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[robustness]]
#br
-[[はずれ値]]
-[[欠損値]]
-[[ロバスト推定]]
#br
-[[検索:頑健性 robustness]]
** リンク集 [#x6f0158f]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Robust#Statistics]]
** 関連文献 [#n05a3e84]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/統計学辞典]] 9.1節
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 2.3.7節
-[[Book/Principles of Data Mining]] 7.6節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 10.6節
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
