Book/Data Mining - Concepts and Techniques
をテンプレートにして作成
[
トップ
] [
新規
|
一覧
|
検索
|
最終更新
|
ヘルプ
|
ログイン
]
開始行:
* Data Mining: Concepts and Techniques [#fe353621]
//ここには文献のリファレンスを書いてください．bibtex形式...
*** 第3版 [#jc0d18e9]
#amazon(0123814790)
@book{eb:044:00,
Author = {J. Han and M. Kamber and J. Pei},
Edition = {third},
Publisher = {Morgan Kaufmann},
Title = {Data Mining: Concepts and Techniques},
Year = 2011}
#amazon(,clear)
*** 第2版 [#fbd79d4e]
#amazon(1558609016)
@Book{eb:044:00,
author = "J. Han and M. Kamber",
title = "Data Mining: Concepts and Techniques",
publisher = "Morgan Kaufmann",
year = 2006,
edition = "second"
}
#amazon(,clear)
*** 第1版 [#r372c499]
#amazon(1558604898)
@Book{eb:044:00,
author = "J. Han and M. Kamber",
title = "Data Mining: Concepts and Techniques",
publisher = "Morgan Kaufmann",
year = 2000
}
#amazon(,clear)
*キーワード [#w243c538]
//ここにはキーワードを列挙してください．
データマイニング, [[OLAP]], 相関ルール, 決定木, ベイジア...
*メモ [#l2a5cef0]
//内容とかを簡単に書いてください
-Z.-H. Zhou "Book Review: Three Perspectives of Data Mini...
で紹介されているデータマイニングの著名な教科書の一つ．こ...
--文献1：[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning ...
--文献2：[[Book/Principles of Data Mining]] -- [[統計]]寄り
--文献3：[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] -...
*** 概要と特徴 [#bffe16f4]
- 数式は上記，3冊の中で中間的．仮想コードを使った説明はあ...
- 時系列データなど，ベクトルデータ以外のデータを扱う代表...
- データウェアハウスや[[OLAP]]などデータベース関連につい...
-- 第2版では"Data Cube Computation and Data Generalizatio...
- 相関ルールなどの頻出パターン抽出，決定木や[[SVM]]などの...
-- 相関ルールは例題がいっぱいで詳しい
-- クラス分類や回帰分析については他の2冊と比べて少い．ふ...
-- クラスタリングについては，[[BIRCH]]はもちろん，[[DBSCA...
- 第2版では，ベクトルで表現されないデータの扱いが大幅に強...
-- データストリームと時系列データ，グラフとネットワーク，...
-- 最後に金融やバイオといった応用分野について述べた章でし...
- 第3版では，はずれ値検出などが強化された一方で，データス...
-- 章立てが，第2版までは手法別のあとデータ種類別だったが...
--- 基本，データベース関係，頻出パターンマイニング，分類...
-- グラフ・ネットワーク系の gSpan やストリーム系の Hoeffd...
- 汎化誤差とかの理論関係は全くないので [[文献2>Book/Princ...
- いろいろなアルゴリズムを知りたい人向けだと思う
>--しましま
*リンク集 [#ub3158cd]
//サポートページなど関連リンクを書いてください．
-[[第3版サポートページ>http://www.cs.illinois.edu/~hanj/b...
-[[GoogleScholarAll:Data Mining: Concepts and Techniques]]
-Amazon.co.jpへのリンク：&amazon(1558609016);
終了行:
* Data Mining: Concepts and Techniques [#fe353621]
//ここには文献のリファレンスを書いてください．bibtex形式...
*** 第3版 [#jc0d18e9]
#amazon(0123814790)
@book{eb:044:00,
Author = {J. Han and M. Kamber and J. Pei},
Edition = {third},
Publisher = {Morgan Kaufmann},
Title = {Data Mining: Concepts and Techniques},
Year = 2011}
#amazon(,clear)
*** 第2版 [#fbd79d4e]
#amazon(1558609016)
@Book{eb:044:00,
author = "J. Han and M. Kamber",
title = "Data Mining: Concepts and Techniques",
publisher = "Morgan Kaufmann",
year = 2006,
edition = "second"
}
#amazon(,clear)
*** 第1版 [#r372c499]
#amazon(1558604898)
@Book{eb:044:00,
author = "J. Han and M. Kamber",
title = "Data Mining: Concepts and Techniques",
publisher = "Morgan Kaufmann",
year = 2000
}
#amazon(,clear)
*キーワード [#w243c538]
//ここにはキーワードを列挙してください．
データマイニング, [[OLAP]], 相関ルール, 決定木, ベイジア...
*メモ [#l2a5cef0]
//内容とかを簡単に書いてください
-Z.-H. Zhou "Book Review: Three Perspectives of Data Mini...
で紹介されているデータマイニングの著名な教科書の一つ．こ...
--文献1：[[Book/Data Mining - Practical Machine Learning ...
--文献2：[[Book/Principles of Data Mining]] -- [[統計]]寄り
--文献3：[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] -...
*** 概要と特徴 [#bffe16f4]
- 数式は上記，3冊の中で中間的．仮想コードを使った説明はあ...
- 時系列データなど，ベクトルデータ以外のデータを扱う代表...
- データウェアハウスや[[OLAP]]などデータベース関連につい...
-- 第2版では"Data Cube Computation and Data Generalizatio...
- 相関ルールなどの頻出パターン抽出，決定木や[[SVM]]などの...
-- 相関ルールは例題がいっぱいで詳しい
-- クラス分類や回帰分析については他の2冊と比べて少い．ふ...
-- クラスタリングについては，[[BIRCH]]はもちろん，[[DBSCA...
- 第2版では，ベクトルで表現されないデータの扱いが大幅に強...
-- データストリームと時系列データ，グラフとネットワーク，...
-- 最後に金融やバイオといった応用分野について述べた章でし...
- 第3版では，はずれ値検出などが強化された一方で，データス...
-- 章立てが，第2版までは手法別のあとデータ種類別だったが...
--- 基本，データベース関係，頻出パターンマイニング，分類...
-- グラフ・ネットワーク系の gSpan やストリーム系の Hoeffd...
- 汎化誤差とかの理論関係は全くないので [[文献2>Book/Princ...
- いろいろなアルゴリズムを知りたい人向けだと思う
>--しましま
*リンク集 [#ub3158cd]
//サポートページなど関連リンクを書いてください．
-[[第3版サポートページ>http://www.cs.illinois.edu/~hanj/b...
-[[GoogleScholarAll:Data Mining: Concepts and Techniques]]
-Amazon.co.jpへのリンク：&amazon(1558609016);
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
