CLIQUE
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開始行:
* CLIQUE [#z0c954b6]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
各クラスタごとに，まとまりのある部分空間も同時に求める部...
CLIQUEは，座標軸に平行な超平面で分離された高密度領域をク...
クラスタは，次のような選言標準形で表される．
((30≦age＜50)∧(4≦salary≦8))∨((40≦age＜60)∧(2≦salary＜6))
アルゴリズムは次の3ステップ
+ クラスタを含む部分空間の抽出
+ クラスタの識別
+ クラスタの最小記述の獲得
最初の高密度部分空間の抽出は Apriori と同様の手法で行う．
高密度な部分空間とは，一定割合以上のデータを含む，次のよ...
(30≦age＜50)∧(4≦salary≦8)
この矩形領域が高密度であるには，(30≦age＜50) と (4≦salary...
この単調性は，Apriori の高頻度アイテム集合の単調性とほぼ...
次のステップでは，こうして見つけた矩形領域を連結している...
最後に，クラスタを表す選言標準形の論理式を，できるだけ単...
> -- しましま
** 関連項目 [#r8536e42]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[部分空間クラスタリング]]
-[[Apriori]]
#br
-[[検索:CLIQUE]]
** リンク集 [#g9c87146]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
** 関連文献 [#d930e350]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
R.Agrawal, J.Gehrke, D.Gunopulos, and P.Raghavan "Automat...
[[GoogleScholarAll:Automatic Subspace Clustering of High ...
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 7.9.1節
-[[Book/データマイニング(データサイエンスシリーズ3)]] 6.2...
終了行:
* CLIQUE [#z0c954b6]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
各クラスタごとに，まとまりのある部分空間も同時に求める部...
CLIQUEは，座標軸に平行な超平面で分離された高密度領域をク...
クラスタは，次のような選言標準形で表される．
((30≦age＜50)∧(4≦salary≦8))∨((40≦age＜60)∧(2≦salary＜6))
アルゴリズムは次の3ステップ
+ クラスタを含む部分空間の抽出
+ クラスタの識別
+ クラスタの最小記述の獲得
最初の高密度部分空間の抽出は Apriori と同様の手法で行う．
高密度な部分空間とは，一定割合以上のデータを含む，次のよ...
(30≦age＜50)∧(4≦salary≦8)
この矩形領域が高密度であるには，(30≦age＜50) と (4≦salary...
この単調性は，Apriori の高頻度アイテム集合の単調性とほぼ...
次のステップでは，こうして見つけた矩形領域を連結している...
最後に，クラスタを表す選言標準形の論理式を，できるだけ単...
> -- しましま
** 関連項目 [#r8536e42]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[部分空間クラスタリング]]
-[[Apriori]]
#br
-[[検索:CLIQUE]]
** リンク集 [#g9c87146]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
** 関連文献 [#d930e350]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
R.Agrawal, J.Gehrke, D.Gunopulos, and P.Raghavan "Automat...
[[GoogleScholarAll:Automatic Subspace Clustering of High ...
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 7.9.1節
-[[Book/データマイニング(データサイエンスシリーズ3)]] 6.2...
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
