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開始行:
* estimation of distribution algorithm (EDA) [#ff89a14c]
//ここには %項目の説明を書いてください.
遺伝的アルゴリズムでは,新たに集団を生成する際,手持ちの...
> --あかほ
アルゴリズムとしては次のようなもの
+ \(M\) 個の個体をランダムに生成して初期個体とする
+ 終了条件を満たすなら終了
+ 目的関数 \(f(x)\) について良い個体を \(N (\le M)\) 個選択
+ \(N\) 個の選択した個体から,個体の確率分布を求める
+ 求めた確率分布に従って,次世代の個体を \(M\) 個生成.ス...
> -- しましま
**関連項目 [#k4eb4695]
//関連する%項目%をリストしてください.
-[[estimation of distribution algorithm]]
#br
-[[遺伝的アルゴリズム]]
-[[重点サンプリング]]
#br
-[[検索:EDA]]
** リンク集 [#l3878d64]
-[[Estimation of Distribution Algorithm (EDA)/Probabilist...
#br
-[[Wikipedia:Estimation_of_Distribution_Algorithms]]
** 関連文献 [#y4cb9b71]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-チュートリアル~
[[EEvolutionary Computation, Spring 2005, Vol. 13, No. 1,...
[[GoogleScholarAll:The Estimation of Distributions and th...
-赤穂 昭太郎 "確率モデルと集団最適化入門" 2006年情報論的...
-[[Book/人工知能学事典]] 6-9章
終了行:
* estimation of distribution algorithm (EDA) [#ff89a14c]
//ここには %項目の説明を書いてください.
遺伝的アルゴリズムでは,新たに集団を生成する際,手持ちの...
> --あかほ
アルゴリズムとしては次のようなもの
+ \(M\) 個の個体をランダムに生成して初期個体とする
+ 終了条件を満たすなら終了
+ 目的関数 \(f(x)\) について良い個体を \(N (\le M)\) 個選択
+ \(N\) 個の選択した個体から,個体の確率分布を求める
+ 求めた確率分布に従って,次世代の個体を \(M\) 個生成.ス...
> -- しましま
**関連項目 [#k4eb4695]
//関連する%項目%をリストしてください.
-[[estimation of distribution algorithm]]
#br
-[[遺伝的アルゴリズム]]
-[[重点サンプリング]]
#br
-[[検索:EDA]]
** リンク集 [#l3878d64]
-[[Estimation of Distribution Algorithm (EDA)/Probabilist...
#br
-[[Wikipedia:Estimation_of_Distribution_Algorithms]]
** 関連文献 [#y4cb9b71]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-チュートリアル~
[[EEvolutionary Computation, Spring 2005, Vol. 13, No. 1,...
[[GoogleScholarAll:The Estimation of Distributions and th...
-赤穂 昭太郎 "確率モデルと集団最適化入門" 2006年情報論的...
-[[Book/人工知能学事典]] 6-9章
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