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Fisherカーネル
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* Fisherカーネル (Fisher kernel) [#rf67875e]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
d 次元のパラメータ \(\mathbf{\theta}\) をもつ確率モデル \...
がある．訓練サンプルからの推定パラメータを \(\mathbf{\hat...
\[k(\mathbf{x}_i,\mathbf{x}_j)=\mathbf{u}(\mathbf{x}_i,\m...
ただし，\(\mathcal{I}(\mathbf{\theta})\) はFisher情報行列，
\(\mathbf{u}(\cdot,\cdot)\) はFisherスコアベクトル \(\mat...
> -- しましま
**関連項目 [#b5df2bc1]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Fisher kernel]]
#br
-[[カーネル]]
-[[Fisher情報行列]]
#br
-[[検索:Fisherカーネル]]
**リンク集 [#tc1e5a66]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
**関連文献 [#pf100dbe]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
[[T.S.Jaakkola and D.Haussler "Exploiting generative mode...
[[GoogleScholarAll:Exploiting generative models in discri...
-津田宏治 "カーネル設計の技術" IBIS2002, pp.1-10 (2002)
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 6.2章
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 3.7.4節
終了行:
* Fisherカーネル (Fisher kernel) [#rf67875e]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
d 次元のパラメータ \(\mathbf{\theta}\) をもつ確率モデル \...
がある．訓練サンプルからの推定パラメータを \(\mathbf{\hat...
\[k(\mathbf{x}_i,\mathbf{x}_j)=\mathbf{u}(\mathbf{x}_i,\m...
ただし，\(\mathcal{I}(\mathbf{\theta})\) はFisher情報行列，
\(\mathbf{u}(\cdot,\cdot)\) はFisherスコアベクトル \(\mat...
> -- しましま
**関連項目 [#b5df2bc1]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Fisher kernel]]
#br
-[[カーネル]]
-[[Fisher情報行列]]
#br
-[[検索:Fisherカーネル]]
**リンク集 [#tc1e5a66]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
**関連文献 [#pf100dbe]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
[[T.S.Jaakkola and D.Haussler "Exploiting generative mode...
[[GoogleScholarAll:Exploiting generative models in discri...
-津田宏治 "カーネル設計の技術" IBIS2002, pp.1-10 (2002)
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 6.2章
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 3.7.4節
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
