Fisher情報行列
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開始行:
* Fisher情報行列 (Fisher information matrix) [#f01c337f]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
パラメータが多変量の場合，
パラメータ \(\Theta=(\theta_1,\ldots,\theta_m)\) の分布 \...
\[\mathcal{I}_{ij}(\Theta)=E[\frac{\partial}{\partial\the...
> -- しましま
**関連項目 [#hd7469fc]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Fisher information matrix]]
#br
-[[情報量]]
-[[Fisher情報量]]
-[[Jeffreys事前分布]]
-[[Cramer-Raoの不等式]]
#br
-[[検索:Fisher情報行列]]
**リンク集 [#kc698d4a]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[PlanetMath:FisherInformationMatrix]]
-[[Wikipedia:Fisher_information]]
-[[MathWorld:FisherInformationMatrix]]
**関連文献 [#s20ab4dd]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 6.2章
終了行:
* Fisher情報行列 (Fisher information matrix) [#f01c337f]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
パラメータが多変量の場合，
パラメータ \(\Theta=(\theta_1,\ldots,\theta_m)\) の分布 \...
\[\mathcal{I}_{ij}(\Theta)=E[\frac{\partial}{\partial\the...
> -- しましま
**関連項目 [#hd7469fc]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Fisher information matrix]]
#br
-[[情報量]]
-[[Fisher情報量]]
-[[Jeffreys事前分布]]
-[[Cramer-Raoの不等式]]
#br
-[[検索:Fisher情報行列]]
**リンク集 [#kc698d4a]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[PlanetMath:FisherInformationMatrix]]
-[[Wikipedia:Fisher_information]]
-[[MathWorld:FisherInformationMatrix]]
**関連文献 [#s20ab4dd]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 6.2章
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
