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Hellinger距離
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* Hellinger距離 (Hellinger distance) [#v9f6b6f4]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
n次元のベクトル \(\mathbf{x}_1\) と \(\mathbf{x}_2\) の距...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=\sqrt{\sum_i^n (\sqrt{x_{1...
\(x_{ki}\) が確率の場合，すなわち，\(\sum_i^n x_{ki}=1\) ...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=\sqrt{2\Big(1 - \sum_i^n \...
この中の和の部分 \(\sum_i^n \sqrt{x_{1i}x_{2i}}\) をBhatt...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=-\log\Bigl(\sum_i^n \sqrt{...
>-- しましま
**関連項目 [#y19fd1aa]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Hellinger distance]]
#br
-[[Bhattacharyya距離]]
-[[Bhattacharyya distance]]
#br
-[[距離]]
-[[情報量]]
-[[ダイバージェンス]]
#br
-[[検索:Hellinger距離]]
**リンク集 [#i36a0db1]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Hellinger_distance]]
-[[Wikipedia:Bhattacharyya_distance]]
**関連文献 [#sfb57708]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.470
終了行:
* Hellinger距離 (Hellinger distance) [#v9f6b6f4]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
n次元のベクトル \(\mathbf{x}_1\) と \(\mathbf{x}_2\) の距...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=\sqrt{\sum_i^n (\sqrt{x_{1...
\(x_{ki}\) が確率の場合，すなわち，\(\sum_i^n x_{ki}=1\) ...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=\sqrt{2\Big(1 - \sum_i^n \...
この中の和の部分 \(\sum_i^n \sqrt{x_{1i}x_{2i}}\) をBhatt...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=-\log\Bigl(\sum_i^n \sqrt{...
>-- しましま
**関連項目 [#y19fd1aa]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Hellinger distance]]
#br
-[[Bhattacharyya距離]]
-[[Bhattacharyya distance]]
#br
-[[距離]]
-[[情報量]]
-[[ダイバージェンス]]
#br
-[[検索:Hellinger距離]]
**リンク集 [#i36a0db1]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
-[[Wikipedia:Hellinger_distance]]
-[[Wikipedia:Bhattacharyya_distance]]
**関連文献 [#sfb57708]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.470
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
