Mahalanobis距離
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開始行:
* Mahalanobis距離 (Mahalanobis distance) [#rb553783]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
サンプルの平均を \(\bar{\mathbf{x}}\) で,共分散行列を \(...
n次元のベクトル \(\mathbf{x}_1\) と \(\mathbf{x}_2\) の距...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=\sqrt{{(\mathbf{x}_1-\bar{...
より一般的に \(S^{-1}\) の代わりに一般の対称な半正定値行...
> -- しましま
**関連項目 [#g6cb704e]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Mahalanobis distance]]
#br
-[[距離]]
#br
-[[検索:Mahalanobis距離]]
**リンク集 [#vc7768e6]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Mahalanobis_distance]]
**関連文献 [#j74b8518]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.80
終了行:
* Mahalanobis距離 (Mahalanobis distance) [#rb553783]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
サンプルの平均を \(\bar{\mathbf{x}}\) で,共分散行列を \(...
n次元のベクトル \(\mathbf{x}_1\) と \(\mathbf{x}_2\) の距...
\[d(\mathbf{x}_1,\mathbf{x}_2)=\sqrt{{(\mathbf{x}_1-\bar{...
より一般的に \(S^{-1}\) の代わりに一般の対称な半正定値行...
> -- しましま
**関連項目 [#g6cb704e]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Mahalanobis distance]]
#br
-[[距離]]
#br
-[[検索:Mahalanobis距離]]
**リンク集 [#vc7768e6]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Mahalanobis_distance]]
**関連文献 [#j74b8518]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] p.80
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