Paper/AAAI-1998-p792
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* Learning to Classify Text from Labeled and Unlabeled Do...
@InProceedings{aaai:98:01,
author = "K. Nigam and A. McCallum and S. Thrun a...
title = "Learning to Classify Text from Labeled ...
booktitle = "Proc. of the 15th National Conf. on Art...
year = 1998,
pages = "792-799"
}
* キーワード [#i1efbe32]
//ここにはキーワードを列挙してください.
文書分類, 半教師あり学習, ラベルあり・なし混在データ, EM...
* メモ [#b2d91481]
//内容とかを簡単に書いてください
生成モデルに基づく半教師あり学習の端緒となった論文.
考えは非常に単純で,ラベルなしデータのラベルを潜在変数と...
具体的な対数尤度は,ラベルありデータを \(\mathcal{D}^l=\{...
\[\log\mathcal{L}(\mathcal{D}|\mathbf{\theta})=\sum_{d_i\...
ただし \(\mathcal{D}=\mathcal{D}^l\cap\mathcal{D}^u\).第...
> -- しましま
* リンク [#te5dd334]
//関連リンクを書いてください.
-[[GoogleScholarAll:Learning to Classify Text from Labele...
終了行:
* Learning to Classify Text from Labeled and Unlabeled Do...
@InProceedings{aaai:98:01,
author = "K. Nigam and A. McCallum and S. Thrun a...
title = "Learning to Classify Text from Labeled ...
booktitle = "Proc. of the 15th National Conf. on Art...
year = 1998,
pages = "792-799"
}
* キーワード [#i1efbe32]
//ここにはキーワードを列挙してください.
文書分類, 半教師あり学習, ラベルあり・なし混在データ, EM...
* メモ [#b2d91481]
//内容とかを簡単に書いてください
生成モデルに基づく半教師あり学習の端緒となった論文.
考えは非常に単純で,ラベルなしデータのラベルを潜在変数と...
具体的な対数尤度は,ラベルありデータを \(\mathcal{D}^l=\{...
\[\log\mathcal{L}(\mathcal{D}|\mathbf{\theta})=\sum_{d_i\...
ただし \(\mathcal{D}=\mathcal{D}^l\cap\mathcal{D}^u\).第...
> -- しましま
* リンク [#te5dd334]
//関連リンクを書いてください.
-[[GoogleScholarAll:Learning to Classify Text from Labele...
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