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* Bias on the Web [#o50056a1]
@article{macm:18:01,
Author = {R. Baeza-Yates},
Journal = {Communications of the {ACM}},
Number = {6},
Pages = {54-61},
Title = {Bias on the Web},
Volume = {61},
Year = {2018}}
* キーワード [#afe4dff4]
Web, 偏り, バイアス
* メモ [#m065d297]
Webの情報に生じる各種のバイアスについてのまとめ．最初の図...
----
- 偏りの解消には，偏りを自覚することが必要．
- 偏りは古来からあったが，Web時代には，その影響の拡散は速...
- アルゴリズムの適用範囲の拡大や，SNSなどの生活への影響力...
* 偏りの計測 [#l0cd1375]
- 統計バイアス：推定や標本化過程の不正確さによる，組織的...
- 文化バイアス：共有された個人の信念の偏り
- 認知バイアス：個人の行動や方針の決定に影響
- 図1：Webの成長と利用に，偏りが与える影響
* 活動バイアス または 少数の知恵 (Wisdom of Few) [#iacc5f...
- 活動バイアス：人々がどのようにWebを使うかと，Webを使わ...
- 2011年，Twitter，50%の利用者は，0.05%の人をフォロー
- ソーシャルメディアで半分以上のコンテンツを作る活動的なW...
- 仮説：投稿せずに見るだけの大多数の利用者が大多数 → 確認...
-- Facebook, 4万利用者，2009年，7%の利用者が50%のコンテン...
-- 2011年，1200万 Twitter利用者ではたった2%
-- 英語のWikipediaはたったの0.04%，たった2000人のみ
- 2013年のAmazonレビューは4%
- 2015/10〜2016年，Amazonの対偽レビューキャンペーン → 100...
- helpfulマークが付いたものは2.5%に減る．
- 利用者のhelpfulと文章の質は正相関．
- Zipf's least-effort principle
- 図2：UKのリンク数とWebページ数
- Zipf則の傾きは，リンク数が少ないときにはそれほど負では...
-- 労力を減らしたいと思う人が多いことも，積極的に活動した...
- Herbert Simon "A wealth of information creates a povert...
- digital dessert：誰も見ないWebページ：大きさはWebの 1〜...
-- フォローワーなし利用者のツイート＝1.1%
-- Wikipedia 2014年5月に編集された 31% のページは，6月に...
- 活動バイアスによって，キャッシュが有効に働くので，トラ...
* データバイアス [#hf99ac4f]
- (1) 個人属性の偏り：高学歴，高収入得，技術的
-- Webサイトの50%以上は英語だが，英語が母語の人口は5%，話...
-- 図3：スペインのWebサイトからのリンク先，ある国へのリン...
- (2) 複数バイアスの相互作用
- 図4：Wikipediaの伝記のうち女性の割合が少ない
-- 女性の割合が少ないのは歴史的な性差別による影響
-- Wikipediaの女性編集者は12%より少なく，女性を取り上げない
- (3) スパムデータ
-- 2003年で，20%のWebページはコピー
- ソーシャルメディアのデータは，一様ランダムにサンプルさ...
* アルゴリズムバイアスと公平性 [#x2962a18]
- たとえデータにバイアスがないとしても，公平な予測につい...
- he-she と surgeon-nurse 間に関連性がある語の埋め込み
-- 70%の有力ジャーナリストは男性なので，ニュースから学習...
-- 性別に対しては，バイアスを除去した空間を作る方法が提案...
- 多くのニュースは首都など地理的に偏りがあり，それを修正...
-- タグ推薦で推薦されたタグを選ぶ方が便利で，新しいタグを...
- あるサイトで推薦システムが選ぶアイテムによっって，利用...
* 利用者間対話の変更 [#y995931a]
- presentation bias：利用者に提示するかどうかの選択
-- 過去に利用実績のない新規アイテムは推薦されない
-- バンディットを使った解消法もあるが，探索はコストや損失...
- position bias：ランキングで上位に表示されるかどうか
-- Web検索の評価にあたっては表示順位の影響を排除する試み...
- 利用者対話で生じるバイアス
-- スクロールしないと見えないWebページは一種のpresentatio...
-- 画像の近辺のコンテンツは非常にクリックされやすくなる．
--- 図5：Webページ閲覧の注視点密度．positionバイアスより...
- 社会的偏り：他の人からどのようにコンテンツが届くかが判...
-- 本当は低スコアを付けるつもりでも，既に多くの人が高スコ...
- 利用するデバイスの影響
-- マウスでクリックするだけの人と，視線に合わせて動かす人...
-- スクロールバーに気づかない人，じっくり読む人，流し読み...
- 利用者自身の選択による偏り → 自身の確信と同じものを選ぶ
- これらの偏りが繋がるため，問題はさらに複雑に
-- 図6：ある偏りが，他の偏りに与える影響
-- マウスでスクロールする人は，マウスの動かし方がクリック...
- 利用者体験の分析には，対話による偏りの影響は大きい
-- 多くのWebシステムは暗黙フィードバックを最大化するよう...
-- この最適化に機械学習を用いているので，自身や他の関連サ...
-- 広告を多数出すか，利用者体験を重視するか，異なる最適化...
* 偏りの悪循環 [#w6811f0f]
- 偏りのあるコンテンツは，他のコンテンツの生成の偏りを助...
- このコンテンツ生成過程は，作者だけでなく，レビュー，コ...
-- こうしたメッセージのドリフトは，検索で選択するコンテン...
-- 2008年，チリ，35%のコンテンツはコピー
-- 意味的コピー (semantic dupulication) は広く拡散し，誤...
- この過程は，2次偏りの悪循環を誘因する
-- 上位にランクされるページは，ますますクリックされやすく...
-- コンテンツの複製のため，悪いページと良いページを区別し...
-- Webスパマーは，良いページであるふりのために，良いコン...
- 全ての偏りを排除できなければ，検索エンジンは自身の性能...
- 個人化による2次偏り
-- 個人化でWebのコンテンツは影響されないが，利用者に提示...
-- 今まで見ていたコンテンツに合わせるので，利用者自身の選...
-- → 本当に欲しいかもしれない，新世界のコンテンツに触れる...
- 対策：協調フィルタリング，コンテキスト依存化，多様性・...
-- これらの対策は必要になる個人情報も減るので，プライバシ...
* まとめ [#u938c9f1]
- 全ての個人の偏りと関連があるため，Webでの偏りはここで述...
- 逆に，Webだけでなく，モバイルやIoTでも生じる問題
- 最後の表
-- 偏りの型は大きく三つのクラスタに：アルゴリズムによる，...
-- 1行目の？マークは，利用者ではなく作成者の認知・文化的...
- 2017年，ACMが提示した，透明性と説明責任のための七つの性質
-- awareness（認知）/ access & redress（参照と修正）/ acc...
- IEEE：2017年に標準化を開始
- 2018年2月，CSでのethicsに関する国際会議が少なくとも二つ
- 著者らのプロジェクト fairness measures http://fairness-...
- 偏りをなくそうとする試み自体，文化的・認知的偏りがある ...
- 偏りに気づくことが最初の段階，気づいていなければ対処は...
- もし気づきがなければ，偏った認識に基づいた将来になり，...
終了行:
* Bias on the Web [#o50056a1]
@article{macm:18:01,
Author = {R. Baeza-Yates},
Journal = {Communications of the {ACM}},
Number = {6},
Pages = {54-61},
Title = {Bias on the Web},
Volume = {61},
Year = {2018}}
* キーワード [#afe4dff4]
Web, 偏り, バイアス
* メモ [#m065d297]
Webの情報に生じる各種のバイアスについてのまとめ．最初の図...
----
- 偏りの解消には，偏りを自覚することが必要．
- 偏りは古来からあったが，Web時代には，その影響の拡散は速...
- アルゴリズムの適用範囲の拡大や，SNSなどの生活への影響力...
* 偏りの計測 [#l0cd1375]
- 統計バイアス：推定や標本化過程の不正確さによる，組織的...
- 文化バイアス：共有された個人の信念の偏り
- 認知バイアス：個人の行動や方針の決定に影響
- 図1：Webの成長と利用に，偏りが与える影響
* 活動バイアス または 少数の知恵 (Wisdom of Few) [#iacc5f...
- 活動バイアス：人々がどのようにWebを使うかと，Webを使わ...
- 2011年，Twitter，50%の利用者は，0.05%の人をフォロー
- ソーシャルメディアで半分以上のコンテンツを作る活動的なW...
- 仮説：投稿せずに見るだけの大多数の利用者が大多数 → 確認...
-- Facebook, 4万利用者，2009年，7%の利用者が50%のコンテン...
-- 2011年，1200万 Twitter利用者ではたった2%
-- 英語のWikipediaはたったの0.04%，たった2000人のみ
- 2013年のAmazonレビューは4%
- 2015/10〜2016年，Amazonの対偽レビューキャンペーン → 100...
- helpfulマークが付いたものは2.5%に減る．
- 利用者のhelpfulと文章の質は正相関．
- Zipf's least-effort principle
- 図2：UKのリンク数とWebページ数
- Zipf則の傾きは，リンク数が少ないときにはそれほど負では...
-- 労力を減らしたいと思う人が多いことも，積極的に活動した...
- Herbert Simon "A wealth of information creates a povert...
- digital dessert：誰も見ないWebページ：大きさはWebの 1〜...
-- フォローワーなし利用者のツイート＝1.1%
-- Wikipedia 2014年5月に編集された 31% のページは，6月に...
- 活動バイアスによって，キャッシュが有効に働くので，トラ...
* データバイアス [#hf99ac4f]
- (1) 個人属性の偏り：高学歴，高収入得，技術的
-- Webサイトの50%以上は英語だが，英語が母語の人口は5%，話...
-- 図3：スペインのWebサイトからのリンク先，ある国へのリン...
- (2) 複数バイアスの相互作用
- 図4：Wikipediaの伝記のうち女性の割合が少ない
-- 女性の割合が少ないのは歴史的な性差別による影響
-- Wikipediaの女性編集者は12%より少なく，女性を取り上げない
- (3) スパムデータ
-- 2003年で，20%のWebページはコピー
- ソーシャルメディアのデータは，一様ランダムにサンプルさ...
* アルゴリズムバイアスと公平性 [#x2962a18]
- たとえデータにバイアスがないとしても，公平な予測につい...
- he-she と surgeon-nurse 間に関連性がある語の埋め込み
-- 70%の有力ジャーナリストは男性なので，ニュースから学習...
-- 性別に対しては，バイアスを除去した空間を作る方法が提案...
- 多くのニュースは首都など地理的に偏りがあり，それを修正...
-- タグ推薦で推薦されたタグを選ぶ方が便利で，新しいタグを...
- あるサイトで推薦システムが選ぶアイテムによっって，利用...
* 利用者間対話の変更 [#y995931a]
- presentation bias：利用者に提示するかどうかの選択
-- 過去に利用実績のない新規アイテムは推薦されない
-- バンディットを使った解消法もあるが，探索はコストや損失...
- position bias：ランキングで上位に表示されるかどうか
-- Web検索の評価にあたっては表示順位の影響を排除する試み...
- 利用者対話で生じるバイアス
-- スクロールしないと見えないWebページは一種のpresentatio...
-- 画像の近辺のコンテンツは非常にクリックされやすくなる．
--- 図5：Webページ閲覧の注視点密度．positionバイアスより...
- 社会的偏り：他の人からどのようにコンテンツが届くかが判...
-- 本当は低スコアを付けるつもりでも，既に多くの人が高スコ...
- 利用するデバイスの影響
-- マウスでクリックするだけの人と，視線に合わせて動かす人...
-- スクロールバーに気づかない人，じっくり読む人，流し読み...
- 利用者自身の選択による偏り → 自身の確信と同じものを選ぶ
- これらの偏りが繋がるため，問題はさらに複雑に
-- 図6：ある偏りが，他の偏りに与える影響
-- マウスでスクロールする人は，マウスの動かし方がクリック...
- 利用者体験の分析には，対話による偏りの影響は大きい
-- 多くのWebシステムは暗黙フィードバックを最大化するよう...
-- この最適化に機械学習を用いているので，自身や他の関連サ...
-- 広告を多数出すか，利用者体験を重視するか，異なる最適化...
* 偏りの悪循環 [#w6811f0f]
- 偏りのあるコンテンツは，他のコンテンツの生成の偏りを助...
- このコンテンツ生成過程は，作者だけでなく，レビュー，コ...
-- こうしたメッセージのドリフトは，検索で選択するコンテン...
-- 2008年，チリ，35%のコンテンツはコピー
-- 意味的コピー (semantic dupulication) は広く拡散し，誤...
- この過程は，2次偏りの悪循環を誘因する
-- 上位にランクされるページは，ますますクリックされやすく...
-- コンテンツの複製のため，悪いページと良いページを区別し...
-- Webスパマーは，良いページであるふりのために，良いコン...
- 全ての偏りを排除できなければ，検索エンジンは自身の性能...
- 個人化による2次偏り
-- 個人化でWebのコンテンツは影響されないが，利用者に提示...
-- 今まで見ていたコンテンツに合わせるので，利用者自身の選...
-- → 本当に欲しいかもしれない，新世界のコンテンツに触れる...
- 対策：協調フィルタリング，コンテキスト依存化，多様性・...
-- これらの対策は必要になる個人情報も減るので，プライバシ...
* まとめ [#u938c9f1]
- 全ての個人の偏りと関連があるため，Webでの偏りはここで述...
- 逆に，Webだけでなく，モバイルやIoTでも生じる問題
- 最後の表
-- 偏りの型は大きく三つのクラスタに：アルゴリズムによる，...
-- 1行目の？マークは，利用者ではなく作成者の認知・文化的...
- 2017年，ACMが提示した，透明性と説明責任のための七つの性質
-- awareness（認知）/ access & redress（参照と修正）/ acc...
- IEEE：2017年に標準化を開始
- 2018年2月，CSでのethicsに関する国際会議が少なくとも二つ
- 著者らのプロジェクト fairness measures http://fairness-...
- 偏りをなくそうとする試み自体，文化的・認知的偏りがある ...
- 偏りに気づくことが最初の段階，気づいていなければ対処は...
- もし気づきがなければ，偏った認識に基づいた将来になり，...
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![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
