Rankprop
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開始行:
* Rankprop [#j3878266]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
ニューラルネットで，1/0 のそれぞれのクラスへのなりやすさ...
機械学習分野で，順位付けの問題を扱った初期の研究．
訓練事例は1/0の2クラス．
これを，整列すると，1の事例が上位に，0の事例が下位に並ぶ．
しかしこれでは大量の同順位が生じる．
そこで，1の訓練事例内で，現在のネットワークの出力の大きさ...
0の訓練事例内でも同様の処理をする．
すなわち，訓練事例の1/0を1次キー，ネットワークの各事例の...
訓練事例を整列したら，今度は，この列中での順位を予測する...
仮想コードで書くと，次の手続きを反復
+ 各事例に対するネットワークの出力を順伝播で求める．
+ 各事例のクラスを1次キー，ネットワークの出力値を2次キー...
+ この列での各事例の順位を予測するように，最小2乗誤差基準...
この方法がうまくゆく理由としては，関数そのものより，その...
> -- しましま
** 関連項目 [#i08708ec]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[ニューラルネット]]
#br
-[[検索:Rankprop]]
** リンク集 [#yc6ab885]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
** 関連文献 [#m0d1ad7e]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
Using The Future to "Sort Out" The Present: Rankprop and ...
[[GoogleScholarAll:Using The Future to Sort Out The Prese...
終了行:
* Rankprop [#j3878266]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
ニューラルネットで，1/0 のそれぞれのクラスへのなりやすさ...
機械学習分野で，順位付けの問題を扱った初期の研究．
訓練事例は1/0の2クラス．
これを，整列すると，1の事例が上位に，0の事例が下位に並ぶ．
しかしこれでは大量の同順位が生じる．
そこで，1の訓練事例内で，現在のネットワークの出力の大きさ...
0の訓練事例内でも同様の処理をする．
すなわち，訓練事例の1/0を1次キー，ネットワークの各事例の...
訓練事例を整列したら，今度は，この列中での順位を予測する...
仮想コードで書くと，次の手続きを反復
+ 各事例に対するネットワークの出力を順伝播で求める．
+ 各事例のクラスを1次キー，ネットワークの出力値を2次キー...
+ この列での各事例の順位を予測するように，最小2乗誤差基準...
この方法がうまくゆく理由としては，関数そのものより，その...
> -- しましま
** 関連項目 [#i08708ec]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[ニューラルネット]]
#br
-[[検索:Rankprop]]
** リンク集 [#yc6ab885]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
** 関連文献 [#m0d1ad7e]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
Using The Future to "Sort Out" The Present: Rankprop and ...
[[GoogleScholarAll:Using The Future to Sort Out The Prese...
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