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* サポートベクトルマシン (support vector machine; SVM) [#...
SVM の長所：
-できるだけ真ん中を通るように識別面を作るので汎化能力が高...
-非線形にしてもグローバルミニマムが求まる．
-一部のサンプルだけを使って識別関数が書けるので，必要メモ...
SVM の短所：
-サンプル数が多いと最適化が結構大変．
-多クラスの場合に工夫が必要．
> --あかほ
** 関連項目 [#de45f05d]
-[[support vector machine]]
-[[サポートベクトルマシン]]
#br
-[[識別]]
-[[線形分離可能]]
-[[パーセプトロン]]
-[[マージン]]
-[[カーネル]]
-[[正定値カーネル]]
-[[再生核Hilbert空間]]
-[[Mercerの定理]]
-[[正則化]]
-[[VC次元]]
-[[汎化能力]]
-[[レプリゼンタ定理]]
-[[凸二次計画]]
-[[KKT条件]]
-[[スラック変数]]
-[[ロバスト推定]]
-[[ヒンジ関数]]
-教師あり
--[[サポートベクトル回帰]]
--[[ν-SVM]]
-教師なし
--[[サポートベクトルクラスタリング]]
--[[最大マージンクラスタリング]]
--[[1クラスSVM]]
-半教師あり
--[[TSVM]]
#br
-[[検索:SVM サポートベクトルマシン サポートベクターマシン]]
** リンク集 [#g21a6484]
-[[SVM実践ガイド>http://www.slideshare.net/sleepy_yoshi/s...
-[[サポートベクターマシン入門>http://home.hiroshima-u.ac....
-[[Support Vector Machines.org>http://www.support-vector-...
-[[統数研 公開講座「カーネル法の最前線 ー SVM, 非線形デー...
-[[www.svms.org>http://www.svms.org/]] @ Martin Sewell：...
-[[Kernel Machines>http://www.kernel-machines.org/]]
-[[www.support-vector-machines.org>http://www.support-vec...
#br
-[[Wikipedia:Support_vector_machine]]
-[[Wikipedia.jp:サポートベクターマシン]]
*** Freeware [#p51fbf90]
-[[mloss:linear-svm]], [[mloss:support-vector-machines]],...
-[[SVM Software>http://www.svms.org/software.html]] @ www...
-[[LIBSVM>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/]] (C)
--[[Weka LibSVM (WLSVM)>http://www.cs.iastate.edu/~yasser...
-[[LIBLINEAR>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/...
--[[liblinear2scipy>http://public.procoders.net/liblinear...
-[[SVM perf>http://svmlight.joachims.org/svm_perf.html]],...
--[[Tree Kernels in SVM-light>http://dit.unitn.it/~moschi...
--[[SVM python>http://www.cs.cornell.edu/~tomf/svmpython/...
--[[Algorithm-SVMLight>http://search.cpan.org/~kwilliams/...
-[[LaSVM>http://leon.bottou.org/projects/lasvm]]：近似オ...
-[[svmsgd>http://leon.bottou.org/projects/sgd]] @ Léon Bo...
-[[Pegasos>http://www.cs.huji.ac.il/~shais/code/index.htm...
#br
-[[AI-Categorizer@CPAN>http://search.cpan.org/~kwilliams/...
-[[BSVM>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/bsvm/index.html]]
-[[Incremental SVM Learning>http://www.cpdiehl.org/softwa...
-[[Lagrangian Support Vector Machine>http://www.cs.wisc.e...
-[[MSVMpack>http://www.loria.fr/~lauer/MSVMpack/MSVMpack....
-[[psvm>http://code.google.com/p/psvm/]]：parallel SVM
-[[Shogun>http://www.shogun-toolbox.org/]] (matlab, [[oct...
-[[kernlab>http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab...
-[[Spider>http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spide...
-[[Tiny SVM>http://chasen.org/~taku/software/TinySVM/]] (C)
-[[Active Support Vector Machine>http://www.cs.wisc.edu/d...
-[[SVMlin>http://people.cs.uchicago.edu/~vikass/svmlin.ht...
-[[Support Vector Machines @ Information: Signals, Images...
-[[SVM Fu>http://five-percent-nation.mit.edu/SvmFu/]] (C++)
-[[SVM-JAVA>http://iis.hwanjoyu.org/svm-java/]]
-[[SVMmap>http://projects.yisongyue.com/svmmap/]]：Suppor...
-[[SVM-OOPS>http://www.maths.ed.ac.uk/ERGO/svm-oops/]]：M...
-[[SVMsequel>http://www.cs.utah.edu/~hal/SVMsequel/]]：自...
-[[Gist>http://svm.sdsc.edu/svm-intro.html]]：Webインター...
-[[UniverSVM>http://www.kyb.mpg.de/bs/people/fabee/univer...
-[[kernel-machine library @ terborg.net>http://www.terbor...
-[[リンク集>http://www.kernel-machines.org/software]] @ k...
-[[RjpWiki:R でサポートベクターマシン]]
** 関連文献 [#yfda5c97]
-基本文献~
Bernhard E. Boser, Isabelle M. Guyon, Vladimir N. Vapnik
"A Training Algorithm for Optimal Margin Classifiers" 5th...
[[GoogleScholarAll:A Training Algorithm for Optimal Margi...
[[I.Guyonの文献リスト>http://www.clopinet.com/isabelle/Pa...
-SVM やカーネル法全体がよくわかる教科書 [[Book/Learning w...
-[[赤穂昭太郎 "本 カーネル多変量解析—非線形データ解析の新...
-SVMのチュートリアル~
C.J.C.Burges "A Tutorial on Support Vector Machines for P...
[[GoogleScholarAll:A Tutorial on Support Vector Machines ...
-N. Cristianini and J. Shawe-Taylor "Introduction to Supp...
Cambridge University Press (2000)：[[サポートページ>http:...
-Ch.-W. Hsu, Ch.-Ch. Chang, and Ch.-J. Lin, [[A Practical...
-[[Book/サポートベクターマシン(知の科学)]]
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.3節
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 第3章
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]] 11章, 12章
-[[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]] 6.1節
-[[Book/Learning with Kernels]]
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.7章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 7章
終了行:
* サポートベクトルマシン (support vector machine; SVM) [#...
SVM の長所：
-できるだけ真ん中を通るように識別面を作るので汎化能力が高...
-非線形にしてもグローバルミニマムが求まる．
-一部のサンプルだけを使って識別関数が書けるので，必要メモ...
SVM の短所：
-サンプル数が多いと最適化が結構大変．
-多クラスの場合に工夫が必要．
> --あかほ
** 関連項目 [#de45f05d]
-[[support vector machine]]
-[[サポートベクトルマシン]]
#br
-[[識別]]
-[[線形分離可能]]
-[[パーセプトロン]]
-[[マージン]]
-[[カーネル]]
-[[正定値カーネル]]
-[[再生核Hilbert空間]]
-[[Mercerの定理]]
-[[正則化]]
-[[VC次元]]
-[[汎化能力]]
-[[レプリゼンタ定理]]
-[[凸二次計画]]
-[[KKT条件]]
-[[スラック変数]]
-[[ロバスト推定]]
-[[ヒンジ関数]]
-教師あり
--[[サポートベクトル回帰]]
--[[ν-SVM]]
-教師なし
--[[サポートベクトルクラスタリング]]
--[[最大マージンクラスタリング]]
--[[1クラスSVM]]
-半教師あり
--[[TSVM]]
#br
-[[検索:SVM サポートベクトルマシン サポートベクターマシン]]
** リンク集 [#g21a6484]
-[[SVM実践ガイド>http://www.slideshare.net/sleepy_yoshi/s...
-[[サポートベクターマシン入門>http://home.hiroshima-u.ac....
-[[Support Vector Machines.org>http://www.support-vector-...
-[[統数研 公開講座「カーネル法の最前線 ー SVM, 非線形デー...
-[[www.svms.org>http://www.svms.org/]] @ Martin Sewell：...
-[[Kernel Machines>http://www.kernel-machines.org/]]
-[[www.support-vector-machines.org>http://www.support-vec...
#br
-[[Wikipedia:Support_vector_machine]]
-[[Wikipedia.jp:サポートベクターマシン]]
*** Freeware [#p51fbf90]
-[[mloss:linear-svm]], [[mloss:support-vector-machines]],...
-[[SVM Software>http://www.svms.org/software.html]] @ www...
-[[LIBSVM>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/]] (C)
--[[Weka LibSVM (WLSVM)>http://www.cs.iastate.edu/~yasser...
-[[LIBLINEAR>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/...
--[[liblinear2scipy>http://public.procoders.net/liblinear...
-[[SVM perf>http://svmlight.joachims.org/svm_perf.html]],...
--[[Tree Kernels in SVM-light>http://dit.unitn.it/~moschi...
--[[SVM python>http://www.cs.cornell.edu/~tomf/svmpython/...
--[[Algorithm-SVMLight>http://search.cpan.org/~kwilliams/...
-[[LaSVM>http://leon.bottou.org/projects/lasvm]]：近似オ...
-[[svmsgd>http://leon.bottou.org/projects/sgd]] @ Léon Bo...
-[[Pegasos>http://www.cs.huji.ac.il/~shais/code/index.htm...
#br
-[[AI-Categorizer@CPAN>http://search.cpan.org/~kwilliams/...
-[[BSVM>http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/bsvm/index.html]]
-[[Incremental SVM Learning>http://www.cpdiehl.org/softwa...
-[[Lagrangian Support Vector Machine>http://www.cs.wisc.e...
-[[MSVMpack>http://www.loria.fr/~lauer/MSVMpack/MSVMpack....
-[[psvm>http://code.google.com/p/psvm/]]：parallel SVM
-[[Shogun>http://www.shogun-toolbox.org/]] (matlab, [[oct...
-[[kernlab>http://cran.r-project.org/web/packages/kernlab...
-[[Spider>http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bs/people/spide...
-[[Tiny SVM>http://chasen.org/~taku/software/TinySVM/]] (C)
-[[Active Support Vector Machine>http://www.cs.wisc.edu/d...
-[[SVMlin>http://people.cs.uchicago.edu/~vikass/svmlin.ht...
-[[Support Vector Machines @ Information: Signals, Images...
-[[SVM Fu>http://five-percent-nation.mit.edu/SvmFu/]] (C++)
-[[SVM-JAVA>http://iis.hwanjoyu.org/svm-java/]]
-[[SVMmap>http://projects.yisongyue.com/svmmap/]]：Suppor...
-[[SVM-OOPS>http://www.maths.ed.ac.uk/ERGO/svm-oops/]]：M...
-[[SVMsequel>http://www.cs.utah.edu/~hal/SVMsequel/]]：自...
-[[Gist>http://svm.sdsc.edu/svm-intro.html]]：Webインター...
-[[UniverSVM>http://www.kyb.mpg.de/bs/people/fabee/univer...
-[[kernel-machine library @ terborg.net>http://www.terbor...
-[[リンク集>http://www.kernel-machines.org/software]] @ k...
-[[RjpWiki:R でサポートベクターマシン]]
** 関連文献 [#yfda5c97]
-基本文献~
Bernhard E. Boser, Isabelle M. Guyon, Vladimir N. Vapnik
"A Training Algorithm for Optimal Margin Classifiers" 5th...
[[GoogleScholarAll:A Training Algorithm for Optimal Margi...
[[I.Guyonの文献リスト>http://www.clopinet.com/isabelle/Pa...
-SVM やカーネル法全体がよくわかる教科書 [[Book/Learning w...
-[[赤穂昭太郎 "本 カーネル多変量解析—非線形データ解析の新...
-SVMのチュートリアル~
C.J.C.Burges "A Tutorial on Support Vector Machines for P...
[[GoogleScholarAll:A Tutorial on Support Vector Machines ...
-N. Cristianini and J. Shawe-Taylor "Introduction to Supp...
Cambridge University Press (2000)：[[サポートページ>http:...
-Ch.-W. Hsu, Ch.-Ch. Chang, and Ch.-J. Lin, [[A Practical...
-[[Book/サポートベクターマシン(知の科学)]]
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.3節
-[[Book/学習システムの理論と実現]] 第3章
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]] 11章, 12章
-[[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]] 6.1節
-[[Book/Learning with Kernels]]
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.7章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 7章
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
