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* トランスダクティブSVM (transductive support vector mach...
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
トランスダクティブ学習を目的とした[[SVM]].
トランスダクティブ学習という名前とともに基本文献で示され...
以下は文献1による手法.
- スラック変数の係数は3種類:訓練用事例用の \(C\),正と負...
- 最初に訓練事例だけを用いて識別超平面を決め, \(C^\ast_{...
- 外側のループは,\(C^\ast_{+}\) と \(C^\ast_{-}\) の係数...
- 内側のループは,スラック変数が正になっているテスト事例...
その後識別超平面を更新.
> -- しましま
** 関連項目 [#a5ec3d43]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[トランスダクティブSVM]]
-[[transductive support vector machine]]
#br
-[[SVM]]
-[[SGT]]
-[[トランスダクティブ学習]]
-[[半教師あり学習]]
#br
-[[検索:TSVM トランスダクティブSVM]]
** リンク集 [#v706adfc]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#c242406e]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献:トランスダクティブ学習をする[[SVM]]について言及~
V.Vapnik "Statistical Learning Theory" Wiley (1998)~
[[GoogleScholarAll:Statistical Learning Theory]]
-文献1: T.Joachims, "Transductive Inference for Text Clas...
[[GoogleScholarAll:Transductive Inference for Text Classi...
-[[Book/Semi-supervised Learning]] 6章
終了行:
* トランスダクティブSVM (transductive support vector mach...
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
トランスダクティブ学習を目的とした[[SVM]].
トランスダクティブ学習という名前とともに基本文献で示され...
以下は文献1による手法.
- スラック変数の係数は3種類:訓練用事例用の \(C\),正と負...
- 最初に訓練事例だけを用いて識別超平面を決め, \(C^\ast_{...
- 外側のループは,\(C^\ast_{+}\) と \(C^\ast_{-}\) の係数...
- 内側のループは,スラック変数が正になっているテスト事例...
その後識別超平面を更新.
> -- しましま
** 関連項目 [#a5ec3d43]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[トランスダクティブSVM]]
-[[transductive support vector machine]]
#br
-[[SVM]]
-[[SGT]]
-[[トランスダクティブ学習]]
-[[半教師あり学習]]
#br
-[[検索:TSVM トランスダクティブSVM]]
** リンク集 [#v706adfc]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#c242406e]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献:トランスダクティブ学習をする[[SVM]]について言及~
V.Vapnik "Statistical Learning Theory" Wiley (1998)~
[[GoogleScholarAll:Statistical Learning Theory]]
-文献1: T.Joachims, "Transductive Inference for Text Clas...
[[GoogleScholarAll:Transductive Inference for Text Classi...
-[[Book/Semi-supervised Learning]] 6章
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