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TrAdaBoost
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* TrAdaBoost [#kf34de7f]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
元と目標データの双方にラベルがある場合の転移学習に用いるA...
+ 弱学習器は，元データと目標データの両方を使って行う．重...
+ 弱学習器の誤差は目標データについて評価
-- 誤差の大きな目標データの重みは増やして，そのデータを次...
-- 誤差の大きな元データは目標タスクと無関係と考え，その重...
+ 分類のとき，普通のAdaBoostでは全ての弱学習器を用いるが...
汎化誤差の上限も求められているが，元データを増やしても汎...
> -- しましま
** 関連項目 [#i6313f24]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[ブースティング]]
-[[転移学習]]
#br
-[[検索:TrAdaBoost]]
** リンク集 [#d184ea17]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
** 関連文献 [#w3b68888]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
W.Dai, Q.Yang, G.-R.Xue, and Y.Yu, "Boosting for Transfer...
[[GoogleScholarAll:Boosting for Transfer Learning]]
終了行:
* TrAdaBoost [#kf34de7f]
//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名...
元と目標データの双方にラベルがある場合の転移学習に用いるA...
+ 弱学習器は，元データと目標データの両方を使って行う．重...
+ 弱学習器の誤差は目標データについて評価
-- 誤差の大きな目標データの重みは増やして，そのデータを次...
-- 誤差の大きな元データは目標タスクと無関係と考え，その重...
+ 分類のとき，普通のAdaBoostでは全ての弱学習器を用いるが...
汎化誤差の上限も求められているが，元データを増やしても汎...
> -- しましま
** 関連項目 [#i6313f24]
//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[ブースティング]]
-[[転移学習]]
#br
-[[検索:TrAdaBoost]]
** リンク集 [#d184ea17]
//関連するWWW資源があればリンクしてください．
** 関連文献 [#w3b68888]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．
-基本文献~
W.Dai, Q.Yang, G.-R.Xue, and Y.Yu, "Boosting for Transfer...
[[GoogleScholarAll:Boosting for Transfer Learning]]
ページ名:
![[PukiWiki]](image/ibisforest.png "[PukiWiki]")
