第36回 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)

このページはしましま第36回電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

3月5日(火)

A connection between Kida's optimal signal approximation and the signal classification by maximizing margin

○Takuro Kida(Tokyo Tech. Prof.EM)・Yuichi Kida(Ohu Univ.)

残差スキップ接続の表現力とネットワークの設計

○長瀬准平・石渡哲哉(芝浦工大)

強化学習におけるVariational Information Maximizing Explorationに基づく状態探索の効率化

○土井一輝・大川慧悟(岐阜大)・志賀元紀(岐阜大/JST/理研)

招待講演「機械学習工学への誘い」

丸山 宏 (Preferred Networks)

Set Transformerによるファッションコーディネート選択

中村拓磨・○斎藤侑輝(ZOZO研)

コネクテッドカーサービスに対する虚偽情報混入攻撃の強化学習による自動生成の検討

○彈 雄一郎・長谷川慶太・原田貴史・鷲尾知暁・大嶋嘉人(NTT)

3月6日(水)

Batch-normalizationがResNetのフィッシャー情報行列に与える影響の理論解析 [smile]

○古庄泰隆・池田和司(奈良先端大)

ニューラルネットワークの隠れ層のユニット数とReLU関数が汎化能力に与える影響の理論解析

○古庄泰隆・池田和司(奈良先端大)

Shapelet-based Multiple-Instance Learning

○Daiki Suehiro・Kohei Hatano(Kyushu Univ./RIKEN AIP)・Eiji Takimoto(Kyushu Univ.)・Shuji Yamamoto・Kenichi Bannai(Keio Univ./RIKEN AIP)・Akiko Takeda(The Univ. of Tokyo/RIKEN AIP)

カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル

○山崎遼也・田中利幸(京大)

深層学習超解像を用いた磁気共鳴血管画像の復元

○北崎自然・川喜田雅則・實松 豊(九大)・久原重英(杏林大)・樋渡昭雄・竹内純一(九大)

領域分割学習を用いたブースティング判別器の高速化と顔検出器への応用

○森 健・竹内純一・川喜田雅則(九大)

囲碁プログラムにおけるRAVEを用いたLGRFの評価

○清水達哉・葉山雄太・中村あすか・前川仁孝(千葉工大)


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Last-modified: 2019-03-08 (金) 13:35:36