* マルチリレーショナルデータ (multi-relational data) [#rfcba253]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

広義には構造化データと同義だが,狭義にはERモデルで表される関係データベースの形式のデータ.
すなわち,表形式のデータがポインタによって連結されている形式.

変換せずに,扱う場合にはグラフマイニングや帰納論理プログラミングの技術が用いられる.

表形式のベクトルデータに変換する場合もあるが,次のような問題も生じる
- 例えば,住所の中の「県名」を使って,個人データに県のデータをJOINすると,各個人の列に県のデータが重複して現れることになる.すると,データの総量が増加してしまう.
- JOINに使うキーの違いや,複数の表をJOINする順序によって異なる表が得られる場合がある.

> -- しましま

**関連項目 [#m70387ee]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.
-[[multi-relational data]]
#br
-[[構造化データ]]
-[[グラフマイニング]]
-[[帰納論理プログラミング]]
#br
-[[検索:マルチリレーショナルデータ]]

**リンク集 [#w627dcd7]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.
- [[Probabilistic-Logic Models Repository>http://www.informatik.uni-freiburg.de/~kersting/plmr/]]
- [[LINQS (INQuisitive Students)>http://www.cs.umd.edu/users/getoor/projects/linqs/]]

*** ソフト [#r52141b2]

- [[mloss:statistical-relational-learning]]
- [[Alchemy>http://alchemy.cs.washington.edu/]]
- [[thebeast>http://code.google.com/p/thebeast/]]: Statistical Relational Learning software based on Markov Logic

**関連文献 [#zb54ee5c]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.

-Gökhan H. Bakir, Thomas Hofmann, Bernhard Schölkopf, Alexander J. Smola, Ben Taskar and S. V. N. Vishwanathan "Predicting Structured Data" (2007)~
&amazon(0262026171);~
[[GoogleScholarAll:Predicting Structured Data]]:主にカーネルによる方法
-Lise Getoor and Ben Taskar "Introduction to Statistical Relational Learning" (2007)~
&amazon(0262072882);~
[[GoogleScholarAll:Introduction to Statistical Relational Learning]]
-[["Multi Relational Data Mining", vol.5, issue.1 (2003)>http://www.acm.org/sigs/sigkdd/explorations/issue.php?volume=5&issue=1&year=2003&month=07]]:特集
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 9.3節

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