変則事前分布 の変更点

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* 変則事前分布 (improper prior) [#u03cc918]

//ここには %項目の説明を書いてください．よろしければ署名しておいてください．

定義域上での積分が \(\int_{\mathcal{D}}\Pr[\theta]d\theta=1\) とならないような事前分布．離散変数の場合は総和が1にならないような事前分布．

例えば，正規分布の平均 \(\mu\) に，定数の事前分布 \(\Pr[\mu]=\mathrm{const}\) を用いると，\(\int_{-\infty}^\infty\Pr[\mu]d\mu=\infty\) となり，変則事前分布となる．

変則事前分布を使っても，そうした事前分布を用いた事後分布が正しく正規化される（積分が1となる）場合もある．
例えば，正規分布の平均に対する，定数の事前分布はこうした性質をもつ．

> -- しましま

** 関連項目 [#z0ad52eb]

//英語や同義語のあとに，#brで区切って関連する項目をリストしてください．
-[[improper prior]]
#br
-[[事前分布]]
-[[無情報事前分布]]
#br
-[[検索:変則事前分布]]

** リンク集 [#nfbf33f0]

//関連するWWW資源があればリンクしてください．

-[[Wikipedia:Prior_probability#Improper_priors]]

** 関連文献 [#ob91744d]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください．

-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 2.4.3節
-[[Book/Principles of Data Mining]] 4.5.3節