* Occamの剃刀 (Occam's razor) [#ib808d55]

//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名しておいてください.

哲学者Occamによる原理で,現象を同程度に説明できる仮説が複数あるなら,最も単純な仮説を選ぶべきという考え方.
いわば,不要な仮説をそぎ落とす「剃刀」という比喩.

機械学習の分野では,同程度にデータを説明できるなら,より単純なモデル,すなわち,パラメータ数の少ないものや,より平滑なモデルを選択すべきという文脈で用いられる.
情報量規準などでは,パラメータ数の増加に対する罰則項として実現される.

> -- しましま

**関連項目 [#xf98d665]

//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリストしてください.

-[[Occam's razor]]
#br
-[[モデル選択]]
-[[情報量規準]]
#br
-[[検索:Occamの剃刀]]

**リンク集 [#e3680535]

//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Occam's razor>Wikipedia:Occam%27s_razor]]
-[[Wikipedia.jp:オッカムの剃刀]]

**関連文献 [#k3fa3ffa]

//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Pattern Classification]] 9.2.5節

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