第7回 人工知能学会 データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM)

このページはしましまが人工知能学会 第7回データマイニングと統計数理研究会 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

情報幾何を用いた Expectation Propagation の収束点の解析

○松井秀往・田中利幸(京都大学大学院情報学研究科)

近似するモデルが大きくなっても,期待値伝播法では必ずしも推定精度が一般的には上がるとは限らない.

Smooth Boosting for Margin-Based Ranking

○Jun-ichi Moribe, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Masayuki Takeda (九州大学システム情報科学府)

市場中立型投資のためのペア探索法について

○川崎能典(統計数理研究所)

ソーティング過程に現れるEulerian数と離散型確率分布

土屋高宏(城西大学理学部), ○中村永友(札幌学院大学経済学部)

Recursive Elastic Netに基づく大規模遺伝子ネットワークの推定

○島村徹平・井元清哉・宮野 悟(東京大学医科学研究所)

討論会『データ分析からうまれる、広がる研究と交友の輪』

司会 南(北大)、樋口知之(統数研)、神嶌敏弘(産総研)

探索位置索引による系列パターンマイニング

○北原洋一,櫻井茂明,植野研,折原良平(株式会社東芝 研究開発センター)

多重性を考慮したノンパラメトリックベイズグラフクラスタリングによる単語間関係抽出

○佐藤 一誠,吉田 稔,中川 裕志(東京大学)

グラフ系列マイニングのための表現制約とアルゴリズム

○猪口 明博,鷲尾 隆 (大阪大学 産業科学研究所)


トップ   編集 凍結解除 差分 履歴 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS
Last-modified: 2010-02-11 (木) 16:12:15