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第14回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2011)

このページはしましまIBIS2011 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

2011/11/9 (水)

大規模最適化およびリスク指向最適化の最新解法

オーガナイザー: 比戸将平 (IBM)

大規模凸最適化問題に対する勾配法

山下信雄 (京都大学)

構造をもった凸問題

min f(x)=h(x) + P(x)

Bregman距離

局所的エラーバウンド

近接勾配法

大規模半正定値計画問題に対するソフトウェアと高速&安定計算による解決 --理論からスパコンまで--

藤澤克樹 (中央大学)

半正定値計画問題

内点法

主双対内点法

SDPAプロジェクト

不確実な最適化問題に対するロバスト最適化

武田朗子 (慶応大学)

ロバスト最適化

SVMへの適用

時間整合的マルコフ決定過程

恐神貴行 (IBM)

経路選択問題

マルコフ決定過程での定式化

conditional tail expectation

2011/11/10 (木)

関係データとテンソル分解

オーガナイザー: 冨岡亮太(東京大学)

テンソル分解を用いた関係データのモデリングとその応用

林浩平 (NAIST)

テンソル分解

テンソル分解の確率的解釈

レビュー: Kolda & Bader, "Tensor decompositions and applications", SIAM Review, 2009

非定常な時系列関係データの解析に関する研究

石黒勝彦 (NTT)

Infinite Relational Model (Kemp+ 2006)

Relation Extraction from the Web — Webからエンティティ間の意味的関係抽出に関する研究

ダヌシカ・ボレガラ (東京大学)

潜在関係検索エンジン

関係の表現:語彙の集合で表現し,同じ関係を表すものを同じクラスタにまとめる

特別招待講演:Computational Challenges in Graph Mining

Professor Karsten M. Borgwardt (Machine Learning & Computational Biology Research Group Max Planck Institute for Developmental Biology and Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tubingen)

グラフマイニング

グラフカーネル

次世代DNAシーケンサ技術が求める知的情報処理技術

オーガナイザー: 大羽成征(京都大学)

次世代シーケンサ解析で新たに求められる機械学習

瀬々潤(東京工業大学)

医学研究における次世代シーケンサ技術の活用

久木田洋児(大阪成人病センター)

網羅的なRNAの同定、定量、ネットワーク解析における計算機解析

川路 英哉(理化学研究所)

2011/11/11 (金)

物理計測とベイズ的方法

オーガナイザー: 池田思朗(統計数理研究所)

意思決定の脳科学におけるベイズ的モデルの有用性

春野雅彦 (NICT)

腕の上と下の筋肉,トルクを一致させることと,二つの筋肉の力を等しくする.

情動の強化学習への影響

人工衛星データとベイズ統計

中野慎也 (統計数理研究所)

地球磁気圏

データ同化

宇宙物理とベイズ統計

植村誠 (広島大学)

単タンパク分子のX線回折と位相復元

池田思朗 (統計数理研究所)

オンライン予測

オーガナイザー: 畑埜晃平(九州大学)

組み合わせ論的オンライン予測問題

瀧本英二 (九州大学)

バンディットの理論と応用

中村篤祥 (北海道大学)

バンディット問題

stableな確率のバンディット問題

ベイズ最適:無限界試行

有限回 T の試行

敵対的バンディット

拡張

応用

オンライン凸最適化と線形識別モデル学習の最前線

岡野原大輔 (PFI)

線形識別モデル

オンライン学習

オンライン学習手法

オンライン凸最適化

線形より高速な学習

CV/PRで独自の進化を遂げる学習・最適化技術

オーガナイザー: 木村 昭悟(NTT)

画像認識検索における特徴量表現

原田達也 (東京大学)

画像認識

画像特徴

メモリベースパーティクルフィルタ: 状態履歴に基づく事前分布予測と対象追跡

三上弾 (NTT)

オブジェクト追跡


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Last-modified: 2011-11-13 (日) 09:48:37