第9回 情報論的学習理論と機械学習研究会

このページはしましま第9回電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 に参加してとったメモです.私の主観や勘違いが含まれていたり,私が全く分かってなかったりしていますので,その点を注意してご覧ください.誤りがあれば,指摘してください.

6月19日 (火)

パラメトリック計画法を用いたS^3VMの最適化手法に関する一考察

○小川晃平・竹内一郎(名工大)・杉山 将(東工大)

Learning Non-Linear Classifiers with a Sparsity Upper-Bound via Efficient Model Selection

○Mathieu Blondel・Kazuhiro Seki・Kuniaki Uehara(Kobe Univ.)

Online Prediction under Submodular Constraints

○Daiki Suehiro・Kohei Hatano・Shuji Kijima・Eiji Takimoto(Kyushu Univ.)・Kiyohito Nagano(Tokyo Univ.)

Improving the Variable Setting of Softmax Selection From an Information-Theoretic Viewpoint

○Kazunori Iwata(Hiroshima City Univ.)

[IBISML研究会賞記念講演]単語間論理制約付きトピックモデル

○小林隼人(東芝)セッション

[招待講演]大規模データを対象とした分析処理の高速化に関する取り組み

○鬼塚 真(NTT)

BigData

MapReduce:分散処理のプログラミングモデルであり,システム

PJoin

K-dash:ランダムウォーク・リスタートの計算

特徴選択に基づくLocality-Sensitive Hashingによる高次元データの高速類似検索方法

○此島真喜子(富士通研)

リアルタイムなレコメンデーションに向けた半教師ありLatent Dirichlet Allocationによるトピック抽出法

○池田泰弘・川原亮一・斎藤 洋(NTT)

損傷による振動特性の変化に分類アルゴリズムを用いた鋼構造建物の地震被害検知システムの開発

○山口真矢子・倉田真宏(京大)

6月20日 (水)

Density Difference Estimation

○Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.)・Takafumi Kanamori(Nagoya Univ.)・Taiji Suzuki(Univ. of Tokyo)・Marthinus Christoffel du Plessis・Song Liu(Tokyo Inst. of Tech.)・Ichiro Takeuchi(Nagoya Inst. of Tech.)

On a Non-asymptotic Analysis Using Large Deviation Principles in the Multiarmed Bandit Problem

○Junya Honda・Akimichi Takemura(Univ. of Tokyo)

完全データと不完全データの混合におけるベイズ潜在変数推定の精度

○山崎啓介(東工大)

[招待講演]医用画像:ニーズとシーズ

○岡田知久(京大)

診断とは

MRI 画像を使った脳の活動の分析

心臓

Winning the Kaggle Algorithmic Trading Challenge with the Composition of Many Models and Feature Engineering

○Ildefons Magrans de Abril・Masashi Sugiyama(Tokyo Inst. of Tech.)

多次元パラメータを有する区間定常無記憶情報源に対してのMDL原理に基づく変化検出アルゴリズム

○金澤宏紀・山西健司(東大)


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Last-modified: 2012-06-26 (火) 22:00:02