ベイジアンネット - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

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ベイジアンネット (Bayesian network)†

グラフィカルモデルの一種．ノードが確率変数，確率変数の依存性を有向辺で表す．ただし，グラフ全体でサイクルは許さない非循環グラフでなければならない．

あるノード \(X\) に，リンクしている元の全ての変数 \(\{Y_i\}\) を条件とする条件付確率でXの確率分布 \(\Pr[X|\{Y_i\}]\) が表現される．変数の同時確率を比較的少数のパラメータで表現できるモデル．

-- しましま

関連項目†

リンク集†

A Brief Introduction to Graphical Models and Bayesian Networks @ Kevin Murphy
ベイジアンネットワーク講義資料 @ 鈴木譲
Wikipedia:Bayesian_network

Freeware †

グラフィカルモデルの項目を参照

関連文献†

特集『ベイジアンネットワークの最先端』人工知能学会誌, vol.25, no.6 (2010)
特集：「ベイジアンネットワークと確率的情報処理の新展開」人工知能学会誌, vol.22, no.3 (2007)
Book/Pattern Recognition and Machine Learning 8.1章
Book/人工知能学事典 14-15〜14-14節
繁桝算男, 本村陽一, 植野真臣「ベイジアンネットワーク概説」培風館 (2006)
Amazon.co.jpへのリンク：&amazon(4563015687);
Book/Probabilistic Graphical Models 3章

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Last-modified: 2011-01-17 (月) 15:12:00