メタ学習
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開始行:
* メタ学習 (meta learning) [#z7e2fba0]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
メタ学習は,認知科学でも重要な概念だが,機械学習の分野で...
>ある決まったバイアス,すなわち仮説空間の中から,事例に応...
文献1には以下のような手法が挙げられている
- stacked generalization:最初に同じ訓練集合 \(\{(\mathbf...
新規の入力に対するクラスは,最初に \(q\) 種類のレベル0分...
こうすること,適切なバイアスで学習された仮説が最終結果に...
- バイアスの動的選択:学習中に特徴を追加・削除するなどし...
- メタ規則:いろいろな学習器を,いろいろな訓練事例に適用...
- [[転移学習]]
- classifierシステム:特徴選択,ルール生成,枝刈りなど学...
> -- しましま
** 関連項目 [#b0d2c544]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[meta learning]]
#br
-[[転移学習]]
-[[モデル選択]]
#br
-[[検索:メタ学習]]
** リンク集 [#v221abb6]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Meta_learning_(computer_science)]]
** 関連文献 [#j34332c5]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
- 文献1:メタ学習に関するサーベイ~
R.Vilalta & Y.Drissi, "A Perspective View and Survey of M...
終了行:
* メタ学習 (meta learning) [#z7e2fba0]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
メタ学習は,認知科学でも重要な概念だが,機械学習の分野で...
>ある決まったバイアス,すなわち仮説空間の中から,事例に応...
文献1には以下のような手法が挙げられている
- stacked generalization:最初に同じ訓練集合 \(\{(\mathbf...
新規の入力に対するクラスは,最初に \(q\) 種類のレベル0分...
こうすること,適切なバイアスで学習された仮説が最終結果に...
- バイアスの動的選択:学習中に特徴を追加・削除するなどし...
- メタ規則:いろいろな学習器を,いろいろな訓練事例に適用...
- [[転移学習]]
- classifierシステム:特徴選択,ルール生成,枝刈りなど学...
> -- しましま
** 関連項目 [#b0d2c544]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[meta learning]]
#br
-[[転移学習]]
-[[モデル選択]]
#br
-[[検索:メタ学習]]
** リンク集 [#v221abb6]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[Wikipedia:Meta_learning_(computer_science)]]
** 関連文献 [#j34332c5]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
- 文献1:メタ学習に関するサーベイ~
R.Vilalta & Y.Drissi, "A Perspective View and Survey of M...
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