因子分析
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開始行:
*因子分析 (factor analysis) [#v2a125ff]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
- \(p\)次元のベクトル \(\mathbf{X}\) がモデル化される変量...
- 共通因子(common factor)は,\(\mathbf{X}\) の要素に共通...
\(q\lt p\)次元のベクトル \(\mathbf{S}\).各要素平均は0....
- 特殊因子(specific factor)は,\(\mathbf{X}\) の各要素ご...
\(q\le p\)次元のベクトル \(\mathbf{\epsilon}\).各要素の...
- 因子負荷量(factor loadings)は,\(p\times q\) の行列 \(A\)
これらを用いて \(\mathbf{X}\) を次式でモデル化するのが''...
\[\mathbf{X}=A \mathbf{S} + \mathbf{\epsilon}\]
共通因子や特殊因子はそれぞれGauss分布でモデル化され,最尤...
また,\(\Sigma\) を \(\mathbf{X}\) の共分散行列,\(D_{\ep...
\[\Sigma=A A^\top+D_{\epsilon}\]
とモデル化しているとも見なせる.
だが,任意の\(p\times p\) の直交行列 (回転行列) \(R\) を...
\[\mathbf{X}=A \mathbf{S} + \mathbf{\epsilon}=A R^\top R ...
となり,新たな因子負荷量 \(\tilde{A}=AR^\top\) と共通因子...
> -- しましま
**関連項目 [#if89bc74]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[factor analysis]]
#br
-[[多変量解析]]
#br
-[[検索:因子分析]]
**リンク集 [#lba102fb]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[因子分析>Aoki:lecture/PFA/index.html]]: 統計学自習ノー...
-[[探索的因子分析リンク集>http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~h...
-[[FactoMineR>http://factominer.free.fr/]]:[[R]]による因...
#br
-[[Wikipedia:Factor_analysis]]
-[[MathWorld:FactorAnalysis]]
**関連文献 [#e9217036]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Principles of Data Mining]] p83
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 14.6.1章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 12.2.4章
終了行:
*因子分析 (factor analysis) [#v2a125ff]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
- \(p\)次元のベクトル \(\mathbf{X}\) がモデル化される変量...
- 共通因子(common factor)は,\(\mathbf{X}\) の要素に共通...
\(q\lt p\)次元のベクトル \(\mathbf{S}\).各要素平均は0....
- 特殊因子(specific factor)は,\(\mathbf{X}\) の各要素ご...
\(q\le p\)次元のベクトル \(\mathbf{\epsilon}\).各要素の...
- 因子負荷量(factor loadings)は,\(p\times q\) の行列 \(A\)
これらを用いて \(\mathbf{X}\) を次式でモデル化するのが''...
\[\mathbf{X}=A \mathbf{S} + \mathbf{\epsilon}\]
共通因子や特殊因子はそれぞれGauss分布でモデル化され,最尤...
また,\(\Sigma\) を \(\mathbf{X}\) の共分散行列,\(D_{\ep...
\[\Sigma=A A^\top+D_{\epsilon}\]
とモデル化しているとも見なせる.
だが,任意の\(p\times p\) の直交行列 (回転行列) \(R\) を...
\[\mathbf{X}=A \mathbf{S} + \mathbf{\epsilon}=A R^\top R ...
となり,新たな因子負荷量 \(\tilde{A}=AR^\top\) と共通因子...
> -- しましま
**関連項目 [#if89bc74]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[factor analysis]]
#br
-[[多変量解析]]
#br
-[[検索:因子分析]]
**リンク集 [#lba102fb]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[因子分析>Aoki:lecture/PFA/index.html]]: 統計学自習ノー...
-[[探索的因子分析リンク集>http://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~h...
-[[FactoMineR>http://factominer.free.fr/]]:[[R]]による因...
#br
-[[Wikipedia:Factor_analysis]]
-[[MathWorld:FactorAnalysis]]
**関連文献 [#e9217036]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/Principles of Data Mining]] p83
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 14.6.1章
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 12.2.4章
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