多層パーセプトロン
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開始行:
* 多層パーセプトロン (multilayer perceptron) [#sdc7459b]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
*** フィードフォワードニューラルネット (feedforward neura...
ユニット間の入出力関係をグラフで表したとき,有向閉路がな...
パーセプトロンやRBFニューラルネットなども含むが,最も代表...
*** 多層パーセプトロン (multilayer perceptron) [#c794188d]
出力側の第jユニットの出力が次の関数で表される.
\[y_j(\mathbf{x},\mathbf{w})=f\bigl(\sum_{i=0}^N w_{ji}x_...
- 入力 \(x_i\) には,通常の入力 \(x_1\ldots x_N\) に加え...
- \(w_{ji}\) は,入力側の第iユニットと,出力側の第jユニッ...
- \(f(\cdot)\) を活性化関数 (activation function)といい,...
- 活性化関数を逆関数にして左辺で接続関数の形で書くと一般...
多層パーセプトロンは,このユニットを,下位の層の出力が上...
\[y_k(\mathbf{x},\mathbf{w})=f^{(2)}\biggl(\sum_{j=0}^{N}...
- 入力ユニットも含めて3層と呼ぶ流儀もある
- \(x_i\) を入力ユニット,第2層の出力を隠れユニット (中間...
- 2層あれば,無限にならないような連続な関数は,十分だいた...
- 重みの学習にはバックプロパゲーションが用いられる
- 階層型ニューラルネットともいう
> -- しましま
** 関連項目 [#obe4a897]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[multilayer perceptron]]
-[[階層型ニューラルネット]]
-[[hierarchical neural network]]
#br
-[[フィードフォワードニューラルネット]]
-[[feedforward neural network]]
#br
-[[ニューラルネット]]
-[[一般化線形モデル]]
-[[バックプロパゲーション]]
#br
-[[検索:フィードフォワード 多層パーセプトロン 階層型ニュ...
** リンク集 [#ha4a2e6a]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[ニューラルネット]]
-[[一般化線形モデル]]
-[[バックプロパゲーション]]
-[[パーセプトロン]]
#br
-[[Wikipedia:Feedforward neural network]]
** 関連文献 [#y2c583f1]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]] 6.8節
-[[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]] 6.2節
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.6節
-[[Book/Foundations of Statistical Natural Language Proce...
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 4.1節
-[[Book/Pattern Classification]] 6節
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 5.1節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 11.3節
終了行:
* 多層パーセプトロン (multilayer perceptron) [#sdc7459b]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
*** フィードフォワードニューラルネット (feedforward neura...
ユニット間の入出力関係をグラフで表したとき,有向閉路がな...
パーセプトロンやRBFニューラルネットなども含むが,最も代表...
*** 多層パーセプトロン (multilayer perceptron) [#c794188d]
出力側の第jユニットの出力が次の関数で表される.
\[y_j(\mathbf{x},\mathbf{w})=f\bigl(\sum_{i=0}^N w_{ji}x_...
- 入力 \(x_i\) には,通常の入力 \(x_1\ldots x_N\) に加え...
- \(w_{ji}\) は,入力側の第iユニットと,出力側の第jユニッ...
- \(f(\cdot)\) を活性化関数 (activation function)といい,...
- 活性化関数を逆関数にして左辺で接続関数の形で書くと一般...
多層パーセプトロンは,このユニットを,下位の層の出力が上...
\[y_k(\mathbf{x},\mathbf{w})=f^{(2)}\biggl(\sum_{j=0}^{N}...
- 入力ユニットも含めて3層と呼ぶ流儀もある
- \(x_i\) を入力ユニット,第2層の出力を隠れユニット (中間...
- 2層あれば,無限にならないような連続な関数は,十分だいた...
- 重みの学習にはバックプロパゲーションが用いられる
- 階層型ニューラルネットともいう
> -- しましま
** 関連項目 [#obe4a897]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[multilayer perceptron]]
-[[階層型ニューラルネット]]
-[[hierarchical neural network]]
#br
-[[フィードフォワードニューラルネット]]
-[[feedforward neural network]]
#br
-[[ニューラルネット]]
-[[一般化線形モデル]]
-[[バックプロパゲーション]]
#br
-[[検索:フィードフォワード 多層パーセプトロン 階層型ニュ...
** リンク集 [#ha4a2e6a]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
-[[ニューラルネット]]
-[[一般化線形モデル]]
-[[バックプロパゲーション]]
-[[パーセプトロン]]
#br
-[[Wikipedia:Feedforward neural network]]
** 関連文献 [#y2c583f1]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/パターン認識と学習の統計学(統計科学のフロンティア...
-[[Book/パターン認識(Rで学ぶデータサイエンス5)]] 6.8節
-[[Book/フリーソフトでつくる音声認識システム]] 6.2節
-[[Book/Data Mining - Concepts and Techniques]] 6.6節
-[[Book/Foundations of Statistical Natural Language Proce...
-[[Book/Neural Networks for Pattern Recognition]] 4.1節
-[[Book/Pattern Classification]] 6節
-[[Book/Pattern Recognition and Machine Learning]] 5.1節
-[[Book/The Elements of Statistical Learning]] 11.3節
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