Ward法
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開始行:
* Ward法 (Ward's method) [#u10ed43e]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
凝集型階層的クラスタリングの一種.
各対象が \(m\)次元の属性ベクトル \(\mathbf{x}_i=(x_{i1},x...
次のエラーの増加分を最小化するようなクラスタを逐次的に併...
\[d(C_1,C_2)=\mathrm{E}(C_1\cup C_2)-\mathrm{E}(C_1)-\mat...
ただし,クラスタ Ci の中心を \(\bar{\mathbf{x}}_i\) として
\[\mathrm{E}(C_i)=\sum_{\mathbf{x}\in C_i} {(\mathbf{x}-\...
群平均法と同様に,単リンク法や完全リンク法より実データで...
> -- しましま
**関連項目 [#l496f656]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Ward's method]]
-[[最小分散法]]
-[[minimum variance method]]
#br
-[[クラスタリング]]
-[[階層的クラスタリング]]
-[[凝集型階層的クラスタリング]]
-[[Lance-Williams updating formula]]
#br
[[検索:Ward法 ウォード法]]
**リンク集 [#t259ba54]
-[[クラスタリングとは (クラスター分析とは)>http://www.kam...
基本的な手法の説明とクラスタリングを用いた分析での注意点
**関連文献 [#gb4429be]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.2.2b
-[[Paper/ICML-2002-p283]]~
全てのクラスタで,全ての次元で分散が等しい多変量正規分布...
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* Ward法 (Ward's method) [#u10ed43e]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
凝集型階層的クラスタリングの一種.
各対象が \(m\)次元の属性ベクトル \(\mathbf{x}_i=(x_{i1},x...
次のエラーの増加分を最小化するようなクラスタを逐次的に併...
\[d(C_1,C_2)=\mathrm{E}(C_1\cup C_2)-\mathrm{E}(C_1)-\mat...
ただし,クラスタ Ci の中心を \(\bar{\mathbf{x}}_i\) として
\[\mathrm{E}(C_i)=\sum_{\mathbf{x}\in C_i} {(\mathbf{x}-\...
群平均法と同様に,単リンク法や完全リンク法より実データで...
> -- しましま
**関連項目 [#l496f656]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[Ward's method]]
-[[最小分散法]]
-[[minimum variance method]]
#br
-[[クラスタリング]]
-[[階層的クラスタリング]]
-[[凝集型階層的クラスタリング]]
-[[Lance-Williams updating formula]]
#br
[[検索:Ward法 ウォード法]]
**リンク集 [#t259ba54]
-[[クラスタリングとは (クラスター分析とは)>http://www.kam...
基本的な手法の説明とクラスタリングを用いた分析での注意点
**関連文献 [#gb4429be]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-[[Book/データマイニングの基礎]] 3.2.2b
-[[Paper/ICML-2002-p283]]~
全てのクラスタで,全ての次元で分散が等しい多変量正規分布...
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