Winepi
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開始行:
* Winepi [#u9a1512e]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
AprioriAll や PrefixSpan とは異なるタイプの系列データから...
- イベント系列では,有限のイベント型のうちのイベントが,...
例:<(E,31),(D,32),(F,33),(A,35),(B,37),(C,38),(E,39),(F...
- エピソード:イベントが発生する時間的前後関係を半順序関...
-- 並列エピソード:指定されたイベントの集合が,相対順序に...
-- 直列エピソード:指定されたイベントの集合が,決められた...
- ウィンドウ:系列上の一定の時間幅の範囲
-- 例:時刻35から始まる幅が5のウィンドウ(時刻39に終了)に...
- 頻度:あるエピソードαの頻度とは,系列上で開始時刻を一つ...
Winepi は,頻度が min_fr 以上のエピソードを列挙するアルゴ...
- 探索はAprioriと類似.イベント数が1個の頻出エピソード集...
- 見つけた頻出エピソードの集合は,相関ルールのようなエピ...
> -- しましま
** 関連項目 [#r03d08c2]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[データマイニング]]
-[[系列データ]]
-[[Minepi]]
-[[AprioriAll]]
-[[PrefixSpan]]
#br
-[[検索:Winepi]]
** リンク集 [#vbf8fdcc]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#i51cfeaf]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
H.Mannila, H.Toivonen, and A.I.Verkamo, "Discovery of Fre...
[[GoogleScholarAll:Discovery of Frequent Episodes in Even...
終了行:
* Winepi [#u9a1512e]
//ここには %項目の説明を書いてください.よろしければ署名...
AprioriAll や PrefixSpan とは異なるタイプの系列データから...
- イベント系列では,有限のイベント型のうちのイベントが,...
例:<(E,31),(D,32),(F,33),(A,35),(B,37),(C,38),(E,39),(F...
- エピソード:イベントが発生する時間的前後関係を半順序関...
-- 並列エピソード:指定されたイベントの集合が,相対順序に...
-- 直列エピソード:指定されたイベントの集合が,決められた...
- ウィンドウ:系列上の一定の時間幅の範囲
-- 例:時刻35から始まる幅が5のウィンドウ(時刻39に終了)に...
- 頻度:あるエピソードαの頻度とは,系列上で開始時刻を一つ...
Winepi は,頻度が min_fr 以上のエピソードを列挙するアルゴ...
- 探索はAprioriと類似.イベント数が1個の頻出エピソード集...
- 見つけた頻出エピソードの集合は,相関ルールのようなエピ...
> -- しましま
** 関連項目 [#r03d08c2]
//英語や同義語のあとに,#brで区切って関連する項目をリスト...
-[[データマイニング]]
-[[系列データ]]
-[[Minepi]]
-[[AprioriAll]]
-[[PrefixSpan]]
#br
-[[検索:Winepi]]
** リンク集 [#vbf8fdcc]
//関連するWWW資源があればリンクしてください.
** 関連文献 [#i51cfeaf]
//この%項目%に関連する書籍や論文を紹介してください.
-基本文献~
H.Mannila, H.Toivonen, and A.I.Verkamo, "Discovery of Fre...
[[GoogleScholarAll:Discovery of Frequent Episodes in Even...
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