#author("2023-06-06T20:23:19+00:00","default:ibisforest","ibisforest")
* 人工知能学会第37回全国大会 [#af9bb00d]

- このページはしましまが[[人工知能学会全国大会2023>人工知能学会全国大会#JSAI2023]]に参加してとったメモです．私の主観や勘違いが含まれていたり，私が全く分かってなかったりしていますので，その点を注意してご覧ください．誤りがあれば，指摘してください．

- ホームページ： http://ai-gakkai.or.jp/jsai2023/
- 日時：2023年6月6日（火）〜 6月9日（金）
- 会場：熊本城ホール + オンライン

#contents

* 6月6日（火）1日目 [#dc89406d]

* 機械に（人間の）知能を与えるというのはどういうことなのか [#p8e34e1c]
津本 周作1, 2 (1. 島根大学)

- 参考文献：連合野ハンドブック，前頭葉のしくみ
- 高次の意識をもった動物にとって，過去は「想起」によって，未来は「想像」によって構築される頭の中の産物
- 主張
-- 過去脳・現在脳の機能はある程度，計算機の上に実現できている
-- 未来脳の機能はまだ不十分：手続き記憶の記憶，手続きの実行への価値判断
--- 辺縁系・小脳にもある強化学習や教師あり学習を，実際に記憶に定着定着させることと，その記憶を想起する機能の実現
- 神経系の研究：動物実験，画像検査，神経内科
-- DTI（拡張テンソルイメージング）＝神経繊維束が分かるようになった
- 視覚：where経路＝頭頂連合野，方向・位置，what経路＝上側頭溝，形・色 → 深層学習でもモデル化している
-- V2（線を認識）→ 文字全般に読めなくなる，頭頂連合野 → 漢字だけ読めなくなる
-- where経路に障害 → 服の着方は分かるが，行動としては着れなくなる
- 言語処理：視覚同様に複数の経路が存在している
- 未来脳：前頭葉
-- 前頭葉の障害→物事や行動を計画し，順序だてて行えなくなる→前頭側頭型認知症 (FTD)
-- 時刻表的行動：ある時間に何か行動しなければならないと強く思う
- 前頭前野：執行機能＝自動的過程と制御過程，習慣を上書きする行動，制御的過程を自動過程に
-- 階層的な記憶の形式＝前の上位のものほど恣意的で抽象的
- 内側前頭前野＝デフォルトモードネットワーク
- 腹内側前頭前野
- 眼窩部前頭前野＝主観的価値の形成と自己を巡る価値の記憶，報酬に基づく価値判断
- 脳内の予測誤差モデル＝大脳皮質⇔扁桃体＝脅威予測，基底核＝報酬予測，小脳
-- ドーパミン・アドレナリンが関係して強化学習の機能を実現
- 海馬＝手続き記憶（スキーマ）の学習と記憶
- 前頭葉の機能の機能実現には多数の連携機能が必要であるが，学習の機能が巧妙に埋め込まれている

- 論理的思考＝論理的思考のみが欠落するような症状がないため，解明が進んでいない

* アートにおいても敗北しつつある人間〜人の美意識もAIにハックされるのか？〜 [#rbe0056c]
中川 裕志、武田 英明、大屋 雄裕、高橋 未玲

** 描くのどの部分が創造的なのか？ [#wee4a9ba]
荒牧 英治

- 描画のテクニックはいかに機械的に描くかを追求してきた → その延長が画像生成
-- 写実はモデルを見て描く，想像で描くな
- 人間が描く意味は → そうすることが好きである

** 人の美意識もAIにハックされるのか？ [#z2f197a7]
中ザワ ヒデキ

- 人工知能美学芸術研究会，NPO法人AI愛護団体
- プロンプトによる自動生成 → 19世紀の写真機と同じ衝撃か？
- 写真
-- 肖像画家を駆逐・写真家の登場 → 実用
-- 抽象美術の誕生 → 純粋な芸術
- 生成AI
-- クライアントの依頼によるイラストは代替
-- 新たな芸術の誕生，コンセプチュアル・アート（コンセプトアートとは違うもの）

- この先，美意識と自意識のあるAIの登場したら
-- このときは芸術の終焉
-- 自らの価値関数と，生成作品に著作権を認める状況

- LaMDA騒動：LLMに意識があるように見える
-- 中動態＝受動態と能動態の中間状態 → 集合的に動かされる

** コンテンツ産業で活用あれる生成系AIの事例とビジネスの展望 [#g7faa924]
高橋 ミレイ

- ゲーム産業の生成AIツール：2Dが図，3Dアートワーク，アニメーション，レベルデザイン・ワールド
-- Robloxのクリエータツール，ユーザが作ったゲームの収益化プラットフォーム → 参入障壁の低下
-- Musiioのメタデータ自動割当AI → 音楽のジャンルやムード
-- Endel 睡眠用や集中を高めるなどの目的に応じた音楽の生成

** 法・哲学の観点から [#x906fc8e]
大屋雄裕

- 因果関係は検証可能だが，正当化は検証できない
-- なぜアート → 自己首長による価値基準を，社会に受容させないといけない
-- 法もその正当性を受容させる点ではアート
- 例示と反復で価値判断を習得させてきた → 結果だけで価値判断を習得できるか？
- 著作権法
-- 著作権法は表現のみで，アイデアは保護しない
-- 表現者以外に関係者がいる場合 → 代表に権利を認めて，あとの分配は代表者に任せる

** 画像生成AI，Midjourneyを使ってみて [#z3290386]
中川 裕志

- Midjourney には得意不得意がある
-- 「くたびれた初老のおじさん」はなかなか書けない
-- 白い背景で左上隅から右下隅に1本の線を引く といった記述的なものはできない
- 拡散モデルは，元画像にノイズをのせる → 元画像がないとできない
-- 著作権法30条4における享受性（作品としてみるもの，背後に写りこんだりは享受性がない）の解釈

** 画像生成AIと社会とのかかわり [#ze8a5c81]
武田さん

- AIに対する恐怖：AI人類脅威論，AI革命による社会秩序の変化，AI偽実の害毒
- 自動運転で運転手の失業は話題にならない ⇔ 文書の自動化は話題になる → なぜ
- ラッダイト運動，赤旗法 → 出現した技術は必ず使われる
- 人が絵を描く理由：表現の発露，良いさくひんを作る，報酬・名声，コミュニケーション，自らの技術向上
- 生成AIの社会での課題：学習データの権利，データ選択の創造性，入力の偽実，出力データの権利・ビジネス，モデルの権利・ビジネス

* 討論 [#f91f1613]

- これを芸術と認めなければこの先，残れないと思わせる
-- 第2次世界大戦前はアメリカはヨーロッパの芸術ほど認められていなかった → 社会などいろいろな価値に影響するものがある → AIの生成するものにも同様のことが起きうる
- NPC同士の会話で自己学習 → そのうち何らかの価値観が生じるか → 価値観の定義はなく，結局は相互承認

* 生成AIに関しての特別企画「日本は生成AIを起爆剤にできるのか？」 [#n1409294]

- 生成AIの技術革新の貢献は？
- ChatGPT を追い越した生成AIとは？
- 高度生成AIを作ってどうなるか？

** 栗原さん [#q805df21]

- 創造支援，効率化ツール，大規模生成AIをインフラに
- シンボル記述からプロンプトへの変換して制御しやすく，エージェントインタラクションからの大規模モデル
- 知能の担い手をAIに

** 医療における可能性 [#p0180a70]
津本さん

- 多くのマルチモーダルな医療情報を統合処理できる→文書作成，医療情報の要約
- モデルを使った推論機構
- 簡単な事例でのAI対処

** 松尾さん [#l2f4406a]

- AI戦略会議：2回の会合でまとめを作った
- 社会的リスクへの対応，LLMへの計算資源提供，LLMの活用
- LLMはマルチモーダル情報を扱うように，行動を陽にモデル化，ネット上の情報を使い切って学習データの飽和
- 現状はキラーアプリではない→10兆円事業への貢献，みんなで使って工夫する

** ロボットの観点から [#u0a24dd4]
稲邑 哲也さん

- PaLM-E：映像と言語からのプランニング，RT-1：映像・言語からプランニングし信号生成まで
- RobotCup@Home：GPTの利用で急速に向上，Human Navigationタスクは容易に解決
- Worldモデル＝モデルベース強化学習で使う
- 課題：データの構築コスト，ロボットの形状にモデルが依存してしまう，

** 相澤さん [#gb7b6787]

- 半年で，NLP研究がビッグサイエンスに変化した
- 再現性ではなく社会環境下での動作重視，観測できない理想状態に対するバイアス
- GPT4は日本の医師国家試験に合格レベル（レベル自体に驚きはない）→ 日本語は人間が見ても分からないトークンとして入力されるが，正しい結果が出てくる理由
- 喫緊の課題に取り組む，人間の認知機構の解明，中身を解析できるようにする環境整備

** 計算社会科学的視点 [#c6435cd0]
鳥海さん

- 生成AIは，情報の活用の効率化→言語の壁がなくなる
- 生成AIは要素技術→システム化，社会システムの中で動作するように
- 人間の意思決定支援，自分より賢いシステムによる価値観の変化
-- 将棋AI：すごい手を思いつく天才→AIの手を間違えない天才

** 人類との共生を自ずと目指す超知的デジタル生命体をつくり出す [#qb7b61d8]
山川さん

- 万人の幸福と人類の存続の間のトレードオフの緩和をAIが行う
- AI Alignment：AIのリスクを軽減する取り組み
- 計画的な超知能の解放
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